<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/12181">
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 307(5)/2014</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/12181</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/13461"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/13452"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/13406"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/11089/13382"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-05T07:10:30Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/13461">
<title>Regional Innovativeness and Socio-Economic Development</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13461</link>
<description>Regional Innovativeness and Socio-Economic Development
Żmurkow-Poteralska, Edyta
The paper presents issues of measuring regional innovation level with the use of synthetic measures constructed on the basis of selected taxonomic methods. The synthetic measure was determined with the use of 4 different construction methods, where two methods are based on the distance from the standard (methods with the benchmark) and next two are methods without the benchmark. Each method applies a different normalisation procedure. Also principles of measures construction are different. Selection of 17 variables used in an aggregate index was based mainly on the indicators used in the „Innovation Union Scoreboard” and „Regional Innovation Scoreboard”.The last part of the article contains an analysis of the relationship between the innovation and regional development level over time. 16 Polish provinces were studied in the period from 2008 to 2012.; Głównym przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule są kwestie związane z pomiarem poziomu innowacyjności regionalnej za pomocą miar syntetycznych skonstruowanych z wykorzystaniem wybranych metod taksonomicznych. W badaniu skonstruowano agregatowy indeks innowacyjności z wykorzystaniem czterech różnych metod wyznaczania miar syntetycznych: dwóch zaliczanych do metod wzorcowych oraz dwóch metod bezwzorcowych. Każda z zastosowanych metod bazuje na innej procedurze normalizacji zmiennych, a miary syntetyczne wyznaczane są według rożnych formuł. Do budowy agregatowego indeksu innowacyjności wykorzystano 17 mierników cząstkowych, przy wyborze których wzorowano się głównie na wskaźnikach publikowanych w ramach „Innovation Union Scoreboard” oraz „Regional Innovation Scoreboard”.W końcowej części artykułu przeprowadzona została analiza zależności pomiędzy poziomem innowacyjności a poziomem rozwoju poszczególnych regionów w czasie. Badanie przeprowadzono dla 16 województw w Polsce, w okresie od 2008 do 2012 r.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/13452">
<title>The Factors of Outward FDI from V4 Countries from the Perspective of EU and EMU Membership: A Panel Gravity Model Approach</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13452</link>
<description>The Factors of Outward FDI from V4 Countries from the Perspective of EU and EMU Membership: A Panel Gravity Model Approach
Wach, Krzysztof; Wojciechowski, Liwiusz
The purpose of this article is to explain what factors, from the viewpoint of the Visegrad Group countries, were important determinants in outward FDI. Referring to the eclectic theory of Dunning and the theory of economic development, we decided to answer the question about the determinants for host country choice. We decided to check whether an augmentation of the classical gravity model of international trade allows one to identify push and pull FDI factors. The panel data approach using the Hausman-Taylor estimator was applied in the empirical analysis. The general results allowed us to verify the main hypothesis positively, but some anomalies were observed. In some cases, despite globalisation processes, distance seems to be still a barrier against investment. Decisions concerning the selection of the host country are usually determined by the size of the market measured by GDP per capita, labour productivity. It has been empirically proven that membership in the EMU and the EU, taxation differences and common borders in some cases has a significant influence on the FDI stock concentration. Investment motives among the V4, as well as the size and dynamics of outward FDI have undergone significant changes in the period between 2000‒2012.; Celem artykułu jest wyjaśnienie, jakie czynniki w wypadku państw Grupy Wyszehradzkiej stanowiły istotne motywy dokonywania bezpośrednich inwestycji zagranicznych w krajach UE-27. Odnosząc się do eklektycznej teorii Dunninga i teorii rozwoju gospodarczego, postanowiono odpowiedzieć na pytanie, jakie są determinanty wyboru kraju przyjmującego inwestycje i sprawdzić, czy rozszerzony model grawitacyjny handlu międzynarodowego pozwala (poprzez operacjonalizację zmiennych) zidentyfikować czynniki skłaniające do podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ). W celu zweryfikowania postawionych hipotez posłużono się podejściem Hausmana-Taylora przy estymacji modeli panelowych. Wyniki oszacowań sugerują, że model grawitacyjny jest adekwatnym narzędziem do wyjaśnienia odpływu BIZ z grupy krajów V4, niemniej jednak występują pewne anomalie w motywach inwestycyjnych na poziomie poszczególnych krajów. W niektórych przypadkach, mimo procesów globalizacji, odległość geograficzna wydaje się wciąż istotną barierą w dokonywaniu inwestycji. Decyzje dotyczące wyboru kraju lokaty są generalnie podyktowane wielkością rynku docelowego i wydajnością pracy. Empirycznie potwierdzono oczekiwania, że członkostwo w Unii Gospodarczej i Walutowej oraz Unii Europejskiej, różnice w opodatkowaniu, a także bliskość gospodarek w niektórych przypadkach ma istotny wpływ na wybór kraju inwestycji. Dane empiryczne pokazują, że motywy inwestycyjne pomiędzy krajami V4, a także wielkości i dynamiki BIZ uległy znacznym zmianom w okresie 2000‒2012, szczególnie po wstąpieniu do Unii Europejskiej w 2004 roku.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/13406">
<title>Spatial Diversity of Poverty in Poland</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13406</link>
<description>Spatial Diversity of Poverty in Poland
Ulman, Paweł; Wałęga, Agnieszka
Studies on poverty have a long tradition. In Poland, the issue acquired special significance with the beginning of the economic transition. Additionally, Poland’s accession to the European Union, particularly the need to implement the EU Strategy for Social Cohesion, imposed new requirements for the study of this phenomenon. The aim of the study is to assess the level and composition of poverty in the provincial system, and additionally, in cross-sectional of towns and villages in Poland and the identification of factors affecting the risk of poverty assuming different levels of the poverty line. In order to achieve these objectives, classical approach were used – based on the determining of the poverty line and the approach with the usage of a belonging function to the sphere of poverty based on the theory of fuzzy sets. In both cases, the monetary poverty is considered. Identification of potential factors affecting the risk of poverty was carried out using the logit model. To accomplish the purpose of the research an individual statistical data from the Central Statistical Office household budget survey in 2012 has been used.; Badania nad problemem ubóstwa mają wieloletnią tradycję. W Polsce problematyka ta nabrała szczególnego znaczenia wraz z rozpoczęciem transformacji ustrojowej. Dodatkowo przystąpienie Polski do Unii Europejskiej, a zwłaszcza konieczność wdrożenia unijnej Strategii Spójności Społecznej, narzuciło nowe wymagania w zakresie badania tego zjawiska. Celem opracowania jest ocena poziomu i zróżnicowania ubóstwa w układzie wojewódzkim oraz dodatkowo w przekroju miast i wsi w Polsce oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko ubóstwa przy założeniu różnych poziomów linii ubóstwa. Realizując powyższy cel wykorzystano podejście klasyczne – oparte na wyznaczeniu linii ubóstwa oraz podejście stosujące funkcję przynależności do sfery ubóstwa oparte na teorii zbiorów rozmytych. W obydwu przypadkach rozważano ubóstwo od strony monetarnej. Identyfikację potencjalnych czynników wpływających na zagrożenie ubóstwem przeprowadzono za pomocą modelu logitowego. Do realizacji celu opracowania wykorzystano indywidualne dane statystyczne pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych, realizowanego przez Główny Urząd Statystyczny w 2012 r.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/11089/13382">
<title>Some Properties of Spatial Quantiles</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13382</link>
<description>Some Properties of Spatial Quantiles
Trzpiot, Grażyna
Conditional quantiles are required in various economic, biomedical or industrial problems. Lack of objective basis for ordering multivariate observations is a major problem in extending the notion of quantiles or conditional quantiles (also called regression quantiles) in a multidimensional setting. We present characterisations of the spatial quantiles and the corresponding estimators. Nonparametric inference is very naturally quantile-based, and in recent years various notions of multivariate quantiles the spatial quantile function for whose sample version have been recalled.; Warunkowe kwantyle są wykorzystywane w ekonomii, biomedycynie lub w przemyśle. Mamy problemy z wprowadzeniem relacji porządku w obserwacjach wielowymiarowych, co przenosi się również na uogólnienie definicji kwantyli oraz warunkowych kwantyli (regresji kwantylowej) w przestrzeni wielowymiarowej. Omówimy własności przestrzennych kwantyli oraz ich estymatory. Wnioskowanie nieparamertyczne jest wykorzystywane przy opisie kwantylowym. Przedstawimy różne notacje wielowymiarowych kwantyli oraz przestrzennych funkcji kwantylowych w zapisie dla próby badawczej.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
