Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój wojewódzki

Dańska-Borsiak, Barbara; Olejnik, Alicja

dc.contributor.author	Dańska-Borsiak, Barbara
dc.contributor.author	Olejnik, Alicja
dc.date.accessioned	2021-05-31T13:36:29Z
dc.date.available	2021-05-31T13:36:29Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Dańska-Borsiak B., Olejnik A., Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój wojewódzki, WUŁ, Łódź 2021, https://doi.org/10.18778/8220-450-6	pl_PL
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11089/35995
dc.description.abstract	Monografia stanowi próbę wszechstronnego omówienia sytuacji na wojewódzkich rynkach pracy w Polsce. Opracowanie naukowe oferuje przegląd istniejących badań, umiejscawiając wyniki pracy naukowej autorów w szerokim kontekście. Szczegółowe analizy przestrzenne i czasowe poziomu zatrudnienia, a także powiązanych zmiennych ekonomicznych opisują sytuację na wojewódzkich rynkach pracy. Głównym celem monografii jest jednak modelowanie liczby pracujących w województwach w latach 1995–2018. Zbudowano modele ekonometryczne badanego zjawiska: model panelowy oraz model o równaniach pozornie niezależnych. Pozwala to nie tylko na opis powiązań ekonomicznych pomiędzy analizowanymi zmiennymi, ale także opracowanie możliwych trajektorii kształtowania się poziomu zatrudnienia w województwach do roku 2050. Ze względu na przeprowadzone badania na poziomie regionalnym publikacja wypada niezwykle atrakcyjnie na tle konkurencji. Dodatkowo publikacja ma bardzo wysoki poziom merytoryczny, co również wyróżnia ją pod względem monografii naukowych. Dr hab. Michał Pietrzak, prof. UMK	pl_PL
dc.language.iso	pl	pl_PL
dc.publisher	Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego	pl_PL
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	rynek pracy	pl_PL
dc.subject	zatrudnienie	pl_PL
dc.title	Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój wojewódzki	pl_PL
dc.type	Book	pl_PL
dc.page.number	136	pl_PL
dc.contributor.authorAffiliation	Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Gospodarki Przestrzennej, Katedra Ekonometrii Przestrzennej	pl_PL
dc.contributor.authorAffiliation	Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Gospodarki Przestrzennej, Katedra Ekonometrii Przestrzennej	pl_PL
dc.identifier.eisbn	978-83-8220-450-6
dc.references	Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publications, Dordrecht.	pl_PL
dc.references	Arpaia A., Kiss A., Palvolgyi B., Turrini A. (2015), Labour Mobility and Labour Market Adjustmentin the EU, „IZA Policy Paper” No. 106, e Institute for the Study of Labor, Bonn, http:// p.iza.org/pp106.pdf	pl_PL
dc.references	Beyer R.C.M., Smets F. (2015), Labour Market Adjustments in Europe and the US: How Di erent? „Working Paper Series” No 1767, European Central Bank, https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/ scpwps/ecbwp1767.en.pdf	pl_PL
dc.references	Blanchard O.J., Katz L.F. (1992), Regional Evolutions, „Brookings Papers on Economic Activity”, vol. 1.	pl_PL
dc.references	Bogdan W., Boniecki D., Labaye E., Marciniak T., Nowacki M. (2015), Poland 2025: Europe’s new growth engine, McKinsey & Company, https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/economic%20studies%20temp/our%20insights/how%20poland%20can%20become%20a%20european%20growth%20engine/poland%202025_full_report.ashx	pl_PL
dc.references	Brandsma A., Kancs D., Monfort P., Rillaers A. (2013), Rhomolo: A regional-based spatial general equilibrium model for assessing the impact of cohesion policy, European Commission.	pl_PL
dc.references	Brandsma A., Kancs A., Persyn D. (2014), Modelling Migration and Regional Labour Markets: An Application of the New Economic Geography Model RHOMOLO, „Journal of Economic Integration”, vol. 29(2), s. 372–407.	pl_PL
dc.references	Burgess S., Fernandez-Corugedo E., Groth C., Harrison R., Monti F., eodoridis K., Waldron M. (2013), e Bank of England’s forecasting platform: COMPASS, MAPS, EASE and the suite of models, „Working Paper” No. 471, Publications Group, Bank of England, London, https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/ les/working-paper/2013/the-boes-forecasting-platform-compass-maps-ease-and-the-suite-of-models	pl_PL
dc.references	Chamberlain G. (1978), Omitted Variable Bias in Panel Data: Estimating the Returns to Schooling, „Annales de l’inséé”, No. 30/31, s. 49–82.	pl_PL
dc.references	Clark C. (1940), e Conditions of Economic Progress, Macmillan, London.	pl_PL
dc.references	Courbis R. (1972), e REGINA Model a Regional-national Model of the French Economy. „Economics of Planning”, vol. 12, s. 133–152.	pl_PL
dc.references	Danska-Borsiak B. (2011), Panelowe modele dynamiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódz.	pl_PL
dc.references	Danska-Borsiak B., Laskowska I., Olejnik A. (2014), Prognozy liczby pracujacych w przekroju województw i grup zawodów, „Polityka Społeczna”, nr tematyczny 1, s. 21–28.	pl_PL
dc.references	Fisher A. (1935), e Clash of Progress and Security, Macmillan, London.	pl_PL
dc.references	Fourastié J. (1949), Le Grand Espoir du XXe siècle. Progrès technique, progrès économique, progrès social, Presses Universitaires de France, Paris.	pl_PL
dc.references	Góra M., Sztanderska U. (2006), Wprowadzenie do analizy lokalnego rynku pracy. Przewodnik, Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej, Departament Analiz Ekonomicznych i Prognoz, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Halleck Vega S., Elhorst P. (2014), Modeling Regional Labor Market Dynamics in Space and Time, „Papers in Regional Science”, vol. 93(4), s. 819–841, https://www.rug.nl/research/portal/files/15643172/Blanchard_Katz_PIRS_revised_version.pdf	pl_PL
dc.references	Haładus K., Wolak J. (2017), Analiza przestrzenna zmian stopy bezrobocia w Polsce, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, oddział w Czestochowie, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/bitstream/ handle/item/60496/haladus_wolak_analiza_przestrzenna_zmian_stopy_bezrobocia_2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y	pl_PL
dc.references	Hampel K., Kunz M., Schanne R., Wapler N., Weyh A. (2008), Regional Employment Forecasts with Spatial Interdependencies, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 68–88.	pl_PL
dc.references	ILO, Labour Force Estimates and Projections (2017), https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/LFEP.pdf	pl_PL
dc.references	Kliber P. (2017), Prawo Okuna na regionalnych rynkach pracy w Polsce, „Przeglad Statystyczny”, t. 64(1), s. 41–57, http://www.czasopisma.pan.pl/Content/100955/PDF/Przegl%C4%85d+Statystyczny+1-17+5Kliber.pdf	pl_PL
dc.references	Knobel C., Kriechel B., Schmid A. (red.) (2008), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, https://pdfs.semanticscholar.org/32d7/56c6a173539cd7e5924e35cad452b90e3751.pdf	pl_PL
dc.references	Kriechel B., Cörvers F., Heijke H. (2008), Regional Labour Market Forecasts in the Netherlands, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 38–51.	pl_PL
dc.references	Krugman P. (1991), Increasing Returns and Economic Geography, „Journal of Political Economy”, t. 99, s. 483–499.	pl_PL
dc.references	Kusideł E. (2020), Branzowe prognozy liczby pracujacych w Polsce, „Rynek Pracy”, złozone do druku.	pl_PL
dc.references	Kusideł E., Gajdos A. (2013), Model prognozowania liczby pracujacych dla województwa mazowieckiego, Mazowieckie Obserwatorium Rynku Pracy, http://obserwatorium.mazowsze.pl/pliki/files/Model%20prognozowania%20liczby%20pracujacych.pdf	pl_PL
dc.references	Kwiatkowski E., Włodarczyk P. (2014), Podstawy teoretyczne analizy i prognoz rynku pracy, „Polityka Społeczna”, nr tematyczny 1, Warszawa.	pl_PL
dc.references	Kwiatkowski E. (red.) (2012), Popytowe i podazowe aspekty rozwoju kapitału ludzkiego w województwie łódzkim, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódz.	pl_PL
dc.references	Kwiatkowski E., Suchecki B. (red.) (2013), Prognozy zatrudnienia według grup zawodów, podregionów i sektorów dla województwa łódzkiego: raport X, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych.	pl_PL
dc.references	Kwiatkowski E., Suchecki B. (red.) (2014), Wyniki prognoz zatrudnienia w kraju według grup zawodów i obszarów statystycznych NUTS II do 2020 roku: raport VII, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych.	pl_PL
dc.references	Laskowska I., Zółtaszek A. (2021), Analizy i prognozy polskiego rynku pracy. Przekrój powiatowy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódz, w druku.	pl_PL
dc.references	Markowicz I. (2015), Statystyczna analiza przestrzennego zróznicowania bezrobocia w Polsce, „Studia Ekonomiczne – Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 223, s. 247–256.	pl_PL
dc.references	Molle W. (1983), Industrial Location and Regional Development in the European Community, Gover Publication Company, Aldershot, Hampshire, England.	pl_PL
dc.references	Müller-Fraczek I., Pietrzak M.B. (2011), Analiza stopy bezrobocia w Polsce z wykorzystaniem przestrzennego modelu MESS, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, t. 253, s. 215–223.	pl_PL
dc.references	Pastuszka S., Tokarski T. (2017), Przestrzenne zróznicowanie PKB i bezrobocia w Polsce i we Włoszech oraz jego determinanty, „Wiadomosci Statystyczne”, t. 3(617), s. 49–70.	pl_PL
dc.references	Pietrzak M.B. (2011), Wykorzystanie przestrzennego modelu regresji przełacznikowej w analizie stopy bezrobocia dla Polski, „Prace i Materiały Wydziału Zarzadzania Uniwersytetu Gdanskiego”, t. 9(4/8), s. 453–466.	pl_PL
dc.references	Plasman R. (2015), e minimum wages system in Belgium. e mismatch in Brussels’ Region, University of Brussels, Department of Applied Economics (DULBEA), https://www.semanticscholar.org/paper/ e-minimum-wages-system-in-Belgium- e-mismatch-in-Plasman/d8ac1048eaa6bae d8a4b3546659b3efe5cc8685e	pl_PL
dc.references	Poghosyan T. (2018), Regional Labor Mobility in Finland, „IMF Working Paper”, WP/18/252, International Monetary Fund, https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=we b&cd=26&ved=2ahUKEwiRs-H_nZ_nAhXRAxAIHYE2D7E4FBAWMAV6BAgCEAE&url=h ttps%3A%2F%2Fwww.imf.org%2F~%2Fmedia%2FFiles%2FPublications%2FWP%2F2018%2F wp18252.ashx&usg=AOvVaw3HtUvUNmwUT4XX-vK7Q2Qd	pl_PL
dc.references	Ratto M., Werner R., in’t Veld J. (2008), QUESTIII: An Estimated DSGE Model of the Euro Area with Fiscal and Monetary Policy, „Economic Papers” 335 July, https://ec.europa.eu/economy_finance/publications/pages/publication12918_en.pdf	pl_PL
dc.references	Rogut A. (2008), e E ciency of Regional Labour Market Mechanisms in Absorbing Regional Shocks in Poland in the Context of Accession to Euro Area, [w:] Raport na temat pełnego uczestnictwa Rzeczypospolitej Polskiej w trzecim etapie Unii Gospodarczej i Walutowej, Projekty badawcze czesc V, Narodowy Bank Polski, Warszawa, https://www.nbp.pl/badania/seminaria_bise/RogutO.pdf	pl_PL
dc.references	Sala H., Trivín P. (2014), Labour Market Dynamics in Spanish Regions: Evaluating Asymmetries in Troublesome Times, „SERIEs: Journal of the Spanish Economic Association”, vol. 5(2), s. 197–221.	pl_PL
dc.references	Schanne N. (2010), Forecasting Regional Labour Markets with GVAR Models and Indicators, https://www.researchgate.net/publication/228448169_Forecasting_Regional_Labour_Markets_with_GVAR_Models_and_Indicators	pl_PL
dc.references	Sochanska-Kawiecka M., Kołakowska-Seroczynska Z., Makowska-Belta E. (2018), Wiek jako determinanta popytu na prace w warunkach ozywienia gospodarczego i „rynku pracownika”. Analiza dla województwa łódzkiego. Raport koncowy. Badania zrealizowane na zlecenie Wojewódzkiego Urzedu Pracy w Łodzi w ramach PT RPO WŁ na lata 2014–2020 w podprojekcie Funkcjonowanie regionalnych obserwatoriów terytorialnych, https://wuplodz.praca.gov.pl/ documents/1135458/8540693/Raport%20z%20badania%20Wiek%20jako%20determinta%20 popytu%20na%20prac%C4%99.pdf/8817613a-da10-43a5-a9cf-6aa3aaa1b0f1?t=1546931816000	pl_PL
dc.references	Strategia na rzecz Odpowiedzialnego Rozwoju do roku 2020 (z perspektywa do 2030 r.), Dokument przyjety uchwała Rady Ministrów w dniu 14 lutego 2017 r., https://www.google.com/url?sa=t&rc t=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwiIkIXw2_7rAhXwAmMBHSDxACAQFjAB egQIARAB&url=https%3A%2F%2Fwww.gov.pl%2Fdocuments%2F33377%2F436740%2FSOR. pdf&usg=AOvVaw28aF21CZQJDlYhAC5ZlyNP	pl_PL
dc.references	Suchecki B., Danska B., Suchecka J. (1993), Modele i metody ekonometrii przestrzennej w badaniach regionalnych, Prace Instytutu Ekonometrii i Statystyki UŁ, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódz.	pl_PL
dc.references	Suchecki B., Danska-Borsiak B., Laskowska I., Olejnik A. (2014), Modelowanie i prognozowanie liczby pracujacych według województw, [w:] E. Kwiatkowski, B. Suchecki (red.), Opracowanie raportu koncowego zawierajacego wyniki prognozy zatrudnienia w kraju według grup zawodów i obszarów statystycznych NUTS II do 2020 r., IPiSS, Warszawa, s. 21–28.	pl_PL
dc.references	Sliwicki D. (2013), Ekonometryczna analiza czynników bezrobocia długookresowego w Polsce, „Oeconomia Copernicana”, nr. 2, s. 39–56.	pl_PL
dc.references	Tobler W.R. (1970), A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. „Economic Geography”, vol. 46 (Supplement), s. 234–240.	pl_PL
dc.references	Wilson R.A. (2008), Local and Sub-regional Medium-term Skills Forecasting in the UK, [w:] C. Knobel, B. Kriechel, A. Schmid (red.), Regional Forecasting on Labour Markets, Rainer Hampp Verlag Muenchen, Mering, s. 13–37.	pl_PL
dc.references	Wooldridge J.M. (2001), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, e MIT Press, Cambridge, Massachusetts–London, England, s. 247–250.	pl_PL
dc.references	Zellner A. (1962), An E cient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 57(298), s. 348–368.	pl_PL
dc.references	Zielinski M. (2017), Zmiany poziomu bezrobocia długookresowego w Polsce w ujeciu regionalnym, „Barometr Regionalny”, t. 15(4), s. 85–91.	pl_PL
dc.identifier.doi	10.18778/8220-450-6