Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorKłusek, Mara
dc.date.accessioned2017-08-22T13:43:13Z
dc.date.available2017-08-22T13:43:13Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/22383
dc.description.abstractThe aim of the paper is space and temporal analysis of the demographic situation in Poland in the context of the country’s economic development. In the paper the taxonomic measure of development describing the demographic situation and the measure of economic development for the 66 sub-regions (NUTS-3) based on selected diagnostic variables in the period 2004–2012 were determined. In the paper there was made the analysis of spatial distributions of designated synthetic measures within the scope of identifying spatial trends and spatial autocorrelation. The results obtained for individual years of analyzed period were compared, conclusions were formulated and directions for further research were outlined.en_GB
dc.description.abstractCelem artykułu jest przestrzenna i czasowa analiza sytuacji demograficznej w Polsce w kontekście rozwoju gospodarczego kraju. W artykule przeprowadzono badanie na podstawie wyznaczonych taksonomicznych mierników rozwoju opisujących sytuację demograficzną oraz rozwój gospodarczy dla 66 podregionów (NUTS-3) na podstawie wybranych zmiennych diagnostycznych w okresie 2004–2012. W pracy dokonano analizy przestrzennych rozkładów wyznaczonych miar syntetycznych w zakresie identyfikacji trendów przestrzennych i przestrzennej autokorelacji. Porównano wyniki otrzymane dla poszczególnych lat badanego okresu, sformułowano wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;327
dc.subjectdemographyen_GB
dc.subjecttaxonomic measure of developmenten_GB
dc.subjectspatial relationshipen_GB
dc.subjectspatial trendsen_GB
dc.subjectspatial autocorrelationen_GB
dc.subjectdemografiapl_PL
dc.subjecttaksonomiczny miernik demograficznypl_PL
dc.subjectzależności przestrzennepl_PL
dc.subjecttrend przestrzennypl_PL
dc.subjectautokorelacja przestrzennapl_PL
dc.titlePotencjał demograficzny a poziom rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w okresie 2004–2012pl_PL
dc.title.alternativeDemographic Potential and Level of Economic Development of Sub‑Regions in Poland in the Period 2004–2012en_GB
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2017; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2017pl_PL
dc.page.number[231]-244
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesAndrews G.J., Phillips D.R. (2005), Ageing and Place. Perspectives, Policy, Practice, Routledge, London–New York.pl_PL
dc.referencesBank Danych Lokalnych GUS (2016), www.bdl.stat.gov.pl.pl_PL
dc.referencesBloom D.E., Canning D., Sevilla J. (2001), Economic Growth and the Demographic Transition, NBER Working Papers 8685, National Bureau of Economic Research, Cambridge.pl_PL
dc.referencesCliff A.D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London.pl_PL
dc.referencesKłusek M. (2016), Taxonomic analysis of the demographic situation in Poland in the context of regional economic development in sub-regional system in the years 2004–2012, Proceedings of the 10th the Professor Aleksander Zeliaś International Conference On Modelling And Forecasting Of Socio-economic Phenomena, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, www.pliki.konferencjazakopianska.pl, s. 62–71.pl_PL
dc.referencesKopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R Cran, CeDeWu, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKotowska I. (2014), Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013, Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Ministerstwo Pracy i Polityki społecznej, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKurek S. (2008), Typologia starzenia się ludności Polski w ujęciu przestrzennym, „Prace Monograficzne”, nr 497, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków.pl_PL
dc.referencesMeadows D.H., Meadows D.L., Randers J., Behrens W.W. (1973), Granice wzrostu, PWE, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMeadows D.H., Randers J., Meadows D.L. (2004), Limits to growth: The 30-year update, Chelsea Green Publishing.pl_PL
dc.referencesMoran P.A. (1950), Notes on continuous stochastic phenomena, „Biometrika”, vol. 37(1/2), s. 17–23.pl_PL
dc.referencesPietrzykowski R. (2011), Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych, „Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy”, nr 4, s. 97–112.pl_PL
dc.referencesSchabenberger O., Gotway C.A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Champion Hall/CRC, Taylor Francis Group, Boca Raton, London.pl_PL
dc.referencesSzulc E. (2008), Analiza struktury ekonomicznych procesów przestrzennych na przykładzie PKB w wybranych krajach europejskich, „Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia”, nr 38, s. 7–20.pl_PL
dc.referencesTobler W.R. (1970), A computer model simulating urban growth in Detroit region, „Economic geography”, vol. 46(2), s. 234–240.pl_PL
dc.contributor.authorEmail501990@doktorant.umk.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.327.14
dc.relation.volume1pl_PL
dc.subject.jelC43
dc.subject.jelR23
dc.subject.jelC21


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord