<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 295/2013</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/4942</link>
<description/>
<pubDate>Sun, 05 Apr 2026 14:11:09 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-05T14:11:09Z</dc:date>
<image>
<title>Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica nr 295/2013</title>
<url>https://dspace.uni.lodz.pl:443/bitstream/id/edaeacdc-79fd-40e2-8eb6-82164419f664/</url>
<link>http://hdl.handle.net/11089/4942</link>
</image>
<item>
<title>Banking Sector and Real Economy of Poland – Analysis with a VAR Model</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/10549</link>
<description>Banking Sector and Real Economy of Poland – Analysis with a VAR Model
Wdowiński, Piotr
The chapter introduces a vector autoregressive model to study impacts of the&#13;
banking sector in Poland on the real macroeconomic processes. The model includes variables that&#13;
capture capital adequacy and credit risk in the banking sector as well as main macroeconomic&#13;
indicators. The role of macroprudential policy is also discussed. The impulse responses and&#13;
variance decomposition make it possible to draw conclusions. The main result is that there are&#13;
strong interconnections between the banking sector and the real side. An important aspect of the&#13;
analysis is the observed drop of GDP below a potential due to higher capital requirements but the&#13;
loss to GDP growth is minor.; Analiza opiera się na modelu wektorowej autoregresji (VAR) do badania wpływu sektora&#13;
bankowego w Polsce na sferę realną. Model obejmuje podstawowe zmienne dla sektora&#13;
bankowego – współczynnik wypłacalności oraz wskaźnik kredytów z utratą wartości – oraz&#13;
główne wskaźniki makroekonomiczne. Podano również kontekst polityki makroostrożnościowej.&#13;
Analiza funkcji reakcji oraz dekompozycji wariancji pozwoliła na wyciągnięcie wniosków, iż&#13;
istnieją silne wzajemne powiązania między sektorem bankowym a sferą realną. Zaobserwowano&#13;
spadek PKB poniżej produktu potencjalnego na skutek wyższych wymogów kapitałowych, jednak&#13;
ograniczenie wzrostu gospodarczego było nieznaczne.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/10549</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Notes on some optimal monetary policy rules: the case of Poland</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/10548</link>
<description>Notes on some optimal monetary policy rules: the case of Poland
Milo, Władysław; Bogusz, Dominika; Górajski, Mariusz; Ulrichs, Magdalena
The paper contains results concerning theoretical and practical utility of a simple&#13;
optimal control model describing monetary policy rules. Solving this model enables to find useful&#13;
forms of optimal monetary rules for the two policy scenarios. They were derived for the given&#13;
form of linear VAR(s) state model describing the time evolution of deviations of logarithmic&#13;
values of GDP growth rates around its HP-filtered potential counterparts, empirical CPI inflation&#13;
rates around NBP-target rates and expected inflation rates around long-term trend expectations, as&#13;
well as, for the two forms of J-cost functionals expressing two paths of optimal NBP target&#13;
interest. Numerical values of these rates, obtained for Polish quarterly data, were the base both for&#13;
calculating corresponding to them values of target inflation rates, GDP-growth rates, and also for&#13;
making some remarks about their behaviour in comparison to their empirical counterparts.; W artykule przestawiono wstępne wyniki badania dotyczącego zastosowania modelu&#13;
 optymalnego sterowania opisującego reguły polityki pieniężnej. Rozwiązanie takiego modelu&#13;
 umożliwiło znalezienie użytecznych form optymalnych reguł polityki pieniężnej w przypadku&#13;
 przyjętych dwóch scenariuszy. Reguły te zostały wyprowadzone w oparciu o liniowy model&#13;
 VAR(s) opisujący zmiany odchylenia logarytmów stóp wzrostu PKB od ich długookresowego&#13;
 trendu, odchylenia empirycznych poziomów CPI od celu inflacyjnego NBP, odchylenia oczekiwań&#13;
 inflacyjnych od ich długookresowego trendu, jak również w oparciu o dwie postaci funkcjonału J-pozwalające na wyznaczenie różnych trajektorii optymalnych poziomów stóp procentowych&#13;
 NBP. Teoretyczne wartości tych stóp, ustalone w oparciu o polskie dane kwartalne, stanowiły&#13;
 podstawę do określenia odpowiadających im poziomów inflacji, stóp wzrostu PKB jak również do&#13;
 porównania ich z rzeczywistymi stopami procentowymi NBP.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/10548</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>How do individual forecasters change their views? An analysis with micro panel data</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/10544</link>
<description>How do individual forecasters change their views? An analysis with micro panel data
Paloviita, Maritta; Viren, Matt
This paper scrutinizes the behavior of individual forecasters included in the&#13;
Consensus Forecast inflation data for the US. More precisely, we try to determine whether&#13;
individual forecasters deviate systematically from each other. We examine whether the ranking of&#13;
forecasters is the same over time. The full micro data set includes 74 forecasters over the period&#13;
1989M10-2011M3. The results clearly indicate that the forecasters behave quite persistently so&#13;
that, for instance, the ranking of forecasters does not change over time. Even so, we also find that&#13;
the survey values imply reasonable values for the hybrid form of the New Keynesian Phillips&#13;
curve and that forecaster’s disagreement is positively related to the size of forecast errors.; Przeanalizowano zachowanie się poszczególnych ośrodków prognostycznych ujętych&#13;
w prognozach Consensus Forecast dla inflacji w USA. Starano się określić, czy poszczególne&#13;
prognozy systematycznie odbiegają od siebie. W szczególności zbadano, czy ranking ośrodków&#13;
jest taki sam w czasie. Pełny zestaw danych obejmuje 74 prognostyków w okresie 1989M10–&#13;
2011M3. Wyniki wyraźnie wskazują, że prognostycy zachowują się bardzo konsekwentnie tak, że&#13;
na przykład, ranking ośrodków nie zmienia się w czasie. Ponadto pokazano, że prognostycy są&#13;
zgodni co do hybrydowej postaci neokeynesowskiej krzywej Phillipsa oraz że różnice pomiędzy&#13;
nimi są dodatnio skorelowane z wielkością błędów prognozy.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/10544</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Introduction</title>
<link>http://hdl.handle.net/11089/10542</link>
<description>Introduction
Milo, Władysław; Wdowiński, Piotr
</description>
<pubDate>Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/11089/10542</guid>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
