http://hdl.handle.net/11089/15930 Sun, 05 Apr 2026 23:45:12 GMT 2026-04-05T23:45:12Z http://hdl.handle.net/11089/16047 The Use of Some Pattern Recognition Algorithms to Classify Patients Undergoing CABG Misztal, Małgorzata The primary goal of pattern recognition is supervised or unsupcrvised classification in order to solve decision - making problems. Medical diagnosis brings about many practical problems, which may be interpreted as pattern recognition tasks. Making diagnosis of a given patient means to solve a classification problem - we must recognize patient’s disease on the basis on some symptoms. The aim of the article is to present the results of using selected pattern recognition algorithms to classify patients with Coronary Artery Disease undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG). Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/16047 2004-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/16042 Selected Methods of Credit Risk Evaluation Szczukocka, Agata Over the last few years credit risk and its minimalization have been widely discussed. Therefore the problem of credit risk and methods of its evaluation seem to be quite important. In the article there were presented various models of credit risk using statistic information and they ware shortly characterized. It should be emphasized that the discussed methods in many cases situations can make it easier to take difficult credit decisions. Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/16042 2004-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/15998 Selected Statistical Methods of Insurance Risk Assessment Szymańska, Anna Prawidłowe zarządzanie towarzystwem ubezpieczeniowym wymaga różnorodnych informacji wartościowych i ilościowych. Inne dane są potrzebne do wyznaczania składek, inne dla potrzeb likwidacji szkód. Masowość ubezpieczeń sprawia, że w przypadku ubezpieczeń mamy do czynienia z olbrzymią liczbą danych. Stąd potrzeba zastosowania metod statystycznych do badania prawidłowości rządzących procesami ubezpieczeniowymi. Celem pracy jest przedstawienie najczęściej stosowanych metod statystycznych, służących do oceny ryzyka ubezpieczeniowego, czyli do badania rozkładów zmiennych losowych liczby roszczeń i wielkości roszczeń w portfelu.; Effective management of an insurance company calls for diverse types of quantitative information. Different data sets are needed to fix premiums and different ones for loss handling purposes. The mass character of insurance contracts causes that we deal with a huge amount of data. Hence, the necessity of applying statistical methods in examining regularities governing insurance processes. The goal of this work is to present statistical methods most frequently used for insurance risk assessment, that is for examining distributions of random variables of the number and size of claims in the portfolio. Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/15998 2004-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/15997 Preference Relations in Ranking Multivalued Alternatives in Finance Using Stochastic Dominance Trzpiot, Grażyna This study used stochastic dominance tests for ranking alternatives under ambiguity, to build an efficient set of assets for a different class of investors. We propose a two-step procedure: first test for multivalued stochastic dominance and next calculate the value of preference relations.; W artykule wykorzystano testy stochastycznej dominacji dla rangowanych hipotez alternatywnych w warunkach dwoistości w celu zbudowania efektywnego zbioru aktywów dla różnych klas inwestorów. Zaproponowano procedurę składającą się z dwóch kroków. Pierwszym jest test dla wielowartościowej dominacji stochastycznej. W następnym kroku obliczona jest wartość dla powiązań preferowanych. Thu, 01 Jan 2004 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/15997 2004-01-01T00:00:00Z