http://hdl.handle.net/11089/6700 LINEAR MODELS AND DATA ANALYSIS Sun, 05 Apr 2026 14:07:02 GMT 2026-04-05T14:07:02Z https://dspace.uni.lodz.pl:443/bitstream/id/4f399031-a6bd-48c7-b29f-c77ecdeb9388/ http://hdl.handle.net/11089/6700 http://hdl.handle.net/11089/6722 The Bias of Estimators of Models with Errors in Variables Klepacz, Halina W artykule analizuje się wielkości obciążeń parametrów strukturalnych modeli z dwiema zmiennymi objaśniającymi, w tym jedna jest obarczona błędem pomiaru oraz z trzema zmiennymi, z których jedna lub dwie są mierzone z błędem, Analizę przeprowadza się ze względu na metody estymacji, wielkość próby, poziom: współczynnika determinacji, błędu pomiaru i współczynnika korelacj i miedzy zmiennymi. Sun, 01 Jan 1989 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/6722 1989-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/6721 On Regression Analysis in the Case of Heterogeneity of a Set of Objects Jajuga, Krzysztof W artykule prezentuje się metodologie badań statystycznych w rozumieniu analizy regresji dla przypadku, gdy zbiór obiektów, będących przedmiotem badania, nie jest jednorodny. Proponuje się dwie metody pozwalające określić homogeniczne klasy o hiperelipsoidalnym kształcie. Wszystkie rozważania są ilustrowane czterema przykładami. Sun, 01 Jan 1989 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/6721 1989-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/6720 Influential Observations in the Generalize Analysis of Variance Model Liski, Erkki P. Podano opis modelu GMANOVA wielowymiarowej analizy wariancji (zwanego czasem modelem krzywych wzrostu). Dyskutowano problemy analizy skutków występowania wpływowych wyników obserwacji na własności estymatorów. Okazało się, że skutki te są różne w zależności od kształtu estymowanej funkcji parametrycznej. Proponuje się pomiar tych skutków w fazie planowania eksperymentów oraz w fazie analizy danych eksperymentalnych. Wyniki analizy zilustrowano rezultatami badań eksperymentalnych z zakresu hodowli zwierząt. Sun, 01 Jan 1989 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/6720 1989-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/6719 Regression Diagnostic of Ill -Conditioned Statistical Data Milo, Władysław Celem artykułu jest opis wykrywania liniowych zależności wg: n) współrzędnych wektora własnego macierzy x ’x. h) uogólnionej macierzy kątów między wektorami macierzy x. Podano przykłady liczbowej analizy zależności za pomocą metod (a)-(b) oraz wskazano na wady i zalety obu metod. W paragrafie 3 wyprowadzono nowe wzory uzależniające wrażliwość wskaźnika złego uwarunkowania od wpływowych elementów z macierzy x, wpływcwych kolumn x oraz nowe wzory uzależniające wrażliwość statystyk B, Y, E, E'£, E'E n-k)' oraz ich charakterystyk na poziom zleg uwarunkowania. Podano warunki wystarczające i konieczne bezwrażliwości tych statystyk Sun, 01 Jan 1989 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11089/6719 1989-01-01T00:00:00Z