dc.contributor.author | Zaborski, Artur | |
dc.date.accessioned | 2015-06-30T12:43:05Z | |
dc.date.available | 2015-06-30T12:43:05Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/10315 | |
dc.description.abstract | The multidimensional unfolding analysis which uses in the structure the gravity function allows
consideration and analysis of additional factors (such as market share or brand loyalty), which affect the
assessments of respondents preference scores. In classical unfolding models these factors are ignored or assumed
to be the same for all objects.
The gravity unfolding analysis can also be used for graphical presentation of the data contained in the
asymmetric similarity matrix expressing information about changes in respondents’ preferences in a definite
period. As a result, instead of the configuration of points representing objects and respondents, the configuration
of points representing objects at different periods is obtained. | pl_PL |
dc.description.abstract | Wielowymiarowa analiza unfolding wykorzystująca w swojej konstrukcji funkcję grawitacji
pozwala na uwzględnienie w analizie dodatkowych czynników (takich jak udział w rynku lub
lojalność względem marki), które mają wpływ na oceny preferencji respondentów. W klasycznej
analizie unfolding udział ten jest ignorowany lub przyjmuje się, że jest on taki sam dla wszystkich
obiektów.
Grawitacyjna analiza unfolding może być również wykorzystana do graficznej prezentacji danych
zawartych w niesymetrycznej macierzy podobieństw. Macierz taka zawiera informacje na
temat zmian preferencji respondentów w pewnym okresie. W rezultacie nie otrzymujemy na mapie
percepcyjnej, tak jak w przypadku analizy unfolding, konfiguracji punktów i respondentów, ale
konfigurację punktów reprezentujących obiekty w różnych okresach. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;286 | |
dc.subject | unfolding analysis | pl_PL |
dc.subject | gravity model | pl_PL |
dc.subject | preference maps | pl_PL |
dc.title | Gravity Unfolding Analysis for Asymmetric Similarities Matrix | pl_PL |
dc.title.alternative | Grawitacyjna analiza unfolding dla niesymetrycznej macierzy podobieństw | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [215]-221 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Wroclaw Univeristy of Economics, Chair of Econometrics and Computer Science | pl_PL |
dc.references | Borg I., Groenen P. (2005), Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York | pl_PL |
dc.references | Haynes K.E., Fotheringham A.S. (1984), Gravity and Spatial Interaction Models, Beverly Hills, CA: Sage | pl_PL |
dc.references | DeSarbo W. S., Kim J., Choi S. C., Spaluding M. (2002), A Gravity-Based Multidimensional Scaling Model for Deriving Spatial Structures Underlying Consumer Preference/Choice Judgments, Journal of Consumer Research, vol. 29, 91-100 | pl_PL |
dc.references | Imaizumi T. (2005), A Gravity-Based Multidimensional Unfolding Model for Preference Data, Innovations in Classification, Data Science, and Information Science, D. Baier, K.-D. Wernecke (red.), Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2005, s. 238-245 | pl_PL |
dc.references | Mayo E.J., Jarvis L.P., Xander J.A. (1988), Beyond the Gravity Model, Journal of the Academy of Marketing Science, 16, 23-29 | pl_PL |
dc.references | Zaborski A. (2013), Analiza unfolding z wykorzystaniem modelu grawitacji, Taksonomia 20-21, Klasyfikacja i Analiza danych – teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (in review) | pl_PL |