| dc.contributor.author | Misztal, Małgorzata | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-01T13:21:40Z | |
| dc.date.available | 2016-02-01T13:21:40Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16840 | |
| dc.description.abstract | Classification and regression trees are very popular and attractive types of
classifiers, widely used to solve decision-making problems in different fields of science.
The study was conducted to identify preoperative risk factors associated with morbidity
outcome among patients undergoing isolated Coronary Artery Bypass Grafting (CABG) and
to develop some classification rules assigning patients to selected risk subgroups. Prediction
rules were established on the basis of the selected tree-structured models. The following
tree-based algorithms were used: QUEST, CRUISE, LOTUS and PLUS. | pl_PL |
| dc.description.abstract | Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne należą do bardzo popularnych metod klasyfikacji, przede
wszystkim ze względu na prostotę interpretacji i przejrzystą formę wizualizacji wyników. Stąd
też są one szeroko wykorzystywane do rozwiązywania problemów decyzyjnych w różnych
dziedzinach nauki.
Celem prowadzonych badań była identyfikacja przedoperacyjnych czynników ryzyka,
związanych z wystąpieniem powikłań śród- i pooperacyjnych wśród pacjentów z chorobą
wieńcową, leczonych w sposób operacyjny.
Dodatkowo podjęto próbę zdefiniowania reguł decyzyjnych, które mogłyby umożliwić
przydzielenie pacjenta do jednej z wyróżnionych grup ryzyka operacyjnego na podstawie
opisujących go cech przedoperacyjnych.
Reguły klasyfikacyjne budowano wykorzystując metodę rekurencyjnego podziału. W analizie
uwzględniono algorytmy QUEST i CRUJSE, tworzące drzewa klasyfikacyjne oraz algorytmy
LOTUS i PLUS, łączące rekurencyjny podział przestrzeni cech z analizą regresji logistycznej. | pl_PL |
| dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;206 | |
| dc.subject | recursive partitioning inethod | pl_PL |
| dc.subject | classification and regression trees | pl_PL |
| dc.subject | coronary artery disease | pl_PL |
| dc.subject | coronary artery bypass grafting | pl_PL |
| dc.title | A Proposal for Using Selected Tree-Based Models to Identify Operative Risk Subgroups among Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Grafting | pl_PL |
| dc.title.alternative | Propozycja wykorzystania wybranych modeli drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych do identyfikacji grup ryzyka operacyjnego pacjentów z chorobą wieńcową leczonych operacyjnie | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007 | pl_PL |
| dc.page.number | 199-208 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | University of Łódź, Chiar of Statistical Methods | pl_PL |
| dc.references | Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London. | pl_PL |
| dc.references | Chan K.-Y., Loh W.-Y. (2004), LOTUS: An Algorithm for Building Accurate and Comprehensible Logistic Regression Trees, “Journal of Computational and Graphical Statistics”, 13, Issue 4, 826-852. | pl_PL |
| dc.references | Domański Cz., Iwaszkiewicz-Zasłonka A., Jaszewski R., Zasłonka J. (red.) (2003), Zastosowanie metod statystycznych w badaniach pacjentów z chorobą niedokrwienną serca leczonych operacyjnie, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź. | pl_PL |
| dc.references | Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. | pl_PL |
| dc.references | Higgins T. L., Estafanous F. G., Loop F. D., Beck G. J., Blum J. M., Paranandi L. (1992), Stratification of Morbidity and Mortality Outcome by Preoperative Risk Factors in Coronary Artery Bypass Patients. A Clinical Severity Score, JAMA (May 6), 267, 17, 2344-2348. | pl_PL |
| dc.references | Kim H., Loh W.-Y. (2001), Classification Trees with Unbiased Multiway Splits, “Journal of the American Statistical Association”, 96, 598-604. | pl_PL |
| dc.references | Lim T.-S. (2000), Polytomous Logistic Regression Trees, Department of Statistics, University of Wisconsin, Madison, PhD Thesis. | pl_PL |
| dc.references | Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997), Split Selection Methods for Classification Trees, “Statistica Sinica”, 7, 815-840. | pl_PL |
| dc.references | Misztal M. (2005), Wykorzystanie metody rekurencyjnego podziału do identyfikacji grup ryzyka operacyjnego pacjentów z chorobą wieńcową, [in:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, K. Jajuga, M. Walesiak (red.), “Taksonomia” , 12, (Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, Wydawnictwo AE we Wrocławiu), 330-338. | pl_PL |
| dc.references | Nashef S. A., Roques F., Michel P., Gauducheau E., Lemeshow S., Salamon R. (1999), European System for Cardiac Operative Risk Evaluation (EuroSCORE), “European Journal of Cardiothoracic Surgery”, 16, 9-13., doi:10.1016/S1010-7940(99)00134-7. | pl_PL |
