Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorPietrzak, Michał B.en
dc.contributor.authorWilk, Justynaen
dc.contributor.authorBivand, Roger S.en
dc.contributor.authorKossowski, Tomaszen
dc.date.accessioned2015-04-28T13:06:13Z
dc.date.available2015-04-28T13:06:13Z
dc.date.issued2014-12-30en
dc.identifier.issn1508-2008en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/8427
dc.description.abstractFirstly, we identify classes of regions presenting different economic development levels using taxonomic methods of multivariate data analysis. Secondly, we apply a join-count test to examine spatial dependencies between regions. It examines the tendency to form the spatial clusters. The global test indicates general spatial interactions between regions, while local tests give detailed results separately for each region. The global test detects spatial clustering of economically poor regions but is statistically insignificant as regards well-developed regions. Thus, the local tests are also applied. They indicate the occurrence of five spatial clusters and three outliers in Poland. There are three clusters of wealth. Their development is based on a diffusion impact of regional economic centres. The areas of eastern and north western Poland include clusters of poverty. The first one is impeded by the presense of three indiviual growth centres, while the second one is out of range of diffusion influence of bigger agglomerations.en
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen
dc.relation.ispartofseriesComparative Economic Research;17en
dc.rightsThis work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/en
dc.subjectjoin-count testen
dc.subjectspatial dependenceen
dc.subjectlocal indicators of spatial association (LISA)en
dc.subjectexploratory spatial data analysis (ESDA)en
dc.subjecteconomic developmenten
dc.subjecttaxonomic analysisen
dc.titleThe Application Of Local Indicators For Categorical Data (LICD) In The Spatial Analysis Of Economic Developmenten
dc.page.number203-220en
dc.contributor.authorAffiliationNicolaus Copernicus University, Faculty of Economic Sciences and Management, Department of Econometrics and Statistics.en
dc.contributor.authorAffiliationWrocław University of Economics, Faculty of Economics, Management and Tourism, Department of Econometrics and Computer Science.en
dc.contributor.authorAffiliationNorwegian School of Economics (NHH), Department of Economics and Adam Mickiewicz University, Institute of Socio-Economic Geography and Spatial Management, Department of Spatial Econometrics.en
dc.contributor.authorAffiliationAdam Mickiewicz University, Institute of Socio-Economic Geography and Spatial Management, Department of Spatial Econometrics.en
dc.identifier.eissn2082-6737
dc.referencesAnselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic, Dordrecht.en
dc.referencesAnselin L. (1995), Local indicators of spatial association - LISA, ‘Geographical Analysis’, Ohio State University Press, vol. 27, issue 2.en
dc.referencesArbia G. (2006), Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.en
dc.referencesBivand R.S. et al. (2014), The spdep package of R, http://cran.r-project.org.en
dc.referencesBivand R.S., Pebesma E.J., Gómez-Rubio V. (2008), Applied Spatial Data Analyses with R, Springer, New York.en
dc.referencesBoots B.( 2003), Developing local measures of spatial association for categorical data, ‘Journal of Geographical Systems’, Springer-Verlag, no. 5, 139-160.en
dc.referencesChojnicki Z., Czyż T. (1973), Metody taksonomii numerycznej w regionalizacji geograficznej, PWN, Warszawa.en
dc.referencesCliff A.D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London.en
dc.referencesCliff A.D., Ord J.K. (1981), Spatial Processes: Models and Applications, Pion, London.en
dc.referencesEveritt B.S., Dunn G. (2001), Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London.en
dc.referencesFlorek K., Łukaszewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzycki S. (1951), Taksonomia wrocławska, ʻPrzegląd Antropologicznyʼ, Vol. XVII.en
dc.referencesGeary R. C. (1954), The contiguity ratio and statistical mapping, ʻThe incorporated Statisticianʼ, Vol. 5(3), pp. 115-145.en
dc.referencesGetis A., Ord J. K. (1992), The analysis of spatial association by distance statistics, ʻGeographical Analysisʼ, Vol. 24, Issue 4, pp. 189-206.en
dc.referencesGrabiński T. (1984), Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, seria specjalna: monografie, nr 61, Kraków.en
dc.referencesGrabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.en
dc.referencesHaining R. (2003), Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press, Cambridge.en
dc.referencesHair J.F., Black W.C., Babin B.J, Anderson R.E., Tatham R.L. (2006), Multivariate Data Analysis, Pearson Prentice Hall, New Jersey.en
dc.referencesHellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, ʻPrzegląd Statystycznyʼ, R. XV, zeszyt 4, s. 307-327.en
dc.referencesHwang C. L., Lai Y. J., Liu T. Y. (1993), A new approach for multiple objective decision making, Computers and Operational Research, No20, pp 889-899.en
dc.referencesHwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.en
dc.referencesKolenda M. (2006), Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.en
dc.referencesKopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, Cedewu, Warszawa.en
dc.referencesLeSage J., Pace R.K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.en
dc.referencesŁuczak A., Wysocki F. (2011), Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS, ʻPrzegląd Statystycznyʼ, Vol. LVIII, Issue 1-2.en
dc.referencesMarkowska M. (2012), Dynamiczna taksonomia innowacyjności regionów, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wrocław.en
dc.referencesNowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-ekonomicznych, PWE, Warszawa.en
dc.referencesPaelinck J.H.P., Klaassen L.H. (1979), Spatial Econometrics, Saxon House, Farnborough.en
dc.referencesPietrzak M.B, Wilk J,. Kossowski T., Bivand R. (2014), The identification of spatial dependence in the analysis of regional economic development - join-count test application, [in:] Papież M., Śmiech S. (Ed.), Proceedings of the 8TH Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena.en
dc.referencesPluta W. (1976), Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa. Strahl D. (ed.) (2006), Metody oceny rozwoju regionalnego, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.en
dc.referencesSuchecka J. (ed.) (2014), Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, C.H. Beck., Warszawa.en
dc.referencesSuchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.en
dc.referencesTobler W. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, ʻEconomic Geographyʼ, Oxford University Press, No 46(2), pp. 234-240.en
dc.referencesWalesiak M. (1993), Strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zbioru zmiennych mierzonych na skalach różnego typu, ʻBadania Operacyjne i Decyzjeʼ, No 1, pp. 71-77.en
dc.referencesWysocki F. (2010), Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i obszarów wiejskich, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.en
dc.referencesYoon K. (1987), A reconciliation among discrete compromise situations,Journal of Operational Research Society, No 38, pp. 277-286.en
dc.identifier.doi10.2478/cer-2014-0041en


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.