Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorBieszk‑Stolorz, Beata
dc.date.accessioned2018-05-18T13:58:51Z
dc.date.available2018-05-18T13:58:51Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/24830
dc.description.abstractThe purpose of this paper is the assessment of relative intensity of exit from registered unemployment by means of the analysis of recurrent survival episodes and the comparison of these results with the results obtained for an individual episode. The stratified Cox model with interactions was used. Statistical data collected by labour offices indicate that a large fraction of the unemployed persons is registered multiple times. However, many of them resign from the mediation of labour offices and are subsequently removed from the register. In the article, the intensities of de‑registration due to various causes for men and women were compared. The study data came from the database of personal details of people registered by the Poviat Labour Office in Szczecin in 2013. The observation covered the records of their registration until the end of 2014. Gender of the unemployed persons influenced the intensity of de‑registrations in the first episodes, partially in the second and third ones, due to various causes, such as finding a job or removal from the register, whereas it did not influence the intensity of de‑registrations in the fourth and subsequent episodes. As for the other causes in the subsequent episodes, the differences were also not statistically significant. The proposed analysis may be important for implementing a good policy in the labour market. The identification of persons that resign from the mediation of the labour office is as interesting as the identification of these persons who find a job.en_GB
dc.description.abstractCelem artykułu jest ocena względnej intensywności wychodzenia z bezrobocia rejestrowanego za pomocą analizy zdarzeń powtarzających się i porównanie wyników z wynikami otrzymanymi dla pojedynczych epizodów. W analizie wykorzystano warstwowy model Coxa z interakcjami. Dane statystyczne urzędów pracy wskazują, że duży odsetek osób bezrobotnych wielokrotnie korzysta z pośrednictwa urzędów w poszukiwaniu pracy. Wiele z tych osób rezygnuje z tego pośrednictwa i zostaje wykreślonych z rejestru. W artykule porównano intensywność wyrejestrowania z różnych powodów dla kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano dane indywidualne o osobach zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2013 roku. Obserwowano historię ich rejestracji do końca 2014 roku. Płeć osób bezrobotnych wpływała na intensywność wyrejestrowania z dowolnego powodu, z powodu podjęcia pracy i wykreślenia w pierwszych, częściowo drugich i częściowo trzecich epizodach. Natomiast nie wpływała na intensywność wyrejestrowania w czwartych i dalszych epizodach. W przypadku wyrejestrowania z pozostałych powodów różnice w intensywnościach również nie były istotne statystycznie. Zaproponowana analiza jest ważna z punktu widzenia polityki rynku pracy. Interesująca jest identyfikacja nie tylko osób podejmujących zatrudnienie, ale również tych, które rezygnują z pośrednictwa urzędu pracy.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;335
dc.subjectsurvival analysisen_GB
dc.subjectrecurrent eventsen_GB
dc.subjectstratified Cox modelen_GB
dc.subjectdiscontinuous risk intervalsen_GB
dc.subjectunemploymenten_GB
dc.subjectanaliza trwaniapl_PL
dc.subjectzdarzenia powtarzające siępl_PL
dc.subjectwarstwowy model Coxapl_PL
dc.subjectnieciągłe przedziały ryzykapl_PL
dc.subjectbezrobociepl_PL
dc.titleStratified Cox Model with Interactions in Analysis of Recurrent Eventsen_GB
dc.title.alternativeWarstwowy model Coxa z interakcjami w analizie zdarzeń powtarzających siępl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018en_GB
dc.page.number207-218
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesAalen O.O., Borgan O., Gjessing H.K. (2008), Survival and Event History Analysis. A Process Point of View, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesBieszk‑Stolorz B. (2017a), Cumulative Incidence Function in Studies on the Duration of the Unemployment Exit Process, “Folia Oeconomica Stetinensia”, vol. 17, issue 1, pp. 138–150.pl_PL
dc.referencesBieszk‑Stolorz B. (2017b), Funkcja skumulowanej częstości i modele hazardu w ocenie konkurujących form wyjścia z bezrobocia, “Taksonomia”, no. 29, “Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 469, pp. 21–31, doi: 10.15611/pn.2017.469.02.pl_PL
dc.referencesBieszk‑Stolorz B., Markowicz I. (2012), Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBijwaard G.E., Franses P.H., Paap R. (2006), Modeling Purchases as Repeated Events, “Journal of Business Economic Statistics”, vol. 24, no. 4, pp. 487–502, doi.orgpl_PL
dc.referencesCook R.J., Lawless J.F. (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesGałecka‑Burdziak E. (2016), Multiple unemployment spells duration in Poland, Szkoła Główna Handlowa, Kolegium Analiz Ekonomicznych Working Papers Series, 2016/019, http://kolegia.sgh.waw.pl/pl/KAE/Documents/WorkingPapersKAE/WPKAE_2016_019.pdf [accessed: 15.01.2018].pl_PL
dc.referencesGałecka‑Burdziak E., Góra M. (2017), How Do Unemployed Workers Behave Prior to Retirement? A Multi‑State Multiple‑Spell Approach, Discussion Paper Series, IZA DP no. 10680, ftp.iza.org [accessed: 15.01.2018].pl_PL
dc.referencesGuo Z., Gill T.M., Allore H.G. (2008), Modeling repeated time‑to‑event health conditions with discontinuous risk intervals: an example of a longitudinal study of functional disability among older persons, “Methods of Information in Medicine”, vol. 47, issue 2, pp. 107–116.pl_PL
dc.referencesHosmer D.W., Lemeshow S. (1999), Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, John Wiley Sons, New York.pl_PL
dc.referencesJiang S.T, Landers T.L. Rhoads T.R. (2006), Proportional Intensity Models Robustness with Overhaul Intervals, “Quality and Reliability Engineering International”, vol. 22, issue 3, pp. 251–263.pl_PL
dc.referencesKaplan E.L., Meier P. (1958), Non‑parametric estimation from incomplete observations, “Journal of American Statistical Association”, vol. 53, pp. 457–481.pl_PL
dc.referencesKleinbaum D., Klein M. (2005), Survival Analysis. A Self‑Learning Text, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesMachin D., Cheung Y.B., Parmar M.K.B. (2006), Survival Analysis. A Practical Approach. Second Edition, John Wiley Sons, Chichester.pl_PL
dc.referencesPrentice R.L., Williams B.J., Peterson A.V. (1981), On the regression analysis of multivariate failure time data, “Biometrika”, no. 68, pp. 373–379.pl_PL
dc.referencesSagara I., Giorgi R., Doumbo O.K., Piarroux R., Gaudart J. (2014), Modelling recurrent events: comparison of statistical models with continuous and discontinuous risk intervals on recurrent malaria episodes data, “Malaria Journal”, no. 13, pp. 293.pl_PL
dc.referencesSączewska‑Piotrowska A. (2015), Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej estymacji funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się, “Przegląd Statystyczny”, R. LXII, z. 1, pp. 29–51.pl_PL
dc.referencesSokołowski A. (2010), Jak rozumieć i wykonywać analizę przeżycia, https://media.statsoft.pl/_old_dnn/downloads/jak_rozumiec_i_wykonac_analize_przezycia.pdf [accessed: 20.01.2018].pl_PL
dc.referencesTan K.S. (2014), Regression Modeling of Longitudinal Outcomes With Outcome‑Dependent Observation Times, “Publicly Accessible Penn Dissertations”, vol. 1467, http://repository.upenn.edu/edissertations/1467 [accessed: 15.06.2017].pl_PL
dc.referencesTwisk J.W.R., Smidt N., Vente W. de (2005), Applied analysis of recurrent events: a practical overview, “Journal of Epidemiology and Community Health”, vol. 59, issue 8, pp. 706–710.pl_PL
dc.contributor.authorEmailstolorz@interia.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.335.14
dc.relation.volume3en_GB
dc.subject.jelC41
dc.subject.jelJ64


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord