http://hdl.handle.net/11089/47351 Thu, 09 Apr 2026 07:11:32 GMT 2026-04-09T07:11:32Z https://dspace.uni.lodz.pl:443/bitstream/id/90cda697-1beb-4d60-902d-6b9989f45075/ http://hdl.handle.net/11089/47351 http://hdl.handle.net/11089/47409 Analiza korelacji notowań kursu cen złota i kryptowaluty bitcoin nazywanej „cyfrowym złotem” Błoński, Paweł The paper analyses the relationship between the Bitcoin digital currency quotation and the gold price quotation in 2018–2022. The relationship between the BTC exchange rate quotation and the stock indices of the United States (S&P 500) and Polish (WIG) and the CRB commodity index was also analysed. The study used a linear Pearson correlation. The study was conducted for several different periods. The first period covered 2017–2022, the second period was 2020–2022, and the third – last year, i.e. 2022. The study was also conducted for two periods of increased market uncertainty. The first is the time of the collapse of the markets caused by the outbreak of the COVID-19 pandemic and high market volatility from March 1, 2020, to April 30, 2020. The second is the beginning of the war in Ukraine, covering quotations from February 24, 2022, to April 24, 2022.Research indicates that the Bitcoin cryptocurrency correlates to a greater extent with stock exchange indices than with the price quotation rate of gold. In the last period studied, i.e., at the beginning of the war in Ukraine, it was even possible to observe a negative correlation between the price quotations of the digital currency Bitcoin and gold prices.; W artykule dokonano analizy zależności kursu notowań cyfrowej waluty bitcoin z notowaniami cen złota w latach 2018–2022. Przeanalizowano także zależności notowań kursu BTC z indeksami akcyjnymi Stanów Zjednoczonych (S&P 500) i Polski (WIG) oraz indeksem towarowym CRB. W badaniu wykorzystano liniową korelację Pearsona. Badanie przeprowadzono dla kilku różnych okresów. Pierwszy okres obejmował lata 2018‒2022, drugi lata 2020–2022, a trzeci ostatni rok, tj. 2022. Badanie przeprowadzono również dla dwóch okresów o zwiększonej niepewności rynkowej. Pierwszy to czas załamania się rynków spowodowany wybuchem pandemii COVID-19 i dużej zmienności na rynku od 1.03.2020 do 30.04.2020. Drugi to początek wojny w Ukrainie obejmujący notowania od 24.02.2022 do 24.04.2022.Przeprowadzone badania wskazują, że kryptowaluta Bitcoin w większym stopniu koreluje z indeksami giełdowymi niż z kursem notowań cen złota. W ostatnim badanym okresie, tj. na początku wojny w Ukrainie, można było zaobserwować nawet ujemną korelację kursów notowań cyfrowej waluty Bitcoin i cen złota. Fri, 30 Jun 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/47409 2023-06-30T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/47408 Luka innowacyjna nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej Dworak, Edyta In the modern world innovation is considered as one of the most important factors determining the rate of economic growth and the level of economic prosperity. The factors determining its development are today research and development activity (R&D), innovative activity and human capital.The aim of the paper is to assess the results of analysis aimed at estimating an innovation gap between new members of the European Union (Countries that joined the European Union in 2004 and later ) and the average level of innovation of the EU in the years 2004–2022. The paper is an introduction to further research including an analysis of the innovative capacity and innovative position of the surveyed countries, as well as an analysis of their innovative effectiveness with more in-depth exploration of the reasons for the convergence/divergence in innovation performance. The paper formulates the research thesis that assumes that the new member states of the EU did not catch up with an innovation gap in relation to the EU average in the years 2004–2022. The results of the analysis confirm this thesis for all countries except Estonia and Cyprus. The comparison is based on the Summary Innovation Index (SII), which was developed by the European Commission within the European Innovation Scoreboard (EIS). The paper reviewed the literature on the innovation gap. Descriptive analysis, statistical data analysis and comparative analysis methods were applied along with statistical data from the European Innovation Scoreboard in the period 2004–20022.; Innowacyjność jest uznawana we współczesnym świecie za jeden z najważniejszych czynników determinujących tempo wzrostu gospodarczego i poziom dobrobytu ekonomicznego. Czynnikami determinującymi rozwój są dziś działalność badawczo-rozwojowa (B+R), działalność innowacyjna oraz kapitał ludzki. Celem artykułu jest ocena wyników analizy mającej na celu oszacowanie luki innowacyjnej pomiędzy nowymi członkami Unii Europejskiej a średnim poziomem innowacyjności UE w latach 2004–2022. Artykuł formułuje tezę badawczą, która zakłada, że nowe kraje członkowskie UE nie nadrobiły luki innowacyjnej w stosunku do średniej unijnej w latach 2004–2022. Wyniki analizy potwierdzają tę tezę dla wszystkich krajów z wyjątkiem Estonii i Cypru. Porównanie opiera się na Sumary Innovation Index (SII), który został opracowany przez Komisję Europejską w ramach European Innovation Scoreboard (EIS). W artykule dokonano przeglądu literatury dotyczącej luki innowacyjnej. Zastosowano metody analizy opisowej, statystycznej analizy danych oraz analizy porównawczej. Wykorzystano dane statystyczne z European Innovation Scoreboard w latach 2004–2022. Fri, 30 Jun 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/47408 2023-06-30T00:00:00Z