| dc.contributor.author | Wieczorek, Rafał | |
| dc.date.accessioned | 2017-11-28T17:36:23Z | |
| dc.date.available | 2017-11-28T17:36:23Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/23410 | |
| dc.description.abstract | Kwantowa teoria decyzji statystycznych jest uogólnieniem klasycznej teorii decyzji statystycznych na struktury niekomutatywne. Spora część dotychczasowych wyników w tej teorii dotyczy struktur skończenie wymiarowych. Celem mojej pracy jest uogólnienie skończenie wymiarowych modeli na nieskończenie wymiarowe algebry von Neumanna. Główne wyniki pracy zawarte są w rozdziałach 6,7 i 8. W rozdziale 6 udowadniam jednoznaczność pomiaru optymalnego dla ryzyka bayesowskiego przy pewnym założeniu na zmodyfikowane funkcjonały ryzyka. W rozdziale 7 przedstawiam oszacowania na minimalne ryzyko bayesowskie m. in. oszacowanie wykorzystujące entropię Segala i Arakiego oraz górną nierówność Holewy-Curlandera. Ostatni rozdział 8 mówi o ważonym pomiarze Bielawkina oraz o asymptotyce minimalnego prawdopodobieństwa błędu dla przeliczalnej liczby stanów czystych przy dążeniu ich do stanów wzajemnie ortogonalnych. | pl_PL |
| dc.language.iso | pl | pl_PL |
| dc.title | Pomiar optymalny w kwantowej teorii decyzji statystycznych | pl_PL |
| dc.type | PhD/Doctoral Dissertation | pl_PL |
| dc.page.number | 56 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Łódzki, Wydział Matematyki i Informatyki | pl_PL |
| dc.dissertation.director | Łuczak, Andrzej | |
| dc.dissertation.reviewer | Paszkiewicz, Adam | |
| dc.dissertation.reviewer | Majewski, Władysław Adam | |
| dc.date.defence | 2017-12-06 | |
