Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorDomański, Czesław
dc.contributor.authorBolonek-Lasoń, Katarzyna
dc.date.accessioned2015-06-27T15:07:50Z
dc.date.available2015-06-27T15:07:50Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/10246
dc.description.abstractThe Generalized Lambda Distribution (GλD) is a four-parameter generalization of Tukey’s Lambda family. Several methods for estimating the parameters of the GλD have been reported in the literature, but the most popular is the moment-method matching proposed by Ramberg and Schmeiser (1974). One criticism of the GλD referred to above is that the shape parameters also determine skewness. It seems reasonable that there should be three linear parameters determining position, scale, and skewness and two parameters determining the shapes of the two tails. This suggests a natural generalization of the GλD to give a five-parameter lambda distribution (FPLD). The aim of paper is to show that the GλD and the FPLD describe empirical distribution quite well.pl_PL
dc.description.abstractUogólniony rozkład lambda (GλD) jest czteroparametrowym uogólnieniem rodziny rozkładów lambda-Tukeya. W literaturze możemy odnaleźć wiele metod estymacji parametrów GλD, jednak najbardziej popularną metodą jest metoda momentów zaproponowana przez Ramberga i Schmeisera (1974). Wskazuje się, że jedną z wad uogólnionego rozkładu lambda jest to, że parametry kształtu określają również skośność rozkładu. Wydaje się, że powinny być trzy parametry określające położenie, skalę i skośność oraz dwa parametry określające kształt ogonów rozkładu. Z tego względu dokonano uogólnienia GλD poprzez wprowadzenie pięcioparametrowego rozkładu lambda (FPLD).pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286
dc.subjectgeneralized lambda distributionpl_PL
dc.subjectestimation methodspl_PL
dc.subjectdistribution fittingpl_PL
dc.subjectquotationspl_PL
dc.titleGeneralizations of Tukey-Lambda Distributionspl_PL
dc.title.alternativeUogólnienia rozkładów Lambda-Tukeyapl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number[49]-57pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Lodz, Department of Statistical Methodspl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pruska K. (2000) Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawapl_PL
dc.referencesKing R.A.R., MacGillivray H.L., A starship estimation method for the generalized  distributions, Austral. & New Zealand J. Statist. 41(3), 1999,353-374pl_PL
dc.referencesLakhany A., Mausser H., Estimating the parameters of generalized lambda distribution, Algo Research Quarterly, vol. 3, No.3, December 2000pl_PL
dc.referencesRamberg J. S. and Schmeister B. W. (1974). An approximate method for generating asymmetric random variables. Canon. ACM, 17, 78-82pl_PL
dc.referencesRamberg J. S., Tadikamalla P.R., Dudewicz E.J., Mykytka E.F., (1979), A probability distribution and its uses in Fitting Data, Technometries 21 nr 2, s. 201-214pl_PL
dc.referencesSu S., Fitting single and mixture of generalized lambda distributions to data via discretized and maximum likelihood methods: GLDEX in R, Journal of Statistical Software, October 2007, Volume 21, Issue 9pl_PL
dc.referencesTarsitano A., Fitting the generalized lambda distribution to income data, COMPSTAT 2004 Symposium, Physica-Verlag/Springer 2004, 1861-1867pl_PL
dc.referencesTarsitano A., Comparing estimation methods for the FPLD, Journal of Probability and Statistics, Volume 2010, Article ID 295042pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord