<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 054/1986</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/7837" rel="alternate"/>
<subtitle>Problems of Building and Estimation of Large Econometric Models / [red. zeszytu Władysław Welfe, Wiesław Juszczak]</subtitle>
<id>http://hdl.handle.net/11089/7837</id>
<updated>2026-04-05T00:35:41Z</updated>
<dc:date>2026-04-05T00:35:41Z</dc:date>
<entry>
<title>Estimation in Simple Linear Regression Model with Autoregressive Moving Averages (ARMA) Error</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/8033" rel="alternate"/>
<author>
<name>Tomaszewicz, Andrzej</name>
</author>
<author>
<name>Al-Nasir, Abdul Majid Hamza</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/8033</id>
<updated>2018-02-01T11:18:12Z</updated>
<published>1986-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Estimation in Simple Linear Regression Model with Autoregressive Moving Averages (ARMA) Error
Tomaszewicz, Andrzej; Al-Nasir, Abdul Majid Hamza
W badaniach empirycznych istnieją zwykle podstawy do założenia, że badany szereg czasowy generowany jest przez "mieszany"&#13;
proces stochastyczny będący sumą procesu autoregresyjne go i procesu średnich ruchomych ARMA (Box, Jenkins 1970) w niniejszej pracy zanalizowano niektóre własności modeli typu ARMA niskich rzędów, szczególnie procesu ARMA (2,2).
</summary>
<dc:date>1986-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Modelling Impact of Plan on Capacity Utilization</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/8032" rel="alternate"/>
<author>
<name>Markowski, Krzysztof</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/8032</id>
<updated>2018-02-01T11:17:47Z</updated>
<published>1986-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modelling Impact of Plan on Capacity Utilization
Markowski, Krzysztof
Zdaniem autora w gospodarkach centralnie planowanych z obligatoryjnym planem obserwujemy jego wyraźny wpływ na przebieg procesu produkcyjnego. W szczególności wpływ ten objawia się w kształtowaniu się współczynnika wykorzystania zdolności produkcyjnych.&#13;
 W artykule przedstawiona została teoretyczna koncepcja&#13;
 włączenia planu do zbioru zmiennych objaśniających wielkości produkcji.&#13;
 Rozważania swe autor ograniczył głównie do funkcji produkcji typu Cobb-Douglasa.
</summary>
<dc:date>1986-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>A Method for Computing the Power of the Test Based on the Number of Runs puting the Power of the Test Based on the Number of Runs in the Case of the Second Order Autocorrelation Process</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/8031" rel="alternate"/>
<author>
<name>Domański, Czesław</name>
</author>
<author>
<name>Tomaszewicz, Andrzej S.</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/8031</id>
<updated>2018-02-01T11:17:47Z</updated>
<published>1986-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">A Method for Computing the Power of the Test Based on the Number of Runs puting the Power of the Test Based on the Number of Runs in the Case of the Second Order Autocorrelation Process
Domański, Czesław; Tomaszewicz, Andrzej S.
Artykuł dotyczy podstawowych własności testów opartych na&#13;
liczbie serii weryfikujących hipotezę o niezależności ciągu zmiennych&#13;
losowych. &#13;
X1,  X2,....,Xn
</summary>
<dc:date>1986-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Description of the Remaining Papers Presented at Conference</title>
<link href="http://hdl.handle.net/11089/8012" rel="alternate"/>
<author>
<name>Juszczak, Wiesław</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/11089/8012</id>
<updated>2018-02-01T11:18:09Z</updated>
<published>1986-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Description of the Remaining Papers Presented at Conference
Juszczak, Wiesław
</summary>
<dc:date>1986-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
