Show simple item record

dc.contributor.authorKuc, Marta Ewa
dc.date.accessioned2017-08-22T13:43:10Z
dc.date.available2017-08-22T13:43:10Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/22379
dc.description.abstractIncorporation of spatial relationships in the construction of taxonomy measure of development is gaining popularity in Polish literature. However, there is no one common idea concerning how the spatial relationship should be taken into account when creating a synthetic variable nor, indeed, where the spatial weight matrix should be placed. It seems that the inclusion of spatial relationships is more important in smaller regions’ analysis, as they are more affected by the situation in the neighbourhood. This explains why, in this research, rankings of the standard of living in Nordic regions were constructed on the basis of proposals presented by Antczak, Pietrzak and Sobolewski, Migała-Warchoł and Mentel. The aim of this study is to identify the advantages and disadvantages of above-mentioned approaches and to compare the compliance of results obtained from them.en_GB
dc.description.abstractUwzględnienie zależności przestrzennych w konstrukcji taksonomicznego miernika rozwoju zyskuje popularność w polskiej literaturze naukowej. Jednakże, nie ma jednego wspólnego stanowiska odnośnie sposobu i miejsca uwzględniania zależności przestrzennych w konstrukcji miernika syntetycznego. Wydaje się, że uwzględnienie zależności przestrzennych jest szczególnie ważne w analizach mniejszych jednostek regionalnych, gdyż są one silniej zależne od sytuacji w regionach sąsiednich. W związku z czym, w niniejszym artykule skonstruowano rankingi poziomu życia ludności w regionach NUTS-3 państw nordyckich. Wykorzystano do tego celu propozycje konstrukcji przestrzennych taksonomicznych mierników rozwoju zaproponowanych przez Antczak, Pietrzaka oraz Sobolewskiego, Migały-Warchoł i Mentela. Celem niniejszego badania jest wskazanie zalet i wad poszczególnych mierników oraz porównanie zgodności wyników uzyskanych na ich podstawie.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;327
dc.subjecttaxonomy spatial measure of developmenten_GB
dc.subjectthe standard of livingen_GB
dc.subjectprzestrzenny taksonomiczny miernik rozwojupl_PL
dc.subjectpoziom życiapl_PL
dc.titleThe Taxonomy Spatial Measure of Development in the Standard of Living Analysisen_GB
dc.title.alternativePrzestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju w analizach poziomu życia ludnościpl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2017; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2017en_GB
dc.page.number[167]-186
dc.contributor.authorAffiliationGdańsk Univeristy of Technology, Faculty of Management and Economics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesA Good Life in a Sustainable Nordic Region. Nordic Strategy for Sustainable Development (2013), http://norden.diva-portal.org/smash/get/diva2:701472/FULLTEXT01.pdf.pl_PL
dc.referencesAntczak E. (2013), Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, “Wiadomości Statystyczne”, nr 7, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBuccellato T. (2007), Convergence across Russian Regions: A spatial econometrics approach, Centre for the Study of Economic and Social Change in Europe, “Economics Working Paper”, no. 72, London.pl_PL
dc.referencesBywalec Cz., Wydymus S. (1992), Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami Europejskiej Wspólnoty Gospodarczej, “Ekonomista”, no. 5/6.pl_PL
dc.referencesClarke M. (2005), Assessing well-being using hierarchical needs, “World Institute for Development Economics Research Research Paper”, no. 22, http://www.rrojasdatabank.info/unurp05/rp2005–22_1.pdf.pl_PL
dc.referencesCliff A.D., Ord K. (1981) Spatial Process: Models and Applications, Pion, London.pl_PL
dc.referencesConley T.G. (1999), GMM estimation with cross selection dependence, “Journal of Econometrics”, vol. 92, no. 1.pl_PL
dc.referencesDaly H.E., Cobb J.B. Jr. (1990), For the common good. Redirecting Economy towards Community, the Environment and a Sustainable Future, Green Point, London.pl_PL
dc.referencesDoreian P. (1980), Lineal Models with Spatially Distributed Data: Spatial Disturbances or Spatial Effects?, “Sociological Methods and Research”, vol. 9, no. 1.pl_PL
dc.referencesFingleton B., Lopez-Bazo E. (2006), Empirical growth models with spatial effects, “Papers in Regional Science”, Regional Science Association International, Blackwell Publishing.pl_PL
dc.referencesGetis A., Aldstadt J. (2004), Constructing the spatial weight matrix using a local statistics, “Geographical Analysis”, no. 36.pl_PL
dc.referencesGlobal Peace Index 2015. Measuring peace, its causes and its economic value (2015), Institute for EconomicPeace, http://economicsandpeace.org/wp-content/uploads/2015/06/Global-Peace-Index-Report-2015_0.pdf.pl_PL
dc.referencesGriffith D.A. (1996), Some guidelines for specifying the geographic weights matrix contained in spatial statistical models. Practical handbook of spatial statistics, CRC Press, Bocaaton.pl_PL
dc.referencesHellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasady i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, issue 5(4).pl_PL
dc.referencesHuman Development Report 2015. Work for Human Development (2015), http://report.hdr.undp.org.pl_PL
dc.referencesKhan H. (1991), Measurement and determinants of socioeconomic development: A critical conspectus, “Development and Change”, vol. 26.pl_PL
dc.referencesKuc M. (2014), The implementation of the taxonomic spatial measure of development in the analysis of convergence in the standard of living, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, issue 6(309).pl_PL
dc.referencesLeSage J.P. (1999), The theory and practice of spatial econometrics, http://www.spatial-econometrics.com/html/sbook.pdf.pl_PL
dc.referencesŁaszkiewicz E. (2014), Operacjonalizacja zależności przestrzennych w postaci maciery wag, [in:] J. Suchecka (2014), Statysytka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesOECD Better Life Index, (2013), www.oecdbetterlifeindex.org.pl_PL
dc.referencesPietrzak M.B. (2010), Wykorzystanie odległości ekonomicznej w przestrzennych analizach stopy bezrobocia, “Oeconomia Copernicana”, no. 1.pl_PL
dc.referencesPietrzak M.B. (2014), Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych, “Przegląd Statystyczny”, no. 2, Toruń.pl_PL
dc.referencesPietrzak M.B., Wilk J., Bivand R., Kossowski T. (2014), The application of local indicators for categorical data (LICD) in the spatial analysis of economic development, “Comparative Economic Research”, vol. 7, no. 4.pl_PL
dc.referencesSobolewski M., Migała-Warcohł A., Mentel G. (2014), Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003–2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzennych, “Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica”, issue 6(308).pl_PL
dc.referencesStiglitz J.E., Sen A, Fitoussi J. (2009), Report by the commission on the measurement of economic performance and social progress, http://www.stiglitz-sen-fitoussi.fr.pl_PL
dc.referencesSuchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesThe Global Competitiveness Report 2015–2016 (2015), http://reports.weforum.org/global-competitiveness-report-2015-2016.pl_PL
dc.referencesThe Helsinki Treaty (1962), http://www.norden.org/en/om-samarbejdet-1/nordic-agreements/treaties-and-agreements/basic-agreement/the-helsinki-treaty.pl_PL
dc.referencesThe Legatum Prosperity Index Ranking 2015 (2015), http://media.prosperity.com/2015/pdf/publications/PI2015Brochure_WEB.pdf.pl_PL
dc.referencesThe lottery of live. Where to be born in 2013 (2013), http://www.economist.com/news/21566430-where-be-born-2013-lottery-life.pl_PL
dc.referencesTimmins T.L, Hunter A.J.S., Cattet M.R.L., Stenhouse G.B. (2013), Developing spatial weight matrix for incorporation into multiple linear regression models: an example using grizzly bear body size and environmental predictor variables, “Geographical Analysis”, issue 45.pl_PL
dc.referencesTobler W.R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, “Economic Geography”, no. 46, Supplement: Proceedings. International Geographical Union. Commission on Quantitative Methods, Clark University.pl_PL
dc.referencesWorld Happiness Report 2016. Volume I (2016), http://web.archive.org/web/20160322181030/http:// worldhappiness.report/wp-content/uploads/sites/2/2016/03/HR‑V1_web.pdf.pl_PL
dc.contributor.authorEmailmarta.kuc@zie.pg.gda.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.327.10
dc.relation.volume1en_GB
dc.subject.jelC10
dc.subject.jelR12


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record