http://hdl.handle.net/11089/56991 2026-04-03T18:19:13Z http://hdl.handle.net/11089/57097 Wpływ strategii zarządzania kapitałem obrotowym na rentowność i ryzyko firmy: na przykładzie publicznych spółek sektora budownictwa w Polsce Michałowski, Miłosz The article presents an analysis of working capital management strategies in the construction sector in Poland. The main objective of the study is to examine the impact of working capital management on the profitability and risk of firms operating in this sector. The study covered a group of public companies from 2019 to 2023. A synthetic indicator was developed to provide a comprehensive assessment of working capital management strategies, taking into account both financing and investment aspects. Based on the research, four basic working capital management strategies were identified and characterized, analyzing their impact on companies’ profitability and risk. Contrary to prevailing finance theory, the results indicate that in the construction sector, aggressive working capital management strategies negatively affect profitability while increasing operational risk. The study showed that the peculiarities of the construction sector, characterized by long project delivery cycles and significant capital intensity, require a more conservative approach to working capital management. The proposed methodology for evaluating working capital management strategies provides a useful tool to support decision-making in companies operating under increased market uncertainty.; W artykule przedstawiono analizę strategii zarządzania kapitałem obrotowym w sektorze budowlanym w Polsce. Głównym celem badania jest zidentyfikowanie wpływu zarządzania kapitałem obrotowym na rentowność i ryzyko firm działających w tym sektorze. Badaniem objęto grupę spółek publicznych w latach 2019–2023. Opracowano syntetyczny wskaźnik zapewniający kompleksową ocenę strategii zarządzania kapitałem obrotowym, uwzględniający zarówno aspekty finansowe, jak i inwestycyjne. Na podstawie badań zidentyfikowano i scharakteryzowano cztery podstawowe strategie zarządzania kapitałem obrotowym, analizując ich wpływ na rentowność i ryzyko spółek. W przeciwieństwie do dominującej teorii finansów, wyniki wskazują, że w sektorze budowlanym agresywne strategie zarządzania kapitałem obrotowym negatywnie wpływają na rentowność, jednocześnie zwiększając ryzyko operacyjne. Badanie wykazało, że specyfika sektora budowlanego, charakteryzująca się długimi cyklami realizacji projektów i znaczną kapitałochłonnością, wymaga bardziej konserwatywnego podejścia do zarządzania kapitałem obrotowym. Zaproponowana metodologia oceny strategii zarządzania kapitałem obrotowym stanowi użyteczne narzędzie wspierające podejmowanie decyzji w firmach działających w warunkach zwiększonej niepewności rynkowej. 2025-07-17T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/57098 The Transformative Power of Generative AI in Financial Service: A Comprehensive Review Bayraktar, Dorin; Stoica, Eduard Alexandru; Bogoslov, Ioana Andreea; Georgescu, Radu Mircea In the current context, where digital technologies are ubiquitous in most human activities, digital transformation remains a key area of research with global effects. Among these technologies, generative AI (GenAI) is emerging as a particularly disruptive force. It is transforming industries by automating processes, improving decision-making and driving business innovation.The main objective of this paper is to review and synthesize the literature to define artificial generative intelligence and how it influences the financial services industry, presenting the positive and negative aspects of the use of this technology.The paper comprises two major parts. The first part aims to define the GenAI technology, analyzing its essence and how it works, and the second part comprises a literature review on how artificial generative intelligence influences financial services, thus highlighting both the advantages, as well as the negative aspects of using the technology.The research findings could be valuable to individuals who are unfamiliar with GenAI technology, or are interested in its impact on the business environment, in particular financial services.; W obecnych czasach, w których technologie cyfrowe są wszechobecne w większości ludzkich działań, transformacja cyfrowa pozostaje kluczowym obszarem badań o globalnym zasięgu. Wśród tych technologii, generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) staje się szczególnie przełomową potęgą. Przekształca ona branże poprzez automatyzację procesów, usprawnianie procesu decyzyjnego i napędzanie innowacji biznesowych.Głównym celem niniejszego artykułu jest przegląd i synteza literatury w celu zdefiniowania sztucznej inteligencji generatywnej i jej wpływu na branżę usług finansowych, przy jednoczesnym przedstawieniu pozytywnych i negatywnych aspektów wykorzystania tej technologii.Artykuł składa się z dwóch głównych części. Pierwsza część ma na celu zdefiniowanie technologii GenAI, analizę jej istoty i sposobu działania, a druga część obejmuje przegląd literatury na temat wpływu sztucznej inteligencji generatywnej na usługi finansowe, wskazując w ten sposób zarówno zalety, jak i negatywne aspekty korzystania z tej technologii.Wyniki badań mogą być cenne dla osób, które nie są zaznajomione z technologią GenAI lub są zainteresowane jej wpływem na środowisko biznesowe, w szczególności usługi finansowe. 2024-12-31T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11089/57096 Analiza determinantów przepływów handlowych na świecie w latach 2000–2020 z wykorzystaniem modeli grawitacyjnych Mętrak, Tymoteusz This study aims to examine the factors influencing the volume of trade flows between two countries. An extended gravity model was utilized along with the following econometric tools: Fixed Effects (FE), Correlated Random Effects (CRE), and Poisson Fixed Effects (PFE) estimated with Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML). Each model was theoretically justified, and replicable R codes were included to enable the correctness of the calculations to be checked. The study tested the following hypotheses: 1) traditional variables (GDP of the exporter and importer, as well as the distance between countries) are significant predictors of trade levels; 2) societal wealth, measured by GDP per capita, positively influences trade; 3) a shared border increases trade; 4) membership in the European Union positively impacts a country’s exports; 5) a common language and shared history (colonial ties) positively influence bilateral trade; and 6) similarity in legal systems increases trade exchange. The analysis confirmed that there is no basis for rejecting hypotheses 2), 3), 5), and 6). The impact of distance on trade and the importerʼs EU membership proved to be more nuanced.; Niniejsza praca ma na celu sprawdzenie czynników wpływających na wielkość przepływów handlowych pomiędzy dwoma państwami. Wykorzystano do tego rozszerzony model grawitacyjny oraz następujące narzędzia ekonometryczne: modele Fixed Effects (FE), Correlated Random Effects (CRE) oraz Poisson Fixed Effects (PFE), szacowany metodą Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML). Każdy model uzasadniono teoretycznie oraz dołączono do pracy replikowalne kody w R do sprawdzenia poprawności obliczeń. Zweryfikowano następujące hipotezy: 1) tradycyjne zmienne (PKB eksportera i importera oraz odległość między państwami) są istotnymi predykatorami poziomu handlu; 2) zamożność społeczeństwa mierzona PKB per capita pozytywnie wpływa na wymianę handlową; 3) wspólna granica zwiększa handel; 4) należenie państwa do Unii Europejskiej pozytywnie wpływa na jego eksport; 5) wspólny język i historia (przeszłość kolonialna) pozytywnie wpływają na wzajemny handel; oraz 6) podobieństwo systemów prawnych zwiększa wymianę handlową. Wykazano, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotez 2), 3), 5) i 6). Analiza wpływu odległości na handel oraz członkostwa importera w UE jest bardziej zniuansowana. 2024-12-31T00:00:00Z