<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Space - Society - Economy, No 31, 2020</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/33871" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/11089/33871</id>
<updated>2026-04-06T17:15:39Z</updated>
<dc:date>2026-04-06T17:15:39Z</dc:date>
<entry>
<title>Atrakcyjność migracyjna miast i obszarów wiejskich województwa wielkopolskiego</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/33882" rel="alternate"/>
<author>
<name>Józefowicz, Karolina</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/33882</id>
<updated>2021-02-26T02:27:47Z</updated>
<published>2020-09-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Atrakcyjność migracyjna miast i obszarów wiejskich województwa wielkopolskiego
Józefowicz, Karolina
Migration is a vital process influencing the demographic situation by affecting not only the size of the population but also its structure. The aim of the article is to show the size of migration in urban and rural areas of the Wielkopolskie voivodeship. The analysis used a descriptive and comparative method, as well as selected migration indicators. The time range covered the 1995–2018 period and data for all years selected, i.e. 1995, 2000, 2005, 2010, 2014 and 2018 were analysed. The research made it possible to identify cities – and above all rural areas – in the vicinity of Poznan that are attractive for migration. The inflow and outflow of people in towns and villages in the discussed years showed a reversed tendency, which started before 2000. The process of outflow of population has intensified to such an extent that in 2018 over 70% of urban municipalities were classified as unattractive areas for migration.; Migracja jest jednym z istotnych procesów wpływających na sytuację demograficzną, nie tylko na wielkość populacji, ale także na jej strukturę. Celem artykułu jest pokazanie rozmiarów migracji w miastach oraz na obszarach wiejskich województwa wielkopolskiego. W analizie zastosowano metodę opisowo-porównawczą przy pomocy wybranych wskaźników migracji. Zakres czasowy obejmował lata 1995–2018, w jego ramach analizie poddano dane dla wybranych lat, tj. 1995, 2000, 2005, 2010, 2014 oraz 2018 roku. Badania pozwoliły wyodrębnić miasta, a przede wszystkim obszary wiejskie położone w sąsiedztwie Poznania, które stanowiły teren atrakcyjny migracyjnie. Napływ i odpływ ludności w miastach oraz na wsi w omawianych latach wykazał odwróconą tendencję, która rozpoczęła się przed rokiem 2000. Proces odpływu ludności nasilił się do tego stopnia, że w 2018 roku ponad 70% gmin miejskich sklasyfikowano jako obszary nieatrakcyjne migracyjnie.
</summary>
<dc:date>2020-09-21T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/33880" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mordwa, Stanisław</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/33880</id>
<updated>2021-07-19T08:08:53Z</updated>
<published>2020-09-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
Mordwa, Stanisław
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.; Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
</summary>
<dc:date>2020-09-21T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Podwórka jako przestrzenie sąsiedzkie – perspektywa mieszkańców obszaru rewitalizacji Włocławka</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/33881" rel="alternate"/>
<author>
<name>Masierek, Edyta</name>
</author>
<author>
<name>Szajerska, Alicja</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/33881</id>
<updated>2021-07-05T10:20:27Z</updated>
<published>2020-09-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Podwórka jako przestrzenie sąsiedzkie – perspektywa mieszkańców obszaru rewitalizacji Włocławka
Masierek, Edyta; Szajerska, Alicja
The aim of the article it to present the needs of residents as regards creating community spaces within urban regeneration areas. Using the example of Wloclawek, I indicate how it is possible to create ideas for developing yards together with local people, so that they become a place where residents integrate, spend time together and pursue community relations. The results of surveys presented in the article may constitute a starting point for a broader discussion concerning the role of community spaces in recovering degraded areas from crisis as well as an inspiration for officials coordinating urban regeneration processes particularly as regards considering the opinions of prospective users within the implemented concepts of changes.; Artykuł ma na celu przedstawienie potrzeb mieszkańców w zakresie kreowania przestrzeni sąsiedzkich na obszarze rewitalizacji. Wskazuje na przykładzie Włocławka, w jaki sposób można wspólnie z użytkownikami budować pomysły na zmiany w zagospodarowaniu podwórek, tak aby stanowiły one miejsca integracji, aktywności oraz rozwijania relacji sąsiedzkich. Zaprezentowane w artykule wyniki badań ankietowych mogą stanowić punkt wyjścia do szerszej dyskusji na temat roli przestrzeni sąsiedzkich w wyprowadzaniu obszarów zdegradowanych z kryzysu, a także inspirację dla koordynujących procesy rewitalizacji w miastach, w szczególności w zakresie uwzględniania zdania użytkowników w realizowanych koncepcjach przemian.
</summary>
<dc:date>2020-09-21T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Environmental crime predictors and the spatial distribution of crime. The case of stare Baluty in Lodz, Poland</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/33878" rel="alternate"/>
<author>
<name>Mordwa, Stanisław</name>
</author>
<author>
<name>Laskowska, Patrycja</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/33878</id>
<updated>2021-07-19T08:15:32Z</updated>
<published>2020-09-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Environmental crime predictors and the spatial distribution of crime. The case of stare Baluty in Lodz, Poland
Mordwa, Stanisław; Laskowska, Patrycja
The article refers to various studies on the creation of safe spaces as well as works on the influence of land-use on the distribution of crime in urban space. The goal of the study is to identify places and facilities which constitute a potential threat to safety and impact the spatial distribution of crime. An analysis of relationships between various types of crime predictors and the spatial distribution of crimes at the address-level has also been made. The most important conclusion drawn from the study is that the distribution of crime predictors strongly impacts the presence of crime in their direct vicinity and this influence on crime gradually lessens as the distance increases. The influence of such crime predictors as honeypots and public facilities on attracting crime as well as movement predictors and conflicts of land use on repelling crime was determined.
</summary>
<dc:date>2020-09-21T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
