Od redaktorów: Big Data i CAQDAS a procedury badawcze w polu socjologii jakościowejOd redaktorów: Big Data i CAQDAS a procedury badawcze w polu socjologii jakościowej

Abstract

Świat życia codziennego zalewany jest ogromną liczbą różnych skwantyfikowanych i zdigitalizowanych danych. Mogą one być przetwarzanie i traktowane jako materiał badawczy – również jakościowy. Zastosowanie w badaniach jakościowych wielkich zbiorów danych (Big Data) modyfikuje postępowanie na wszystkich etapach procesu badawczego: od projektowania badania aż po formułowanie wniosków końcowych. Czy osadzenie w badaniach jakościowych modelu Big Data prowadzi ku ateoretyczności badań? Jakie skutki niesie rezygnacja z próby losowej na rzecz kompletności danych? Celem artykułu jest zasygnalizowanie owych zmian i krótkie ich scharakteryzowanie z uwzględnieniem znaczącej roli różnego typu oprogramowania (zwłaszcza CAQDAS), a co za tym idzie – analiz, które można przeprowadzać.

The reality of everyday life is covered by huge amounts of various quantified and digitized data. The quantity of data grows everyday enormously. These data can be processed and treated as research material, also qualitative. The application of Big Data in qualitative research modifies the procedure on every step of research process: from research design up to conclusion. Does implementing Big Data strategy into qualitative research lead to atheoretical approach? What are the consequences of using the complete data sets instead of random sample technique? The purpose of this article is to indicate this changes and their brief characteristics considering the significant role of different kind of software (especially CAQDAS), and so the analysis that can be conducted.