Show simple item record

dc.contributor.authorMilo, Władysław
dc.contributor.authorWośko, Zuzanna
dc.date.accessioned2016-05-09T12:49:50Z
dc.date.available2016-05-09T12:49:50Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17964
dc.description.abstractOd momentu, kiedy ekonomiści zdali sobie spawę, że cykle koniunkturalne są nieodłączną charakterystyką zmienności zagregowanej aktywności ekonomicznej, ich główne wysiłki skoncentrowały' się na znalezieniu wskaźników odzwierciedlających okresy rozkwitu i recesji gospodarki. Zmienne, których fluktuacje systematycznie wyprzedzają zmiany ogólnogospodarczej koniunktury, są nazywane zmiennymi wiodącymi (leading variables) lub wskaźnikami wiodącymi (leading indicators). Celem artykułu jest krótka prezentacja teoretycznych i praktycznych problemów dotyczących prognozowania cykli koniunkturalnych, opartego na analizie wskaźniów wiodących, jak również omówienie empirycznych wyników dotyczących jakości prognozowania z użyciem wskaźników wiodących na przykładzie cyklu koniunkturalnego Polski.pl_PL
dc.description.abstractFrom the moment when economists realized that business cycles are important patterns of aggregate economic activity, their main efforts were concentrated on Unding of conjugate indicators of periods of boom and recession. Variables with fluctuations that systematically predate the movements in a general economic activity are called leading variables (LV) or leading indicators (LI). Combining a number of these leading variables into a single indicator provides a representation of cyclical fluctuations. The aims of this paper are to present and briefly discuss theoretical and practical problems of business cycle forecasting based on results of leading indicator analysis, as well as to review the empirical evidence on forecasting performance of leading indicators in Poland.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;192
dc.subjectleading indicatorspl_PL
dc.subjectbusiness cyclepl_PL
dc.subjectreference cyclepl_PL
dc.subjectforecasting of business cyclespl_PL
dc.subjectspectral analysispl_PL
dc.subjectcausality testpl_PL
dc.titleAre Leading Indicators a Useful Tool for Predicting Business Cycles? The Polish Experiencepl_PL
dc.title.alternativeCzy wskaźniki wiodące koniunktury są użytecznym narzędziem przewidywania cykli koniunkturalnych? Doświadczenia Polskipl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005pl_PL
dc.page.number5-25pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Łódź, Department of Econometricspl_PL
dc.referencesDe Leeuw, F. (1991), “Toward a Theory of Leading Indicators”. In: Pritsche, U. and Marklein, F. (2001), Leading Indicators of Euroland Business Cycles, DIW Berlin: Discussion Papers, January.pl_PL
dc.referencesDickey, D. A. and Fuller, W. A. (1981), “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Econometrica, 49, 1057-1072.pl_PL
dc.referencesFritsche, U. and Marklein, F. (2001), Leading Indicators of Euroland Business Cycles, DIW Berlin: Discussion Papers, January.pl_PL
dc.referencesKlein, P. A. and Moore, G. H. (1982), “The Leading Indicator Approach to Economic Forecasting - Retrospect and Prospect”, NBER: Working Paper, 941, July.pl_PL
dc.referencesKowalewski, G. (2000), Badanie koniunktury gospodarczej. Wprowadzenie, Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.pl_PL
dc.referencesKozera, Z. (2004), “Wykorzystanie analizy spektralnej do identyfikacji cykliczności wybranych zjawisk ekonomicznych”, Zeszył Naukowy Wyższej Szkoły Finansów i Informatyki w Łodzi.pl_PL
dc.referencesKudrycka, I. and Nilsson, R. (1993), “Business Cycles in the Period of Transition”, Z Prac Zakładu Badań Statystycznych GUS i PAN, 216.pl_PL
dc.referencesMatkowski, Z. (1996), “Ogólny wskaźnik koniunktury dla gospodarki polskiej”, Ekonomista, 1.pl_PL
dc.referencesMilo, W. (1990), Szeregi czasowe. Warszawa: PWE.pl_PL
dc.referencesMilo, W. (2000), “O cyklach koniunkturalnych. Problemy ogólne” . In: Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.pl_PL
dc.referencesNiemira, M. P. and Klein, P. A. (1994), Forecasting Financial and Economic Cycles, New York: John Wiley & Sons Inc.pl_PL
dc.referencesPriestley, M. (1981), Spectral Analysis o f Time Series: Tl, T2, London: Academic Press.pl_PL
dc.referencesZarnowitz, V. and Ozyildrim, A. (2001), ‘Time Series Decomposition and Measurement of Business Cycles, Trends and Growth Cycles”, Economics Program Working Paper Series, 01-04, December.pl_PL
dc.referencesZieliński, Z. and Talaga, L. (1986), Analiza spektralna »v modelowaniu ekonometrycznym, Warszawa: PWN.pl_PL


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record