On Some Composite Estimator of the Population Mean

Abstract

In this paper an estimator of the finite population mean in the unit nonresponse situation is proposed. It is constructed as a combination of the well-known regression estimator derived from the linear model and a reweighting-type estimator based on a logistic regression model. Combination weights depend on goodness of fit of respective models. Hence, the estimator for which the corresponding model better describes observed sample data dominates in the combination. Some Monte Carlo simulation results revealing its properties are presented.

W artykule zaproponowano estymator złożony średniej w populacji skończonej przy brakach odpowiedzi. Jest on kombinacją estymatora regresyjnego opartego na modelu liniowym i estymatora wykorzystującego ważenie danych opartego na modelu logistycznym. Wagi kombinacji uzależniono od miar dobroci dopasowania tych modeli do danych. Przedstawiono wyniki symulacji wykonanych dla zbadania jego własności.