Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorPruska, Krystyna
dc.date.accessioned2016-01-02T20:22:27Z
dc.date.available2016-01-02T20:22:27Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/16176
dc.description.abstractIn the paper the estimation precision for the small area mean is considered for six synthetic estimators. For three estimators auxiliary data dealing with the whole population are used and for other estimators - data dealing with some groups of similar small areas. The group of similar small areas is determined on the basis of relative frequency distribution for the ratio of the considered variable and auxiliary variable for stratified sampling design without replacement. The obtained results are compared with the results of analogous experiments in which the group of similar small areas is determined with usage of the notation of series.pl_PL
dc.description.abstractW pracy rozpatrywana jest dokładność estymacji średniej dla małego obszaru w przypadku zastosowania sześciu estymatorów syntetycznych. Do wyznaczenia wartości trzech spośród nich wykorzystane są dane pomocnicze dotyczące całej populacji, a w pozostałych przypadkach - dane dotyczące grupy małych obszarów podobnych do rozpatrywanego. Grupę małych obszarów podobnych do danego wyznaczono, wykorzystując wskaźnik podobieństwa struktur odpowiadający ilorazowi zmiennej badanej i zmiennej pomocniczej w małym obszarze. Następnie przeprowadzono analizę Monte Carlo, w której dokonano porównania dokładności oszacowań średnich dla małych obszarów dla rozpatrywanych estymatorów w przypadku warstwowego losowania zależnego. Porównano też wyniki z wynikami analogicznego badania, w którym grupę podobnych małych obszarów wyznaczono, wykorzystując pojęcie serii.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;216
dc.subjectsmall area estimationpl_PL
dc.subjectsimilarity of small areaspl_PL
dc.subjectsimulation experimentspl_PL
dc.titleSimilarities among small area relative frequency distributions in small area synthetic estimationpl_PL
dc.title.alternativePodobieństwo struktur małych obszarów w estymacji syntetycznej dla małych obszarówpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008pl_PL
dc.page.number149-158pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Łódź, Chair of Statistical Methodspl_PL
dc.referencesBracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesDomański Cz., Pruska K. (2001), Metody statystyki małych obszarów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.pl_PL
dc.referencesGołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.pl_PL
dc.referencesKordos J. (1999), Problemy estymacji danych dla małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 1, 85-101.pl_PL
dc.referencesParadysz J. (1998), Small Area Statistics in Poland. First Experiences and Application Possibilities, Statistics in Transition, Vol.3, No. 5, 1003-1015.pl_PL
dc.referencesPruska К. (2006), Dobór danych pomocniczych w badaniach małych obszarów, Wiadomości Statystyczne 7 i 8, 23-34.pl_PL
dc.referencesRao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley & Sons, New Jersey.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord