dc.contributor.author | Beczkowski, Michał | |
dc.contributor.author | Borowski, Norbert | |
dc.contributor.author | Milczarski, Piotr | |
dc.date.accessioned | 2021-12-21T10:22:45Z | |
dc.date.available | 2021-12-21T10:22:45Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/40125 | |
dc.description | International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.rights | Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Dermatological Asymmetry | pl_PL |
dc.subject | Neural Networks | pl_PL |
dc.title | Classification of Dermatological Asymmetry of the Skin Lesions using Pretrained Convolutional Neural Networks | pl_PL |
dc.type | Presentation | pl_PL |
dc.page.number | 15 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej | pl_PL |
dc.contributor.authorEmail | michal.beczkowski@uni.lodz.pl | pl_PL |
dc.discipline | nauki fizyczne | pl_PL |