http://hdl.handle.net/11089/4909 2026-04-05T06:17:51Z 2026-04-05T06:17:51Z Dehnel, Grażyna Klimanek, Tomasz Kowalewski, Jacek http://hdl.handle.net/11089/10380 2018-02-01T11:19:09Z 2013-01-01T00:00:00Z

Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics Dehnel, Grażyna; Klimanek, Tomasz; Kowalewski, Jacek The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.; W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.

2013-01-01T00:00:00Z Kończak, Grzegorz http://hdl.handle.net/11089/10379 2018-02-01T11:19:15Z 2013-01-01T00:00:00Z

On the Use of the Extreme Value Distribution in Monitoring Production Processes Kończak, Grzegorz In many statistical applications the main point of interest is estimating some population central characteristic such as the mean or the median. The Shewhart’s control chart X is based on monitoring the average process level. However, in some areas the main interest is based on estimating the maximum or the minimum. The proposal of the monitoring processes based on the properties of the Gumbel distribution is presented in the paper. The properties of the proposed method have been analyzed in the Monte Carlo study.; Klasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej i niezależności kolejnych pomiarów. W wielu analizach statystycznych interesująca jest ocena poziomu przeciętnego badanej charakterystyki. Tak jest np. przy monitorowaniu procesów z wykorzystaniem karty kontrolnej X . Jednak w wielu zastosowaniach może być interesująca ocena wielkości maksymalnych lub minimalnych. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania własności rozkładu wartości ekstremalnych w monitorowaniu procesów. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnione analizami symulacyjnymi własności proponowanej metody.

2013-01-01T00:00:00Z Kosiorowski, Daniel Bocian, Mateusz Węgrzynkiewicz, Anna Zawadzki, Zygmunt http://hdl.handle.net/11089/10378 2018-02-01T11:19:07Z 2013-01-01T00:00:00Z

{Depthproc} Package in Multivariate Time Series Mining Kosiorowski, Daniel; Bocian, Mateusz; Węgrzynkiewicz, Anna; Zawadzki, Zygmunt In this paper we present our novel R package {depthproc} which implements several multivariate statistical procedures induced by statistical depth functions and we discuss some examples and applications of the package in data mining concerning the multivariate time series.; W artykule przedstawiamy pakiet środowiska R naszego autorstwa o nazwie {DepthProc}. Pakiet zawiera implementacje kilku wielowymiarowych procedur statystycznych indukowanych przez statystyczne funkcje głębi. Przedstawiamy przykłady zastosowań pakietu w eksploracyjnej analizie wielowymiarowego szeregu czasowego.

2013-01-01T00:00:00Z Cheba, Katarzyna Kiba-Janiak, Maja http://hdl.handle.net/11089/10370 2018-02-01T11:19:12Z 2013-01-01T00:00:00Z

Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market Cheba, Katarzyna; Kiba-Janiak, Maja Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.; Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.

2013-01-01T00:00:00Z