dc.contributor.author | Obrębska, Anna | |
dc.date.accessioned | 2016-01-13T16:22:24Z | |
dc.date.available | 2016-01-13T16:22:24Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.issn | 0208-6077 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16569 | |
dc.description.abstract | Artificial Neural Networks (ANN) are software systems inspired by biological models of the
brain. They are capable of learning patterns and relations from input data. The ability to generalise
knowledge enabling them to deal with previously unseen input data, so they can solve problems,
that other software can’t. This paper presents a simple artificial neural network which classifies
sentences into three classes: akceptable sentences, unakceptable sentences and trivial sentences.
The main goal of this work is to show, how useful in linguistic Artificial Neural Networks
could be. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę | pl_PL |
dc.language.iso | pl | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Linguistica;44 | |
dc.title | Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w językoznawstwie | pl_PL |
dc.title.alternative | Artificial Neural Networks application in linguistic | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.page.number | [143]-152 | pl_PL |