Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 306(5)/2014
http://hdl.handle.net/11089/12182
2024-03-28T21:34:23ZPrognozowanie cash flow w przedsiębiorstwach sektora innowacyjnego i tradycyjnego – analiza spółek notowanych na GPW w Warszawie
http://hdl.handle.net/11089/14456
Prognozowanie cash flow w przedsiębiorstwach sektora innowacyjnego i tradycyjnego – analiza spółek notowanych na GPW w Warszawie
Bolek, Monika; Grosicki, Bartosz
W artykule autorzy rozważają problematykę związaną z możliwością prognozowania cash flow z działalności operacyjnej przedsiębiorstwa na podstawie wskaźników rentowności i wskaźników płynności. Wskaźniki płynności wskazują na strategię zarządzania kapitałem pracującym, co powinno determinować poziom cash flow generowanego przez przedsiębiorstwo, a cykl konwersji gotówki jest nie tylko dynamiczną miarą płynności, wskazującą na szybkość odzyskiwania gotówki zainwestowanej w cykl obrotowy, lecz także wskaźnik ten może określać efektywność działania jednostki, a to związane jest z jej rentownością. Te wszystkie aspekty zarządzania finansami na poziomie płynności i rentowności powinny być związane z przepływami finansowymi z działalności operacyjnej, które reprezentują z jednej strony zyskowność, a z drugiej płynność przedsiębiorstwa. Autorzy w prezentowanym artykule weryfikują hipotezę, że wskaźniki płynności i rentowności są determinantami prognozowanego cash flow z działalności operacyjnej. Dodatkowo proponują podzielić niefinansowe spółki notowane na GPW na przedsiębiorstwa reprezentujące biznes innowacyjny i tradycyjny, aby zidentyfikować różnice w podejściu do zarządzania płynnością w obu grupach. Podział został dokonany dzięki użyciu wskaźnika wartości niematerialnych i prawnych do aktywów trwałych.; The authors consider issues related to the ability to forecast cash flow of the company on the basis of profitability and liquidity ratios. Liquidity ratios indicate the working capital management strategy which should determine the level of cash flow generated by the company and the cash conversion cycle is not only a dynamic measure of liquidity that indicates the speed of recovery of money invested in the cash cycle, but also the rate that may determine the efficiency of the unit, and it is related to its profitability. These are all aspects of financial management at the level of liquidity and profitability that should be related to cash flow, which represents on the one hand profitability, and on the other company’s liquidity. The authors expect a positive correlation between the values of future cash flows and liquidity and profitability. Additionally, the authors propose to divide the non-financial companies listed on the Stock Exchange on companies representing the innovative and traditional business. The division is made on the basis of ratio of intangible assets to fixed assets.
2014-01-01T00:00:00ZKoszt władzy komunalnej w miastach wojewódzkich
http://hdl.handle.net/11089/14455
Koszt władzy komunalnej w miastach wojewódzkich
Wojciechowski, Marek
Przedmiotem artykułu jest próba scharakteryzowania kosztu sprawowania władzy samorządowej w polskich miastach wojewódzkich. Podjęty temat jest rzadko podejmowany w polskiej i zagranicznej literaturze ekonomicznej. Zagadnienie to ma istotne znaczenie teoretyczne i praktyczne. Mieszkańcy oceniają efektywność funkcjonowania władzy poprzez pryzmat nie tylko uzyskanych efektów ale również poniesionych kosztów władzy finansowanych ze środków publicznych. Autor do analizy wybrał cztery istotne zmienne egzogeniczne oraz dwa mierniki opisujące wielkość kosztu władzy. Badanie korelacyjne pozwoliło określić siłę i kierunek występowania tego związku.; The article is an attempt to characterize the cost of local governance in Polish major cities. The problem rarely undertaken in Polish and foreign literature. This issue has material theoretical and practical meaning. Residents evaluate the effectiveness of functioning of the authority through the prism not only received but also the effects of power costs financed from public funds. The author for analysis chose four essential exogenous variables and two measures describing the amount of the cost of local authority. The study identified a correlation strength and direction of the occurrence of this compound.
2014-01-01T00:00:00ZPrzestrzenno-czasowa analiza wydatków farmaceutycznych gospodarstw domowych w Polsce w latach 2010–2020 – podejście mikrosymulacyjne
http://hdl.handle.net/11089/14454
Przestrzenno-czasowa analiza wydatków farmaceutycznych gospodarstw domowych w Polsce w latach 2010–2020 – podejście mikrosymulacyjne
Żółtaszek, Agata
W analizach sektora zdrowia modele mikrosymulacyjne stają się coraz bardziej popularne, ich wyniki wzbudzają bezpośrednie zainteresowanie obywateli, decydentów, ubezpieczycieli i świadczeniodawców usług medycznych. Zastosowanie mikrosymulacji pozwala na wyznaczenie całkowitego rozkładu efektów, umożliwiając wnioskowanie i podejmowanie decyzji w zakresie polityki społecznej państwa, a w szczególności polityki lekowej. Dotychczas w Polsce nie prowadzi się na szeroką skalę badań mikrosymulacyjnych dotyczących systemu ochrony zdrowia, dlatego celem artykułu jest przeprowadzenie przestrzenno-czasowej analizy prywatnych bezpośrednich wydatków farmaceutycznych gospodarstw domowych w Polsce, w oparciu o wyniki eksperymentu mikrosymulacyjnego przeprowadzonego z zastosowaniem modelu FARMMES dla lat 2010–2020. Uzyskane rezultaty wskazują, które regiony (województwa i klasy miejscowości) są najbardziej narażone na nierówności w dostępie do leków i produktów farmaceutycznych.; Microsimulation models have gained popularity in analyzing health sector as their outcomes are of vivid interest to citizens, decision makers, insurance companies, and care providers. Using microsimulations allows for creating a total effect distribution which enables to conclude and make decisions on countie’s social policies, especially pharmaceutical policy. Up to date in Poland there are no wide scale microsimulation researches on healthcare system. Therefore the aim of this paper is carrying out a spatiotemporal analysis of households’ privet direct pharmaceutical expenditures in Poland based on a microsimulation experiment with FARMMES model for years 2010–2020. Results show which regions (provinces and location classes) are at the highest risk of unequal access to drugs and pharmaceutical.
2014-01-01T00:00:00ZEmpiryczne modele wzrostu gospodarczego z efektami przestrzennymi
http://hdl.handle.net/11089/14453
Empiryczne modele wzrostu gospodarczego z efektami przestrzennymi
Olejnik, Anna Alicja
W ostatnich latach w literaturze nauk regionalnych wiele miejsca poświęca się efektom przestrzennym oraz problemom uwzględnienia zależności przestrzennych w specyfikacji regionalnych modeli wzrostu. W kontekście teorii NEG oraz modeli wzrostu endogenicznego jako główne źródło autokorelacji przestrzennej zaczęto postrzegać tzw. efekty zewnętrzne oraz zjawisko rozprzestrzeniania się. Z punktu widzenia modelowania regionalnego wzrostu gospodarczego istotnej wagi nabrało więc, nie tyle uwzględnianie w modelach zależności przestrzennych (nadal bardzo popularne w literaturze tzw. podejście ad hoc), ale raczej modelowanie efektów przestrzennych z pełnym zrozumieniem ich ekonomicznych przyczyn. Takie podejście pozwala, nie tylko na poprawniejszą konstrukcję modelu pod względem statystycznym, lecz daje także możliwość głębszego zrozumienia i interpretacji oszacowanych parametrów w modelach wzrostu.; In recent years we can observe a number of papers concerning spatial effects and problems of incorporation of spatial dependences in regional growth models. In the context of NEG and endogenous growth theories externalities and spillover effects are considered as a main sources of spatial autocorrelation. From the regional modelling point of view we can observe the increasing role of modelling the spatial effects with economic background as a contrast to so cold ad hoc modelling which is still present in the literature. This type of modelling allows for better statistical description of models and at the same time for better understanding of the regional growth models.
2014-01-01T00:00:00Z