Show simple item record

dc.contributor.authorMiłek, Michał
dc.contributor.authorKończak, Grzegorz
dc.date.accessioned2015-11-26T15:50:51Z
dc.date.available2015-11-26T15:50:51Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/14485
dc.description.abstractThe article presents a proposal of the test for detecting changes in trend. The proposed procedure refers to the permutation test. The use of this procedure allowed the adoption of fairly general assumptions. The proposed method can be applied , in particular to detect the appearance of the trend. In this case, it is possible to use this method to monitor industrial processes. The proposed method was compared with well- known in the literature methods of detecting disturbances in monitoring processes. For comparing procedures computer simulations were used.pl_PL
dc.description.abstractW artykule przedstawiono propozycję testu pozwalającego na wykrywanie zmian trendu. Proponowana procedura odwołuje się do testu permutacyjnego. Zastosowanie takiej procedury testowej pozwoliło na przyjęcie dość ogólnych założeń. W szczególności proponowana metoda może być wykorzystywana do wykrywania pojawienia się trendu. W takim przypadku możliwe jest wykorzystanie metody do monitorowania procesów produkcyjnych. Proponowane rozwiązanie porównano ze znanymi z literatury rozwiązaniami z wykorzystaniem symulacji komputerowych.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;311
dc.subjecttrendpl_PL
dc.subjectdetecting changespl_PL
dc.subjectpermutation testspl_PL
dc.subjectMonte Carlo studypl_PL
dc.subjectwykrywanie zmianpl_PL
dc.subjecttesty permutacyjnepl_PL
dc.subjectsymulacja Monte Carlopl_PL
dc.titleOn the Method of Detecting Changes in Trend Using Permutation Testspl_PL
dc.title.alternativeWykrywanie zmian trendu z wykorzystaniem testów permutacyjnychpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2015pl_PL
dc.page.number[39]-47pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationDepartment of Statistics, Katowice University of Economics.pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationGrzegorz Kończak - Department of Statistics, Katowice University of Economics.
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesDomański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014) Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.pl_PL
dc.referencesEfron B., Tibshirani R. (1993) An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall. New York.pl_PL
dc.referencesGood P. (2005) Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses. Science Business Media, Inc.pl_PL
dc.referencesKończak G. (2007) Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Akademia Ekonomiczna w Katowicach.pl_PL
dc.referencesKończak G. (2012) Wprowadzenie do symulacji komputerowych, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2012.pl_PL
dc.referencesLehman E. L. (2009) Parametric versus nonparametrics: two alternative methodologies, Journal of Nonparametric Statistics, Vol. 21, No.4, May 2009, 397-405pl_PL
dc.referencesMontgomery D. C. (1996) Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, Inc., Arizona State University.pl_PL
dc.referencesPerry M. B., Pignatiello Jr.J. J. (2006) Estimation of the Change Point of a Normal Process Mean with a Linear Trend Disturbance in SPC, Quality Technology & Quantitative Management, vol. 3, No. 3, 325–334.pl_PL
dc.referencesShao X., Zhang X. (2010) Testing for Change Points in Time Series, Journal of the American Statistical Association, vol. 105, issue 491, 1228–1240.pl_PL
dc.contributor.authorEmailmichal.milek@o2.plpl_PL
dc.contributor.authorEmailgrzegorz.konczak@ue.katowice.plpl_PL
dc.identifier.doi10.18778/0208‐6018.311.05
dc.relation.volume1pl_PL


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record