http://hdl.handle.net/11089/32218 Wed, 08 Apr 2026 06:28:15 GMT 2026-04-08T06:28:15Z http://hdl.handle.net/11089/34103 Models of Multiple Events in the Analysis of Subsequent Registrations in the Labour Office Bieszk-Stolorz, Beata In many fields of science, it is necessary to analyse recurrent events. In medical science, the problem is to assess the risk of chronic disease recurrence. In economic and social sciences, it is possible to analyse the time of entering and leaving the sphere of poverty, the time of subsequent guarantee or insurance claims, as well as the time of subsequent periods of unemployment. In these studies, there are different ways of defining risk intervals, i.e. the time frame over which an event is at risk (or likely to occur) for an entity. Research on registered unemployment in Poland shows a high percentage of people returning to the labour office and registering again. The aim of the article is assessment of the risk of subsequent registrations in the labour office depending on selected characteristics of the unemployed: gender, age, education, and seniority. In the study, methods of survival analysis were used. The results obtained for four models being an extension of the Cox proportional hazard model were compared. The Anderson‑Gil model does not distinguish between first and next events. The number of events that occurred is important. Two Prentince‑Williams‑Peterson conditional models and the Wei, Lin and Weissfeld models are based on the Cox stratified model. The strata are consecutive events. They differ in the way risk intervals are determined. In the analysed period, only age and education influenced the risk of multiple registrations at the Poviat Labour Office in Szczecin. Gender and seniority did not have a significant impact on this risk. The analysis performed for subsequent registrations confirmed the impact of the same features on the first subsequent registration. In general, it can be stated that the analysed characteristics of the unemployed did not have a significant impact on the second and subsequent returns to the labour office.; W wielu dziedzinach nauki zachodzi konieczność analizy powtarzających się zdarzeń. W naukach medycznych problemem jest ocena ryzyka nawrotu przewlekłej choroby. W naukach ekonomiczno‑społecznych analizować można czas kolejnych wejść i wyjść w sferę ubóstwa, czas kolejnych roszczeń gwarancyjnych lub ubezpieczeniowych, a także czas kolejnych okresów bezrobocia. W badaniach tych w różny sposób można definiować przedziały ryzyka, czyli przedział czasu, w którym dla danej jednostki istnieje ryzyko (lub szansa) wystąpienia zdarzenia. Badania bezrobocia rejestrowanego w Polsce wskazują na duży odsetek osób powracających do urzędu pracy i rejestrujących się ponownie. Celem artykułu jest analiza ryzyka kolejnych zarejestrowań w urzędzie pracy w zależności od wybranych cech osób bezrobotnych: płci, wieku, wykształcenia oraz stażu pracy. W badaniu wykorzystano metody analizy trwania. Porównano wyniki otrzymane dla czterech modeli będących rozszerzeniem modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. W modelu Andersona‑Gila nie rozróżnia się, które zdarzenie wystąpiło jako pierwsze, a które jako kolejne. Istotna jest liczba zdarzeń, które wystąpiły. Dwa modele warunkowe Prentince’a, Williamsa i Petersona oraz Wei, Lin i Weissfelda bazują na warstwowym modelu Coxa. Warstwami są kolejne zdarzenia. Modele te różnią się sposobem wyznaczania przedziałów ryzyka. W analizowanym okresie tylko wiek i wykształcenie wpływały na ryzyko wielokrotnych zarejestrowań w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć i staż pracy nie miały na to istotnego wpływu. Analiza wykonana dla kolejnych zarejestrowań potwierdziła wpływ tych samych cech na pierwsze z kolejnych zarejestrowań. Ogólnie można stwierdzić, że analizowane cechy osób bezrobotnych nie miały istotnego wpływu na drugi i kolejne powroty do urzędu pracy. Mon, 22 Jun 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/34103 2020-06-22T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/34104 Struktura wypłat z bankomatów z uwzględnieniem typów ich lokalizacji Gurgul, Henryk; Suder, Marcin One of the main goals of ATMs’ management is a thorough analysis of the structure of withdrawals for individual ATM and groups of ATMs installed in similar places. This type of research constitutes a necessary background for decision making about the installation or de‑installation of ATMs in each location type. The most important factors from the point of view of the profitability of the ATM is the number of withdrawals and the value of a single withdrawal. A number of withdrawals from ATM determine the revenue of ATM owners due to interchange fees and advertisements displayed in ATMs at the time of withdrawal. A large number of withdrawals generate large revenues. The value of a single withdrawal has an impact on costs. The larger withdrawals generate larger costs including preparation and delivery of cash for an ATM and “freezing” of funds in the ATM. The main goal of this research was to identify locations of the ATMs generating largest revenues i.e. locations with a large number of withdrawals and small value of single withdrawal. In addition, we tested hypotheses concerning differences in a number of withdrawals and values of single withdrawals from ATMs installed in different types of locations. In this paper, we used a time series of numbers and values of withdrawals from ATMs supplied by one of the largest ATMs networks in Poland. The data set concerns ATM’s located in Małopolskie and Podkarpackie provinces in Poland. In the research concerning the structure of withdrawals, we have used basic descriptive statistics and selected statistical tests. The study concluded with the selection of locations where with high probability installation of ATM would generate profits. The results of the analysis may be of interest to owners of networks with respect of the choice of location type.; Jednym z elementów procesu zarządzania siecią bankomatową jest dogłębna analiza struktury wypłat z poszczególnych bankomatów oraz z określonych grup bankomatów o zbliżonej lokalizacji. Jest to element niezbędny przy podejmowaniu decyzji o wyborze lokalizacji dla nowych bankomatów oraz o likwidacji określonego bankomatu lub bankomatów z jakiegoś typu lokalizacji. Ważnymi elementami struktury wypłat, zwłaszcza w ujęciu opłacalności funkcjonowania bankomatu, są liczba oraz wielkość wypłat z bankomatu. Liczba wypłat z bankomatu jest związana bezpośrednio z przychodami operatora z tytułu opłaty interchange oraz reklam wyświetlanych podczas korzystania z bankomatu przez klienta. Im większa liczba operacji wypłat, tym większe przychody dla operatora sieci. Z kolei wielkość wypłat powiązana jest bezpośrednio z kosztami, jakie ponosi operator. Większe wypłaty z danego bankomatu oznaczają wyższe koszty związane z przygotowaniem i dostarczeniem gotówki do bankomatu oraz jej „zamrożeniem” w bankomacie. Celem przeprowadzonych badań jest wskazanie tych typów lokalizacji bankomatów, które potencjalnie przynoszą największe zyski, tzn. występuje w nich najwięcej wypłat o stosunkowo niskiej wartości. Dodatkowo zweryfikowano, czy występuje istotne zróżnicowanie w liczbie wypłat oraz w wielkości wypłat pomiędzy grupami bankomatów z różnych typów lokalizacji. W analizie wykorzystano szeregi czasowe liczby i wielkości wypłat z bankomatów jednego z największych operatorów sieci bankomatowych w Polsce. Dane dotyczą bankomatów zlokalizowanych w województwach małopolskim i podkarpackim. W celu porównania struktury wypłat oraz wykazania ich zróżnicowania w poszczególnych bankomatach i grupach bankomatów wykorzystano podstawowe miary statystyczne oraz wybrane testy statystyczne. W wyniku przeprowadzonych badań zostały wyodrębnione te typy lokalizacji, w których instalowanie bankomatów z dużym prawdopodobieństwem przyniesie większy dochód. Przeprowadzone analizy mogą posłużyć operatorom bankomatowym przy wyborze typu lokalizacji. Mon, 22 Jun 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/34104 2020-06-22T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/34100 Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach Pietraszewski, Piotr The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.; W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej. Mon, 22 Jun 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/34100 2020-06-22T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/34101 Analysis and Assessment of the ‘Working Poor’ Phenomenon among Young People in the European Union Cymbranowicz, Katarzyna Beata The article discusses the ‘working poor’ phenomenon among young people. This phenomenon is associated with the labor market on the one hand and poverty on the other. It is an interesting object of study, because currently more and more people are threatened by poverty in the European Union, even though they are included in the basic social institution, which is the labor market. The aim of this study was to show the relationship between the work and the problem of poverty in the context of the working poor phenomenon, and the analysis and evaluation focused on determining the level and structure of the working poor among young people in the European Union. The situation of working poor can be presented thanks to the results of the European Union Statistics on Income and Living Conditions. This study aims to collect current and comparable data on the distribution of income and social integration at the transnational level in the EU, including: income and living conditions, poverty and social exclusion, education, professional activity and health, as well as childcare and housing conditions. Unfortunately, the EU‑SILC study (although regularly implemented) is not always a complete source of data, because every year other aspects of socio‑economic life are explored. Nevertheless, the information obtained from the Eurostat database and EU‑SILC studies, makes it possible to carry out comparable statistical analyzes, in this case for the working poor group. Based on the statistical analysis and assessment of the situation of young people included in the working poor group in the EU, based on Eurostat database and EU‑SILC studies, it can be stated that the problem of poor and poverty exist among them. It undermines the view that employment is a factor that counteracts poverty and that full employment is the best remedy for poverty and social exclusion.; W artykule podjęto problematykę zjawiska working poor, czyli tzw. biednych/ubogich pracujących wśród ludzi młodych. Zjawisko to stanowi interesujący przedmiot badań, ponieważ obecnie w Unii Europejskiej coraz więcej osób jest zagrożonych biedą i/lub ubóstwem, mimo że są one włączone w podstawową instytucję społeczną, jaką jest rynek pracy. Problem ten dotyczy szczególnie ludzi młodych. Celem artykułu było przedstawienie zależności między pracą a problemem biedy i/lub ubóstwa w kontekście zjawiska working poor, a w jego analizie i ocenie skoncentrowano się na określeniu poziomu i struktury „biednych/ubogich pracujących” wśród ludzi młodych w Unii Europejskiej. Sytuację „biednych pracujących” można przedstawić, posiłkując się wynikami badań The European Union Statistics on Income and Living Conditions. Badanie to ma na celu zbieranie aktualnych i porównywalnych na poziomie ponadnarodowym informacji dotyczących dystrybucji dochodów i integracji społecznej w UE, w tym: dochodów i warunków życia ludności, ubóstwa i wykluczenia społecznego, edukacji, aktywności zawodowej i zdrowia oraz opieki nad dziećmi i warunków mieszkaniowych. Niestety, badanie EU‑SILC, choć jest realizowane regularnie, nie zawsze stanowi kompletne źródło danych, co roku badane są bowiem inne aspekty życia społeczno‑gospodarczego. Jednak dzięki informacjom pozyskanym z bazy danych Eurostat oraz z badań EU‑SILC możliwe jest przeprowadzenie porównywalnych analiz statystycznych, w tym przypadku dla grupy working poor. Na podstawie statystycznej analizy i oceny sytuacji ludzi młodych zaliczanych do grupy working poor w Unii Europejskiej, dokonanej na podstawie danych Eurostatu i EU‑SILC, można stwierdzić, że istnieje wśród nich zjawisko biedy i ubóstwa. Podważa to pogląd, zgodnie z którym zatrudnienie stanowi czynnik przeciwdziałający biedzie i ubóstwu, a polityka pełnego zatrudnienia jest najlepszym remedium na problem biedy i wykluczenia społecznego.   Mon, 22 Jun 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/34101 2020-06-22T00:00:00Z