dc.contributor.author | Domański, Czesław | |
dc.contributor.author | Bolonek-Lasoń, Katarzyna | |
dc.date.accessioned | 2015-06-27T15:07:50Z | |
dc.date.available | 2015-06-27T15:07:50Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10246 | |
dc.description.abstract | The Generalized Lambda Distribution (GλD) is a four-parameter generalization of
Tukey’s Lambda family. Several methods for estimating the parameters of the GλD have been
reported in the literature, but the most popular is the moment-method matching proposed by
Ramberg and Schmeiser (1974). One criticism of the GλD referred to above is that the shape
parameters also determine skewness. It seems reasonable that there should be three linear
parameters determining position, scale, and skewness and two parameters determining the shapes
of the two tails. This suggests a natural generalization of the GλD to give a five-parameter lambda
distribution (FPLD). The aim of paper is to show that the GλD and the FPLD describe empirical
distribution quite well. | pl_PL |
dc.description.abstract | Uogólniony rozkład lambda (GλD) jest czteroparametrowym uogólnieniem rodziny
rozkładów lambda-Tukeya. W literaturze możemy odnaleźć wiele metod estymacji parametrów
GλD, jednak najbardziej popularną metodą jest metoda momentów zaproponowana przez
Ramberga i Schmeisera (1974). Wskazuje się, że jedną z wad uogólnionego rozkładu lambda jest
to, że parametry kształtu określają również skośność rozkładu. Wydaje się, że powinny być trzy
parametry określające położenie, skalę i skośność oraz dwa parametry określające kształt ogonów
rozkładu. Z tego względu dokonano uogólnienia GλD poprzez wprowadzenie pięcioparametrowego
rozkładu lambda (FPLD). | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286 | |
dc.subject | generalized lambda distribution | pl_PL |
dc.subject | estimation methods | pl_PL |
dc.subject | distribution fitting | pl_PL |
dc.subject | quotations | pl_PL |
dc.title | Generalizations of Tukey-Lambda Distributions | pl_PL |
dc.title.alternative | Uogólnienia rozkładów Lambda-Tukeya | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [49]-57 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Lodz, Department of Statistical Methods | pl_PL |
dc.references | Domański Cz., Pruska K. (2000) Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa | pl_PL |
dc.references | King R.A.R., MacGillivray H.L., A starship estimation method for the generalized distributions, Austral. & New Zealand J. Statist. 41(3), 1999,353-374 | pl_PL |
dc.references | Lakhany A., Mausser H., Estimating the parameters of generalized lambda distribution, Algo Research Quarterly, vol. 3, No.3, December 2000 | pl_PL |
dc.references | Ramberg J. S. and Schmeister B. W. (1974). An approximate method for generating asymmetric random variables. Canon. ACM, 17, 78-82 | pl_PL |
dc.references | Ramberg J. S., Tadikamalla P.R., Dudewicz E.J., Mykytka E.F., (1979), A probability distribution and its uses in Fitting Data, Technometries 21 nr 2, s. 201-214 | pl_PL |
dc.references | Su S., Fitting single and mixture of generalized lambda distributions to data via discretized and maximum likelihood methods: GLDEX in R, Journal of Statistical Software, October 2007, Volume 21, Issue 9 | pl_PL |
dc.references | Tarsitano A., Fitting the generalized lambda distribution to income data, COMPSTAT 2004 Symposium, Physica-Verlag/Springer 2004, 1861-1867 | pl_PL |
dc.references | Tarsitano A., Comparing estimation methods for the FPLD, Journal of Probability and Statistics, Volume 2010, Article ID 295042 | pl_PL |