Estimation of Bias and Variance of Sample Median by Jacknife and Bootstrap Methods
Abstract
In the paper the estimation of sample median bias and variance by jackknife
and bootstrap methods are considered. Monte Carlo analysis of properties of estimators is
presented (mean of bias and mean of variance for some groups of experiments). Sensitivity
of distribution of sample median to changes of the sample size is investigated. W pracy przedstawione są wyniki, przeprowadzonej przez autora, analizy Monte Carlo
własności estymatorów typu jackknife i bootstrap mediany z próby z uwzględnieniem wpływu
liczebności próby.
Collections