Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003‒2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzennych
Oglądaj/ Otwórz
Data
2014Autor
Sobolewski, Marek
Migała-Warchoł, Aldona
Mentel, Grzegorz
Metadata
Pokaż pełny rekordStreszczenie
W pracy przedstawiono ranking poziomu życia mieszkańców Polski w przekroju powiatów,
skonstruowany za pomocą wybranych metod porządkowania liniowego. Analiza miała charakter
dynamiczny, badaniem objęto dane z lat 20032012. Wyodrębniono pozycje powiatów
w rankingach przekrojowych (dla poszczególnych lat), oceniono także kierunki zmian
syntetycznej miary poziomu życia w latach 20032012 dla każdego powiatu. Ważną kwestią
podczas tworzenia rankingów jest określenie zakresu przestrzennego prowadzonych badań.
Przykładowo, czy badając poziom życia w powiatach województwa podkarpackiego nie
należałoby, jako punktu odniesienia, przyjąć także powiatów z innych województw? Wszak
w przypadku analizy wielowymiarowej wzajemne relacje obiektów mogą się zmieniać przy
rozszerzonym kontekście analizy. Dlatego też w pracy dokonano porównań zgodności rankingów
uzyskanych przy analizie zawężonej tylko do jednego województwa z wynikami analiz
prowadzonych w szerszym kontekście – wszystkich powiatów w Polsce.
Następnie zaproponowano modyfikację metody porządkowania liniowego, w której
uwzględnione zostały przestrzenne relacje pomiędzy powiatami. W omówieniu uzyskanych
wyników zwrócono uwagę na fakt, iż relacje przestrzenne powinny być określane odrębnie
dla każdej zmiennej diagnostycznej. W ten sposób określono kierunki dalszych badań. In this paper, we present the ranking of living standards in Poland in a cross-section of
counties as constructed by using selected methods of linear ordering. The analysis was of
a dynamic character and the study involved data from the years 2003 to 2012. The positions of
the counties in the annual section rankings were distinguished. Additionally, we assessed the
trends of the synthetic measure of the standard of living for each country between 20032012.
An important issue when creating rankings was determining the spatial extent of the study.
For example, when examining the standard of living in the counties of the Podkarpackie province,
should not the counties in other provinces be taken into account as a reference point? In the case of
multivariate analysis, the interaction of objects can indeed be changed by an extended context
analysis. Therefore, in this paper, comparisons made of the rankings compliance obtained
in the analysis were narrowed down to a single province with the results of the analyses being
carried out in the broader context of all the counties in Poland.
As with today’s data processing, it is not important whether the population of a few dozen
or a few hundred objects is analysed. The conclusion from the conducted considerations is that
one should always strive for the widest possible context for the research. We then propose
a modification of the linear ordering method that takes the spatial relationships between
the districts into account. Two rankings were presented: one where the neighbourhood matrix
between the counties was applied and one where the length of the shared border was considered.
In the discussion of the results, we highlighted the fact that spatial relationships should
be determined separately for each diagnostic variable. In this way, the directions for further
research were determined.
Collections