Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorKossowski, Maciej
dc.date.accessioned2023-03-31T10:59:08Z
dc.date.available2023-03-31T10:59:08Z
dc.date.issued2023-03-31
dc.identifier.issn1427-9711
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/46503
dc.description.abstractDrones (UAV, unmanned aerial vehicles), along with the development of technology, are more and more used to solve scientific problems. This is particularly true for Earth and environmental sciences, including geomorphology, structural geology and sedimentology. In addition to hardware and technical issues, the parallel development of photogrammetric programs and systems for increasing the precision of drone flight path measurements are contributing to the ability to create land maps as well as 3D models with increasing accuracy. This paper describes the possibility of using drones carrying a non-metric RGB camera or thermal sensor, for the study of morphological changes of terrain based on the analysis of photographs, orthophotos and 3D models. Test studies were carried out in the valleys of the Warta and Pilica rivers in the area of artificial reservoirs, as well as on moraine uplands – mainly in open-pit mines. The results of these tests show that proper flight planning and configuration of the aircraft’s camera work guarantee obtaining the right data necessary for later processing in software, such as GIS. The most important parameters included: determination of the area of the planned raid, flight altitude above ground level, aircraft speed, camera repetition rate and accuracy of the generated material.en
dc.description.abstractDrony (bezzałogowe statki powietrzne – BSP) wraz z rozwojem technologii są coraz częściej wykorzystywane do rozwiązywania problemów naukowych. Dotyczy to w szczególności nauk o Ziemi i środowisku, w tym geomorfologii, geologii strukturalnej i sedymentologii. Obok kwestii sprzętowo-technicznych, równoległy rozwój programów fotogrametrycznych oraz systemów służących do zwiększania precyzji pomiarów przebiegu lotu dronów, przyczyniają się do możliwości tworzenia zarówno map terenu, jak i modeli 3D o coraz większej dokładności. W niniejszej pracy opisano możliwości wykorzystania dronów wyposażonych w niemetryczną kamerę RGB lub sensor termalny do badania przemian morfologicznych terenu na podstawie analizy zdjęć, ortofotomap i modeli 3D. Badania testowe przeprowadzono w dolinach Warty i Pilicy w rejonie sztucznych zbiorników oraz na wysoczyznach morenowych i płaskowyżach – głównie w kopalniach odkrywkowych. Wynika z nich, że odpowiednie zaplanowanie lotu i konfiguracja pracy kamery statku powietrznego gwarantują uzyskanie właściwych danych niezbędnych do późniejszej obróbki w oprogramowaniu, np. GIS. Do najważniejszych parametrów zaliczono: określenie obszaru planowanego nalotu, wysokość lotu nad poziomem gruntu, prędkość statku powietrznego, prędkość powtarzalności kamery oraz dokładność generowanego materiału.pl
dc.language.isopl
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica;21pl
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectUAVen
dc.subjectRTKen
dc.subjectGPSen
dc.subjectrelief mezoformsen
dc.subjectlitigogyen
dc.subjectgeologyen
dc.subjectJeziorskoen
dc.subjectSulejowski Reservoiren
dc.subjectphotogrammetryen
dc.subjectorthophotosen
dc.subjectanthropopressureen
dc.subjectaviation lawen
dc.subjectBSPpl
dc.subjectRTKpl
dc.subjectGPSpl
dc.subjectmezoformy terenupl
dc.subjectlitologiapl
dc.subjectgeologiapl
dc.subjectJeziorskopl
dc.subjectZbiornik Sulejowskipl
dc.subjectfotogrametriapl
dc.subjectortofotomapypl
dc.subjectantropopresjapl
dc.subjectprawo lotniczepl
dc.titleZastosowania dronów w badaniach rzeźby terenu, struktury i tekstury osadów na przykładach z Polski Środkowejpl
dc.title.alternativeThe use of drones in the study of relief, structure and texture of sediments on examples from Central Polanden
dc.typeArticle
dc.page.number35-47
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Nauk Geograficznych, Katedra Geografii Fizycznejpl
dc.identifier.eissn2353-6063
dc.referencesAl-Gbory, M.M., Al-Ubaidi, N.M., 2020. Geomagnetic Kp Index and Planetary Magnetosphere Size Relationship: For Mercury and Jupiter During two Types of Geomagnetic Conditions. Baghdad Science Journal 17 (3), 806–817. https://doi.org/10.21123/bsj.2020.17.3.0806pl
dc.referencesBakuła, M., Ostrowski, W., 2012. Zastosowanie cyfrowej kamery niemetrycznej w fotogrametrii lotniczej na wybranych przykładach. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 24, 11–20.pl
dc.referencesBakuła, M., Przestrzelski, P., 2013. Technologia wiarygodnego pozycjonowania RTK GPS/GLONASS. Przegląd Geodezyjny 7, 3–9.pl
dc.referencesBernasik, J., Mikrut, S., 2007. Fotogrametria inżynieryjna. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Kraków, 1–106.pl
dc.referencesBędkowski, K., Piekarski, E., 2017. Podstawy fotogrametrii i teledetekcji dla leśników. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 1–154.pl
dc.referencesBudiharto, W., Irwansyah, E., Suroso, J.S., Chowanda, A., Ngarianto, H., Agung Santoso Gunawan, A., 2021. Mapping and 3D modelling using quadrotor drone and GIS soſtware. Journal of Big Data 8 (48), 1–12. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00436-8pl
dc.referencesBujakiewicz, A., Preuss, R., 2000. Aspekty kształcenia i badań naukowych na tle wymogów współczesnych technologii fotogrametrycznych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 10 (29), 1–9.pl
dc.referencesCiołkosz, A., Kęsik, A., 1989. Teledetekcja Satelitarna. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1–294.pl
dc.referencesCzarnecki, K., 2010. Geodezja współczesna w zarysie. Książka i Wiedza/Gall, Katowice, 1–488.pl
dc.referencesFernández-Lozano, J., Gutiérrez-Alonso, G., 2016. The Use of UAVs (Unmanned Air Vehicles) in Geology, [w:] Petrology of Magmatic and Metamorphic Complexes At Tomsk (Russia). Volume: Proceedings (8) – Tomsk CTSI Publishing House, 1–399.pl
dc.referencesGruber, G.W.J., 2019. Review of DJI Phantom 4 RTK for the Surveying Industry. Rozprawa doktorska University of Southern Queensland Faculty of Health, Engineering and Sciences ENG4111/ENG4112 Research Project, 14–73.pl
dc.referencesKowalewski, G., 2000. Fotointerpretacja cyfrowa w badaniach oddziaływania zbiorników zaporowych na środowisko przyrodnicze (na przykładzie Zalewu Koronowskiego). Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 10, 48–1: 48–12.pl
dc.referencesMatzka, J., Stolle, C., Yamazaki, Y., Bronkalla, O., Morschhauser, A. 2021. The geomagnetic Kp index and derived indices of geomagnetic activity. Space Weather 19. https://doi.org/10.1029/2020SW002641pl
dc.referencesOlędzki, J.R. (red.) 2007. Teledetekcja Środowiska 38: Regiony Geograficzne Polski. Uniwersytet Warszawski, 1–337.pl
dc.referencesOstrihansky, M., Szmigiero, M., 2020. Prawo Dronów. Bezzałogowe statki powietrzne w prawie Unii Europejskiej oraz Krajowym. Wolters Kluwer.pl
dc.referencesPyka, K., Wiącek, P., Guzik, M., 2020. Surveying with Photogrammetric Unmanned Aerial Vehicles. Archives of Photogrammetry, Cartography and Remote Sensing 32, 79–102.pl
dc.referencesQin, R., Gruen, A., Xianfeng, Huang, 2013. UAV-Project-Building a reality-based 3D model. Coordinates, IX. 18–26. 21. Post-Processing Kinematic Mode MDPI, Drone Jurnal.pl
dc.referencesRemzi, E., Alkan, E., Aydin, A., 2021. A Comparative Analysis of UAV-RTK and UAV-PPK Methods in Mapping Different Surface Types. European Journal of Forest Engieneering 2021, 12–25. https://doi.org/10.33904/ejfe.938067pl
dc.referencesSanz-Ablanedo, E., Chandler, J., Rodríguez-Pérez, J., Ordóñez, C., 2018. Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) and SfM Photogrammetry Survey as a Function of the Number and Location of Ground Control Points Used. Remote Sensing. https://doi.org/10.3390/rs10101606pl
dc.referencesTaddia, Y., Stecchi, F., Pellegrinelli, A., 2020. Coastal Mapping using DJI Phantom 4 RTK in Post-Processing Kinematic Mode. Drones 2020. https://doi.org/10.3390/drones4020009pl
dc.referencesUstawa z dnia 3 lipca 2002 roku, Prawo lotnicze (Dz.U., 2019, poz. 1580 z późn. zm.).pl
dc.referenceshttps://droneradar.eu/ (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://drony.ulc.gov.pl/ (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://edziennik.ulc.gov.pl/DU_ULC/2020/69/akt.pdf (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://edziennik.ulc.gov.pl/DU_ULC/2020/70/akt.pdf (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://edziennik.ulc.gov.pl/DU_ULC/2020/73/akt.pdf (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://edziennik.ulc.gov.pl/DU_ULC/2020/74/akt.pdf (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/PDF/?uri=CELEX:02019R0947-20200606&from=PL (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://ulc.gov.pl/pl/drony/kategoria-szczegolna/5299-kategoria-szczegolna (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://www.easa.europa.eu/downloads/110913/en (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://www.swpc.noaa.gov/products/planetary-k-index (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://www.ulc.gov.pl/pl/drony/czesto-zadawane-pytania-faq/496-sprzet/5518-czy-moj-dron-zalicza-sie-do-zabawek (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.referenceshttps://www.ulc.gov.pl/pl/drony/kategoria-otwarta-informacje (dostęp: 30.12.2022).pl
dc.contributor.authorEmailmaciej.kossowski@geo.uni.lodz.pl
dc.identifier.doi10.18778/1427-9711.21.03


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0