Show simple item record

dc.contributor.authorBeczkowski, Michał
dc.contributor.authorBorowski, Norbert
dc.contributor.authorMilczarski, Piotr
dc.date.accessioned2021-12-21T10:22:45Z
dc.date.available2021-12-21T10:22:45Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/40125
dc.descriptionInternational Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.rightsUznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDermatological Asymmetrypl_PL
dc.subjectNeural Networkspl_PL
dc.titleClassification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networkspl_PL
dc.typePresentationpl_PL
dc.page.number15pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanejpl_PL
dc.contributor.authorEmailmichal.beczkowski@uni.lodz.plpl_PL
dc.disciplinenauki fizycznepl_PL


Files in this item

No Thumbnail [100%x80]
No Thumbnail [100%x80]

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe
Except where otherwise noted, this item's license is described as Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe