http://hdl.handle.net/11089/58085 Thu, 14 May 2026 13:46:13 GMT 2026-05-14T13:46:13Z http://hdl.handle.net/11089/58331 Advanced Acoustic Analysis and Classification of Instrumental Sounds in High-Dimensional Feature Spaces Mukhtarov, Eldar This thesis provides an analysis of the classification of isolated instrumental sounds in acoustic data using a classical Machine Learning method — Support Vector Machine (SVM). The study uses the Philharmonia Sound Samples library and curates a dataset of 13,533 professionally recorded, monophonic clips from 19 instruments (average duration 1.91 s, sampling rate 44.1 kHz). A 32-dimensional feature vector composed of 13 MFCCs, 7 chroma features, and 12 spectral-contrast features represents each clip. A Support Vector Machine (SVM) with a Radial Basis Function (RBF) kernel was selected for its strong performance in high-dimensional spaces, computational efficiency, and good generalization properties. Other traditional classifiers (e.g., KNN) were considered but found less suitable for the chosen feature representation and problem scale. The dataset was split stratified 80:20 (10,826 training / 2,707 test samples). Hyperparameter optimization using Grid Search resulted in an optimal configuration that achieved approximately 98.96% accuracy on the held-out test set. The macro-averaged precision was around 98.5%, recall was about 97.2%, and the F1 score was approximately 97.6%. Error analysis revealed that most misclassifications occur between acoustically similar instruments, such as the violin and viola, as well as closely related plucked string instruments. These distinctions can also be challenging for human listeners. This thesis documents the feature-engineering decisions, methodological rationale, evaluation metrics, and a reproducible implementation using librosa and scikit-learn on Google Colab. We conclude that a compact and carefully tuned Support Vector Machine (SVM) pipeline, utilizing complementary timbral and harmonic features, can achieve near-state-of-the-art results on clean, monophonic datasets. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/58331 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/44600 Obraz medialny osób z niepełnosprawnością intelektualną w serialu dokumentalnym “Down the road. Zespół w trasie” Bak, Martyna The subject of the study is the media image of people with intellectual disabilities, including people with Down syndrome. These people form a social group that is usually, not voluntarily, isolated from the rest of society. This favors the functioning of stereotypes concerning this group of people. These stereotypes are mainly harmful, they only pay attention to dysfunctions and limitations. Recently, the issue of intellectual disability has been raised in the documentary series “Down the road. The band on the road ”. This program has become a new source of meeting people with Down's syndrome. The conducted research allowed to determine what image of people with intellectual disability is presented in the media, and whether it is a form of fighting stereotypes. The study also paid attention to whether these images do not violate the principles of journalistic ethics. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/44600 2022-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/29149 Gdy przypadek staje się regułą. Wariantowanie przekształceń elewacji zabytkowego modernistycznego osiedla ZUS w Łodzi z wykorzystaniem modelowania proceduralnego i badań sondażowych Zasina, Jakub Problem, jaki podjęto w niniejszej pracy, dotyczy społecznego przekształcania modernistycznych osiedli mieszkaniowych wybudowanych w dwudziestoleciu międzywojennym. Procesowi dziedziczenia architektury modernizmu przyjrzano się na przykładzie osiedla mieszkaniowego ZUS w Łodzi. Po 80 latach od momentu zaprojektowania i wybudowania osiedla poddano analizie zaistniałe w tym czasie przekształcenia elewacji jego bloków. Analizę tę poszerzono terenowym badaniem sondażowym oraz wywiadami pogłębionymi przeprowadzonymi z mieszkańcami osiedla. Ich przedmiotem była percepcja architektury modernizmu wśród lokalnej społeczności, identyfikacja tożsamości z miejscem oraz preferencji mieszkańców w zakresie dalszych prac remontowych przy elewacjach osiedlowej zabudowy. Aby uchwycić proces przekształcania elewacji zabytkowego osiedla posłużono się nową technologią, jakim jest modelowanie proceduralne. W oparciu o wyniki przeprowadzonych badań i analiz opracowano sześć eksperymentalnych wariantów elewacji jednego z tamtejszych bloków – znajdującego się w Łodzi przy ulicy Bednarskiej 26. Zachowania i preferencje mieszkańców ujęto w komputerowe reguły. Umożliwiły one wygenerowanie wizualizacji cyfrowych bloku, które stały się swoistymi wykresami, obrazującymi dziedziczenie spuścizny modernizmu. Praca pt.:”Gdy przypadek staje się regułą. Wariantowanie przekształceń elewacji zabytkowego modernistycznego osiedla ZUS w Łodzi z wykorzystaniem modelowania proceduralnego i badań sondażowych” wykonana pod kierunkiem dr Mariusza Sokołowicza na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego - otrzymała wyróżnienie w kategorii “Gospodarka przestrzenna” w konkursie o Doroczne Nagrody Towarzystwa Urbanistów Polskich za magisterską pracę dyplomową z zakresu urbanistyki, planowania i gospodarki przestrzennej. Edycja 2014. Sun, 01 Sep 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/29149 2013-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/19419 Wpływ drogi S-8 w regionie łódzkim na przyciąganie inwestycji Palczewska, Anna Praca prezentuje przyczyny lokowania dużych centrów logistycznych i przedsiębiorstw w pobliżu węzłów komunikacyjnych i dużych skrzyżowań oraz korzyści z tego typu zastosowań. Jako cel pracy autor postawił sobie identyfikację wpływu drogi ekspresowej S8 na przyciąganie inwestycji dzięki lepszej dostępności komunikacyjnej. Została ona przeprowadzona w dwóch obszarach: 1) identyfikacja poprawy dostępności komunikacyjnej terenów,przez które przebiega trasa S-8, 2)identyfikacja poprawy dostępności komunikacyjnej wybranych terenów strategicznych w regionie łódzkim. Praca nagrodzona przez Marszałka Województwa Łódzkiego w XVII edycji konkursu za najlepsze rozprawy habilitacyjne i doktorskie oraz prace magisterskie i dyplomowe tematycznie związane z województwem łódzkim. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/19419 2015-01-01T00:00:00Z