| dc.contributor.author | Bednarski, Tadeusz | |
| dc.contributor.author | Borowicz, Filip | |
| dc.date.accessioned | 2015-12-30T13:17:26Z | |
| dc.date.available | 2015-12-30T13:17:26Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/16113 | |
| dc.description.abstract | A methodology supporting the COXROBUST package, designed for
the robust inference in the Cox regression model, is presented. Basic functions of the
package and its data analytic capabilities are described. | pl_PL |
| dc.description.abstract | Pierwsza części wykładu będzie prezentacją programu statystycznego służącego odpornej
estymacji w modelu Сох’a - aplikacja opracowana na podstawie metody T. Bednarskiego
(1993). Program ten została dołączony do zestawu pakietów statystycznych
języka R, budowanego w ramach otwartego projektu.
Teoretyczna część wykładu poświęcona będzie zagadnieniu odpornej weryfikacji
istotności modelu Cox’a. Przedstawione będą wyniki analityczne związane z granicznym
rozkładem stosownie zmodyfikowanej statystyki Walda - bazującej na odpornej estymacji
parametrów regresji w modelu Cox’a. Ponadto zaprezentowane będą wyniki Monte
Carlo umożliwiające ocenę stopnia bliskości rozkładu asymptotycznego z wynikami
empirycznymi dla skończonych prób. Zaproponowana statystyka testowa została dołączona
do wspomnianego wcześniej pakietu statystycznego. | pl_PL |
| dc.description.sponsorship | Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
| dc.language.iso | pl | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;216 | |
| dc.subject | robust estimation | pl_PL |
| dc.subject | survival data analysis | pl_PL |
| dc.title | On robust inference for the Cox model - the coxrobust package | pl_PL |
| dc.title.alternative | Odporny test istotności dla modelu Coxa - teoria i zastosowania | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008 | pl_PL |
| dc.page.number | 31-37 | pl_PL |
| dc.contributor.authorAffiliation | Institute of Economic Sciences, Wrocław University | pl_PL |
| dc.references | Bednarski Т. (1989), On sensitivity of Cox’s estimator, Statistics and Decisions. 7, 215-228. | pl_PL |
| dc.references | Bednarski T. (1993), Robust estimation in Cox’s regression model, Scandinavian Journal of Statistics 20, 213-225. | pl_PL |
| dc.references | Bednarski T., Mocarska E. (2006), On robust model selection within the Cox model, Econometrics Journal, Vol. 9, issue 2, 279-290. | pl_PL |
| dc.references | Breslow N.E. (1974), Covariance analysis of censored survival data, Biometries 30, 579-594. | pl_PL |
| dc.references | Cox D. (1975), Partial likelihood, Biometrika 62(2), 269-276. | pl_PL |
| dc.references | Cox, D R. (1972), Regression models and life tables, Journal of the Royal Siatistical Society Scries B, 34, 187-220. | pl_PL |
| dc.references | Grzegorek K. (1993), On robust estimation of baseline hazard under the Cox model and via Frechet differentiability. Preprint of the Institute of Mathematics of the Polish Academy of Sciences, 518. | pl_PL |
| dc.references | Krug B. (1998), Robust Estimation in Selected Additive Models, Institute of Mathematics of the Polish Academy of Sciences, PhD thesis. | pl_PL |
| dc.references | Lin D.Y. (1991), Goodness-of-fit analysis for the Cox regression model based on a class of parameter estimators, J. Amer. Statist. Assoc 86, 725-729. | pl_PL |
| dc.references | Reid N. and Crépeau H. (1985), Influence functions for proportional hazards regression, Biometrika 72, 1-9. | pl_PL |
| dc.references | Samuels S. (1978), Robustness for survival estimators, Unpublished Ph.D. thesis. Dept, of Biostatistics, Univ. of Washington. | pl_PL |
| dc.references | Minder Ch. and Bednarski T. (1996), A robust method for proportional hazards regression, Statistics in Medicine 15, 1033-1047. | pl_PL |
