<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 309(6)/2014</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/12179</link>
<description/>
<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 20:14:29 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-04T20:14:29Z</dc:date>
<image>
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 309(6)/2014</title>
<url>https://dspace.uni.lodz.pl:443/bitstream/id/6a5b3d6b-f083-4325-975f-b751bafa33d6/</url>
<link>http://hdl.handle.net/11089/12179</link>
</image>
<item>
<title>Income Distribution Models and Income Inequality Measures from the Robust Statistics Perspective Revisited</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13672</link>
<description>Income Distribution Models and Income Inequality Measures from the Robust Statistics Perspective Revisited
Kosiorowski, Daniel
Considerations related to income distribution and income inequalities in populations of economic agents belong to the core of the modern economic theory. They appear also in a public debate concerning postulates as to taxation or pension politics, in theories of a human capital creation or searching for regional development factors.&#13;
Results of statistical inference conducted for giving arguments pro or against particular hypotheses, strongly depend on properties of statistical procedures used within this process. We mean here for example: a quality of probability density estimator in case of missing data, a quality of skewness measure in multivariate case departing from normality, or a quality of dimension reduction algorithm in case of existence of outliers.&#13;
In this paper from the robust statistics point of view, we analyse difficulties related to statistical inference on income distribution models and income inequalities measures. Theoretical considerations are illustrated using real data obtained from Eurostat and Minessota Population Center (IMPUS).; Rozważania dotyczące rozkładów dochodów oraz nierówności dochodowych bez wątpienia należą o tzw. jądra ekonomii teoretycznej. Rozważania tego typu pojawiają się w debacie publicznej dotyczącej polityki podatkowej, polityki transferów społecznych, w teoriach tworzenia kapitału intelektualnego bądź w typowaniu czynników rozwoju regionalnego.&#13;
Warto zauważyć, że wyniki badań statystycznych prowadzonych, aby dostarczyć argumentów za bądź przeciw hipotezom stawianym w debatach ekonomistów zależą krytycznie od własności metod statystycznych wykorzystywanych w tych badaniach.&#13;
Mamy tutaj przykładowo na uwadze, jakość estymatora gęstości w przypadku brakujących danych, jakość wielowymiarowej miary skośności w przypadku odstępstwa od normalności populacji, bądź jakość algorytmu zmniejszającego wymiar zagadnienia statystycznego w przypadku występowania obserwacji odstających.&#13;
W sytuacji, gdy w badaniach tego typu uwzględniamy dodatkowo pewien wymiar przestrzenny bądź społecznoekonomiczny – przeprowadzenie dobrej jakości wnioskowania statystycznego wydaje się stanowić szczególnym wyzwanie.&#13;
W niniejszej pracy w krytyczny sposób analizujemy trudności związane z wnioskowaniem statystycznym dotyczącym wybranych modeli dochodu i wybranych miar nierówności dochodowych.&#13;
Z perspektywy statystyki odpornej badamy m.in. powszechnie wykorzystywane estymatory parametrów modeli Pareto, Pearsona, D'Addario oraz Daguma. Proponujemy odporne i nieparametryczne alternatywy dla popularnych miar nierówności dochodowych oraz pokazujemy jak zredukować liczbę predyktorów dla agregatów dochodowych w odporny sposób. Zwracamy szczególną uwagę na przestrzenny wymiar naszych badań.&#13;
Rozważania teoretyczne ilustrujemy m.in. wykorzystując dane empiryczne pochodzące z Eurostatu i Minnesota Population Center (IMPUS).
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/13672</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Determinants of Market Entry: A Study on Turkish Manufacturing Industry (1996-2001 Period)</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13671</link>
<description>Determinants of Market Entry: A Study on Turkish Manufacturing Industry (1996-2001 Period)
Balci Izgi, Berna; Dineri, Eda
In this article we study on determinants of market entry behaviour of 60 four-digit Turkish manufacturing industry for the 1996-2001 period. We estimated a model using GMM (Generalised Method of Moments). The results show industry growth rate and exports are important to determine entry behaviour for the period and the previous period’s entry is effective on current entries. The entry and exit rates of the firms were taken from Turkish Statistical Institute’s (TIS) resources and changed from SIC Rev 3 to SIC Rev 2. The other variables were taken from SIC Rev 2. The reason why the data were limited to the year 2001 is advertising expenditures were not available. The data includes all the state and private firms that employ 10 workers and above.; W artykule badano oddziaływanie reklamy i wydatków na badania i rozwój na zachowania wejścia na rynek 60 cztero-cyfrowych gałęzi przemysłu w okresie 1996-2001. Estymowano model za pomocą Uogólnionej Metody Momentów (ang. GMM – Generalised Method of Moments). Wyniki wskazują na wzrost przemysłu i eksportu są ważne dla określenia zachowania początkowe okresu pierwszego oraz są determinowane przez wartości wejść z poprzedniego okresu. Stopy wejścia i wyjścia firm zostały zaczerpnięte z Tureckiego Instytutu Statystycznego (TIS) środków i zostały przeliczone z systemu SIC Rev 3 do SIC Rev 2. Inne zmienne nie wymagały takiego przejścia i pochodziły bezpośrednio z baz danych SIC Rev 2. Powodem, dla którego dane zostały ograniczone do roku 2001 była niedostępność danych dla nakładów na reklamę. Dane obejmują wszystkie państwowe i prywatne firmy, które zatrudniały w okresie analizy nie mniej niż 10 pracowników.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/13671</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Economic Policy Targets: Relationships between Inflation Rates and GDP Growth Rates in OECD Countries in 1990-2013</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13670</link>
<description>Economic Policy Targets: Relationships between Inflation Rates and GDP Growth Rates in OECD Countries in 1990-2013
Błaszczuk, Dariusz J.
There are always a few economic policy targets to be achieved at a given time. Politicians always strive to simultaneously achieve the optimal size for each of them. However, these targets are always at least partly contradictory. Therefore, striving to achieve an optimal level of individual targets does not lead to a stable, optimal long-term equilibrium. On the contrary, as the experiences of many countries show, whatever the number of targets, no optimal GDP rate and lack of political stability have been observed in the long run.&#13;
This conclusion is supported by the results of theoretical analyses using the graphical and analytical methods of the rate of GDP as well as unemployment and inflation rates on the basis of the Okun’s law, the short-term Philips curve and the relationship between the rate of inflation and the rate of GDP. These three concepts are then combined into one model.&#13;
Theoretical considerations lead to the conclusion that the target of long-term economic policy should be to maximise the rate of GDP growth while maintaining levels of other targets within specific limits. Ways to achieve this target in the long run, while maintaining political stability, are the appropriate impacts of policymakers on the relationships between every pair of targets.&#13;
As a result, it is proposed (based on empirical data for the economy for a long enough period) to:&#13;
– explore analytical forms and parameters of functions describing the relationships between&#13;
all possible pairs of individual targets;&#13;
– determine the empirical long-term equilibrium point (a combination of permissible individual economic policy targets):&#13;
– directly, by solving the respective sets of equations, and, when this has no solution;&#13;
– indirectly, on the basis of the indications of economic policymakers and theoreticians of various economic branches;&#13;
– determine (in co-operation with politicians and theoreticians of various economic&#13;
branches) the optimal combination of economic policy targets in the long run (the desired long-term equilibrium point), i.e.: the maximum growth rate of GDP and acceptable lower and upper bounds for all other targets;&#13;
– determine the direction in which the empirical long-term equilibrium point should be moved in the near and further future to become the same as the desired long-term equilibrium point;&#13;
– determine the factors in a given economy in a given period of time in the future that will&#13;
move the long-term empirical equilibrium point in the desired direction, as well as the direction and strength of the influence of each of these factors;&#13;
– implement by the policymakers the appropriate economic policy measures, i.e. to cause&#13;
the replacement of the permissible combination of the individual targets of economic policy by the respective optimal combination (to influence the analytical forms and the parameters of functions describing the relationships between all pairs of individual targets, so that the rate of GDP would be the closest possible to its maximum value and at the same time boundary conditions for all other economic policy targets would be met). Of course, it is possible to depart slightly, in short periods, from maximising the rate of GDP growth in order to take into account any demand or supply shocks affecting other economic policy targets that may occur.&#13;
The last step is always an assessment of the results of the economic policy by the voters.&#13;
Theoretical considerations are complemented by an empirical analysis (based on quarterly data, separately for each OECD country) of the relationships between the rates of inflation and the growth rates of GDP during more or less the last two business Juglar cycles.&#13;
An analysis of these relationships allows to construct “strategic groups’ maps” based on two criteria: the maximum GDP rates and the corresponding inflation rates. The analysis of these "maps" allows drawing preliminary proposals for economic policymakers.&#13;
Further research (for individual OECD countries) will encompass empirical analyses of the investigations of the respective empirical long-term equilibria. The final result will be considerations on optimal economic policy measures for different countries based on results of the empirical studies.; Politycy każdego kraju wyznaczają zazwyczaj kilka różnych celów gospodarczych zakładając, że każdy z tych celów osiągnie pożądany przez nich poziom. Jest to jednak niewykonalne, bowiem niektóre cele są zawsze ze sobą sprzeczne. W rezultacie, dążenie do osiągnięcia określonego poziomu każdego z celów uniemożliwia osiągnięcie stabilnej równowagi długookresowej na poziomie optymalnym.&#13;
Powyższy wniosek jest poparty wynikami analizy teoretycznej (metodami graficzną i analityczną) na przykładzie wzajemnych związków między trzema wybranymi celami polityki gospodarczej: tempem PKB, stopą bezrobocia i stopą inflacji, a mianowicie: zależności opisywanych prawem Okuna, krótkookresową krzywą Philipsa oraz zaproponowanej przez autora zależności między stopą inflacji a tempem PKB. Następnie te trzy zależności połączone są w jeden nowy autorski model. Rozważania teoretyczne na podstawie tego modelu prowadzą do wniosku, że celem polityki gospodarczej powinna być maksymalizacja tempa PKB przy utrzymaniu poziomów pozostałych celów w z góry określonych granicach.&#13;
Osiągnięcie tego celu w okresie długim wymaga odpowiednich oddziaływań na zależności między każdymi dwoma celami polityki gospodarczej. Do tego niezbędne są:&#13;
1)	poznanie kształtów i położeń funkcji, opisujących zależności między każdymi dwoma celami polityki gospodarczej (na podstawie danych empirycznych dla danej gospodarki w okresie długim);&#13;
2)	określenie empirycznego punktu równowagi długookresowej (dopuszczalnej kombinacji celów polityki gospodarczej):&#13;
a)	bezpośrednio, rozwiązując odpowiedni układ równań, a gdy nie ma on rozwiązania,&#13;
b)	pośrednio, na podstawie wskazań polityków gospodarczych i teoretyków ekonomik szczegółowych;&#13;
3)	ustalenie dla okresu przyszłego (przy współpracy z politykami gospodarczymi i teoretykami ekonomik szczegółowych) optymalnej kombinacji celów polityki gospodarczej (pożądanego punktu równowagi długookresowej), tj. maksymalnego tempa wzrostu PKB oraz dopuszczalnych przedziałów wahań poziomów pozostałych celów;&#13;
4)	ustalenie kierunku, w którym empiryczny punkt równowagi długookresowej powinien się przesuwać w bliższej i dalszej przyszłości aby stał się on tożsamy z pożądanym punktem równowagi długookresowej;&#13;
5)	ustalenie czynników, które w danej gospodarce w okresie przyszłym spowodują przesuwanie empirycznego punktu równowagi długookresowej w pożądanym kierunku, a także określenie kierunku i siły wpływu każdego z tych czynników;&#13;
6)	wdrażanie przez polityków gospodarczych odpowiedniej polityki gospodarczej, tj. takie oddziaływanie na położenie i kształt każdej z funkcji, opisujących zależności między każdymi dwoma celami polityki gospodarczej, aby tempo PKB było możliwie bliskie maksymalnego i jednocześnie, aby spełnione były warunki brzegowe dla wszystkich pozostałych celów polityki gospodarczej. Oczywiście, okresowo możliwe jest nieznaczne odstąpienie od maksymalizacji tempa wzrostu PKB w związku z koniecznością uwzględniania ewentualnych szoków podażowych lub popytowych.&#13;
Rozważania teoretyczne zostały uzupełnione analizą empiryczną zależności między stopą inflacji a tempem PKB (na podstawie danych kwartalnych, oddzielnie dla każdego kraju OECD) w okresie, mniej więcej, ostatnich dwu cykli koniunkturalnych (Juglara).&#13;
Analiza ta pozwoliła zbudować „mapy grup strategicznych”, uwzględniające kryteria związane z maksymalnym tempem PKB oraz współistniejącą z nim stopą inflacji. Na podstawie tych „map” wyprowadzone zostały wstępne wnioski dla polityki gospodarczej każdego z badanych krajów.&#13;
Przedmiotem dalszych badań autora (również obejmujących poszczególne kraje OECD) będzie ustalenie oraz analiza empirycznych punktów równowagi długookresowej. Końcowym efektem będą pogłębione wskazówki dla polityków gospodarczych poszczególnych krajów OECD.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/13670</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Multidimensional Analysis in the Creation of Medical Clusters in Łódź – A Conceptual Work</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/13669</link>
<description>Multidimensional Analysis in the Creation of Medical Clusters in Łódź – A Conceptual Work
Twaróg, Sebastian; Ojrzyńska, Anna
This article aims at presenting a concept of the way entities that provide medical services should be selected for clusters. A medical cluster is a designated group of entities that represent complimentary competencies and are connected organisational, legal, financial and scientific interdependencies. A medical cluster is oriented to benefit from a synergy effect to support patients, the state budget and science. The research employed a multidimensional data analysis. Firstly, a hierarchical grouping procedure was used to distinguish groups of hospitals that have similar medical competencies. Then, division criteria that characterise competence differences within the groups in question were found. This way, groups of dissimilar (the most dissimilar) hospitals were obtained. Subsequently, on the basis of a minimal distance criterion, one entity was selected from each group to obtain new groups of entities that were decisively different in the context of medical services offered and simultaneously situated in the close vicinity to one another. These two aspects may offer some premises to initiate co-operation between the entities subject to the research within a given medical cluster.; Celem artykułu jest zaprezentowanie koncepcji doboru podmiotów świadczących usługi medyczne w województwie łódzkim do klastrów. Klaster medyczny to celowo dobrana grupa podmiotów o kompetencjach komplementarnych połączona zależnościami o charakterze organizacyjnym, prawnym, finansowym i naukowym, którego celem jest konsumpcja efektu synergii z korzyścią dla pacjentów, budżetu państwa i nauki. W badaniu wykorzystano metody wielowymiarowej analizy danych. W pierwszej kolejności za pomocą hierarchicznej procedury grupowania wyodrębniono grupy podobnych do siebie z punktu widzenia kompetencji medycznych szpitali. Następnie określono kryteria podziału charakteryzujące odrębności kompetencyjne w ramach grup. W ten sposób otrzymano grupy szpitali niepodobnych (najbardziej różnych od siebie). Następnie na podstawie kryterium minimalnej odległości z każdej grupy szpitali wybierano po jednym obiekcie, aby w ten sposób otrzymać nowe grupy obiektów, zdecydowanie różnych pod względem możliwości oferowanych usług medycznych, a jednocześnie znajdujących się w niedalekiej odległości od siebie. Te dwa aspekty mogą stanowić przesłankę do zainicjowania współpracy między tymi obiektami w ramach klastra medycznego.
</description>
<pubDate>Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/13669</guid>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
