http://hdl.handle.net/11089/19246 WYBRANE PROBLEMY WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY STATYSTYCZNEJ 2026-04-05T07:10:19Z http://hdl.handle.net/11089/19320 Dychotomiczna klasyfikacja kredytobiorców przy użyciu wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej Witkowska, Dorota; Stanieć, Iwona The paper deals with the problem whether and to what extent multivariate linear discriminant analysis (MDA) are suitable for the credit investigation of companies. Sometimes in cases of credit evaluation, formalised methods aiming at the objectification and rationalisation of that operation are made use of. More often than not, statistical methods serve as formalised methods, but methods of pattern recognition are also employed. So far, the statistical method оГ the MDA has frequently and successfully been used for the purpose of credit evaluation. 110 data records, each of which represents the annual financial statements of - a company lormed the basis of the inquiry. The annual financial statements analysed were prepared in accordance with the regulation of the GUS (Central Statistical Office).; W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji wniosków kredytowych, a właściwie wspomagania procesu decyzyjnego inspektorów kredytowych. Rezultaty badań empirycznych pokazują, że wielowymiarowa analiza dyskryminacyjna może być wykorzystywana do tego celu. 2002-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/19319 Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw Witkowska, Dorota; Kamiński, Władysław In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.; W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną. 2002-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/19318 Analiza maksymalnych poziomów stężeń zanieczyszczeń dla Górnego Śląska Pyta, Halina; Trzpiot, Grażyna Forecasting of pollution of the air can be made in a deterministic or stochastic way. Both ways of analysis have also been used. In the deterministic way we try to find relations between variables such as meteorological variables and ozone, carbon oxide, nitrogen oxide and nitrogen dioxide (O₃, CO, NO, NO₂). Another possibility is to build regression models. We present the result of multivariable regression models of the maximum level of concentration of each variable for two different seasons of the year.; Prognozowanie zmian zanieczyszczenia powietrza można ująć w sposób deterministyczny lub stochastyczny. Notowano również próby łączenia obu sposobów opisu. W podejściu deterministycznym charakterystyczne jest szukanie związków przyczynowo- skutkowych. Relacje pomiędzy stężeniem a emisją, meteorologią, topografią można opisać globalnie, badając złożone zjawisko dyspersji zanieczyszczeń - modele dyfuzyjne. Inną grupę stanowią modele regresji liniowej. Artykuł prezentuje analizę maksimum dla czterech zanieczyszczeń gazowych (CO, NO₂, O₃, SO₂), charakteryzujących się różnym pochodzeniem, podlegającym różnym transformacjom natury fizykochemicznej, o różnych rozkładach sezonowych. Wyniki analizy zależności przeprowadzono za pomocą wielowymiarowej analizy regresji dla dwóch wybranych okresów badawczych 2002-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/19317 Analityczny proces hierarchii jako metoda rozwiązywania problemów decyzyjnych Czyżewska, Wanda The article discusses the use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) as a tool for solving the multicriteria decision problems. AHP, developed in the late 1980s by Saaty as a multicriteria decision model of the technological choice, has been widely used since then in various fields of economics and social sciences. The main strength of the model is that it allows for using both quantitative and qualitative, measurable and intuitive, objective and subjective judgements as the input for the final decision on the chosen alternative. Due to such flexibility AHP can be used for solving numerous types of problems encountered by firms and banks. However, there exists also a list of reservations about some weak points of the method. Part of the problems has already been addressed, but a further improvement would still be advisable. The article contains also a simple numerical example of the AHP procedure aimed at explaining the sense of the method to the reader.; W artykule omówiona jest metoda analitycznego procesu hierarchii (AHP) jako narzędzia rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych. Metoda ta, rozwinięta w końcu lat osiemdziesiątych przez Saatiego w celu wspierania decyzji dotyczących wyboru technologii, od tego czasu stosowana była na różnych polach nauk ekonomicznych i społecznych. Największą zaletą metody AHP jest to, że pozwala ona na używanie różnego typu ocen: mierzalnych i niemierzalnych, obiektywnych i subiektywnych, opartych na pomiarze i intuicji jako danych wejściowych do dokonania wyboru. Dzięki tak dużej elastyczności metoda AHP może być używana do rozwiązywania wielu problemów napotykanych przez przedsiębiorstwa i banki. Należy jednak zwrócić uwagę na szereg zastrzeżeń, które mogą być formułowane pod adresem AHP. Mimo prac nad usprawnieniem metody, część z zastrzeżeń nadal pozostaje aktualna. Artykuł zawiera też przykład numeryczny, zapoznający czytelnika z praktycznym wykorzystaniem metody. 2002-01-01T00:00:00Z