Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorMarkowicz, Iwona
dc.date.accessioned2018-09-21T14:10:35Z
dc.date.available2018-09-21T14:10:35Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/25806
dc.description.abstractThe aim of this study was to construct models of trading companies’ lifespan, in individual districts of Zachodniopomorskie Voivodship. The author verified whether the impact of the survival time of trading companies on the survival function in general is the same in individual districts. This may inform potential entrepreneurs’ decisions on whether to set up a trading or other company. The Kaplan‑Meier estimator was calculated and a tests verifying similarities of functions of trading companies within the districts was used. Districts were then divided into groups, according to trading companies’ lifespan. Further on, the functions of the intensity of companies’ liquidation for particular districts were analysed. The rankings of districts were compared in terms of the lifespan of trading companies and businesses in total. In the study, the author used REGON registry, containing data about companies established in Zachodniopomorskie Voivodship in 2009–2011. These entities were observed until the end of 2013. It is something to be considered by both decision makers and entrepreneurs, that the probability of liquidation of a trading company is greater than of any other company. Trading activity is prevailing (the highest percentage of all newly established companies are trading companies), however, trading companies are also most in danger of liquidation.en_GB
dc.description.abstractCelem przeprowadzonych badań była budowa modelu czasu trwania firm handlowych dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Oszacowano estymator Kaplana‑Meiera oraz zastosowano test weryfikujący podobieństwo funkcji firm handlowych w powiatach. Utworzono grupy powiatów. Zbadano funkcję intensywności likwidacji firm w grupach. Porównano uszeregowania powiatów pod względem czasu trwania firm handlowych i firm ogółem. W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Jest to sugestia zarówno dla decydentów, jak i dla przedsiębiorców, że prawdopodobieństwo likwidacji firmy handlowej jest większe niż innych firm. Działalność handlowa jest przeważająca (największy udział w nowych firmach) i najbardziej narażona na likwidację.pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;337
dc.subjectmodels of firms’ lifespanen_GB
dc.subjectintensity function of firms’ liquidationen_GB
dc.subjecttrading companiesen_GB
dc.subjectmodel trwania firmpl_PL
dc.subjectfunkcja intensywności likwidacji firmpl_PL
dc.subjectfirmy handlowepl_PL
dc.titleModeling the Survival Time of Trading Companies in the Zachodniopomorskie Voivodshipen_GB
dc.title.alternativeModelowanie czasu trwania firm handlowych w województwie zachodniopomorskimpl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018en_GB
dc.page.number85-97
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesBalicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.pl_PL
dc.referencesBhattacharjee A. (2005), Models of Firm Dynamics and the Hazard Rate of Exits: Reconciling Theory and Evidence using Hazard Regression Models, CRIEFF Discussion Papers 0502, Centre for Research into Industry, Enterprise, Finance and the Firm, University of St. Andrews, St. Andrews.pl_PL
dc.referencesCarroll G.R., Hannan M.T. (2000), The Demography of Corporations and Industries, Princeton University Press, Princeton.pl_PL
dc.referencesCaves R.E. (1998), Industrial Organization and New Findings on the Turnover and Mobility of Firms, “Journal of Economic Literature”, vol. 36(4), pp. 1947–1982. doi: http://dx.doi.org/10.4337/9780857938947.00027.pl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesFrątczak E., Gach‑Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.pl_PL
dc.referencesGehan E.A. (1965), A Generalized Two‑Sample Wilcoxon Test for Double‑Censored Data, “Biometrika”, vol. 52, no. 3–4, pp. 203–223.pl_PL
dc.referencesGeroski P.A., Mata J., Portugal P. (2010), Founding Conditions and the Survival of New Firms, “Strategic Management Journal”, vol. 31(5), pp. 510–529.pl_PL
dc.referencesHannan M.T., Freeman J. (1989), Organizational Ecology, Harvard University Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesKaniovski S., Peneder M. (2008), Determinants of Firm Survival: A Duration Analysis using the Generalized Gamma Distribution, “Empirica”, vol. 35(1), pp. 41–58. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10663–007–9050–3.pl_PL
dc.referencesKaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 53, no. 282, pp. 457–481.pl_PL
dc.referencesKleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Springer, New York.pl_PL
dc.referencesLopez‑Garcia P., Puente S. (2006), Business Demography in Spain: Determinants of Firm Survival, Documentos de Trabajo No 0608, Banco de España, Madrid, doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.901153.pl_PL
dc.referencesMarkowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.pl_PL
dc.referencesMarkowicz I. (2014), Business Demography – Statistical Analysis of Firm Duration, “Transformations in Business Economics”, vol. 13, no. 2B(32B), pp. 801–817.pl_PL
dc.referencesMarkowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function, “International Journal of Business and Social Research”, vol. 5, issue 11, pp. 36–47.pl_PL
dc.referencesMarkowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, “Taksonomia 26. Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 426, pp. 108–117.pl_PL
dc.referencesMarkowicz (2017a), The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 4(330), pp. 7–17.pl_PL
dc.referencesMarkowicz (2017b), Duration Model of Enterprises – Analysis of Territorial Groups, Institute of Economic Research Working Papers, no. 71/2017, Toruń.pl_PL
dc.referencesNunes A., de Morais Sarmento E. (2012), Business Demography Dynamics in Portugal: A Non‑Parametric Survival Analysis, [in:] J. Bonnet, M. Dejardin, A. Madrid‑Guijarro (eds.), The Shift to the Entrepreneurial Society. A Built Economy in Education, Sustainability and Regulation, Edward Elgar Publishing, Cheltenham, doi: http://dx.doi.org/10.4337/9780857938947.00027.pl_PL
dc.referencesRossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesSantarelli E. (2000), The duration of new firms in banking: an application of Cox regression analysis, “Empirical Economics”, vol. 25(2), pp. 315–325, doi: http://dx.doi.org/10.1007/s001810000019.pl_PL
dc.contributor.authorEmailiwona.markowicz@wneiz.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.337.06
dc.relation.volume4en_GB
dc.subject.jelC10
dc.subject.jelC14
dc.subject.jelC41


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord