dc.contributor.author | Milo, Władysław | |
dc.contributor.author | Wośko, Zuzanna | |
dc.date.accessioned | 2016-05-09T12:49:50Z | |
dc.date.available | 2016-05-09T12:49:50Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/17964 | |
dc.description.abstract | Od momentu, kiedy ekonomiści zdali sobie spawę, że cykle koniunkturalne są nieodłączną
charakterystyką zmienności zagregowanej aktywności ekonomicznej, ich główne wysiłki skoncentrowały'
się na znalezieniu wskaźników odzwierciedlających okresy rozkwitu i recesji gospodarki.
Zmienne, których fluktuacje systematycznie wyprzedzają zmiany ogólnogospodarczej
koniunktury, są nazywane zmiennymi wiodącymi (leading variables) lub wskaźnikami wiodącymi
(leading indicators).
Celem artykułu jest krótka prezentacja teoretycznych i praktycznych problemów dotyczących
prognozowania cykli koniunkturalnych, opartego na analizie wskaźniów wiodących, jak również
omówienie empirycznych wyników dotyczących jakości prognozowania z użyciem wskaźników
wiodących na przykładzie cyklu koniunkturalnego Polski. | pl_PL |
dc.description.abstract | From the moment when economists realized that business cycles are important
patterns of aggregate economic activity, their main efforts were concentrated on Unding of
conjugate indicators of periods of boom and recession. Variables with fluctuations that
systematically predate the movements in a general economic activity are called leading variables
(LV) or leading indicators (LI). Combining a number of these leading variables into a single
indicator provides a representation of cyclical fluctuations. The aims of this paper are to
present and briefly discuss theoretical and practical problems of business cycle forecasting
based on results of leading indicator analysis, as well as to review the empirical evidence on
forecasting performance of leading indicators in Poland. | pl_PL |
dc.description.sponsorship | Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę. | pl_PL |
dc.language.iso | en | pl_PL |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;192 | |
dc.subject | leading indicators | pl_PL |
dc.subject | business cycle | pl_PL |
dc.subject | reference cycle | pl_PL |
dc.subject | forecasting of business cycles | pl_PL |
dc.subject | spectral analysis | pl_PL |
dc.subject | causality test | pl_PL |
dc.title | Are Leading Indicators a Useful Tool for Predicting Business Cycles? The Polish Experience | pl_PL |
dc.title.alternative | Czy wskaźniki wiodące koniunktury są użytecznym narzędziem przewidywania cykli koniunkturalnych? Doświadczenia Polski | pl_PL |
dc.type | Article | pl_PL |
dc.rights.holder | © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005 | pl_PL |
dc.page.number | 5-25 | pl_PL |
dc.contributor.authorAffiliation | University of Łódź, Department of Econometrics | pl_PL |
dc.references | De Leeuw, F. (1991), “Toward a Theory of Leading Indicators”. In: Pritsche, U. and Marklein, F. (2001), Leading Indicators of Euroland Business Cycles, DIW Berlin: Discussion Papers, January. | pl_PL |
dc.references | Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1981), “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root”, Econometrica, 49, 1057-1072. | pl_PL |
dc.references | Fritsche, U. and Marklein, F. (2001), Leading Indicators of Euroland Business Cycles, DIW Berlin: Discussion Papers, January. | pl_PL |
dc.references | Klein, P. A. and Moore, G. H. (1982), “The Leading Indicator Approach to Economic Forecasting - Retrospect and Prospect”, NBER: Working Paper, 941, July. | pl_PL |
dc.references | Kowalewski, G. (2000), Badanie koniunktury gospodarczej. Wprowadzenie, Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego. | pl_PL |
dc.references | Kozera, Z. (2004), “Wykorzystanie analizy spektralnej do identyfikacji cykliczności wybranych zjawisk ekonomicznych”, Zeszył Naukowy Wyższej Szkoły Finansów i Informatyki w Łodzi. | pl_PL |
dc.references | Kudrycka, I. and Nilsson, R. (1993), “Business Cycles in the Period of Transition”, Z Prac Zakładu Badań Statystycznych GUS i PAN, 216. | pl_PL |
dc.references | Matkowski, Z. (1996), “Ogólny wskaźnik koniunktury dla gospodarki polskiej”, Ekonomista, 1. | pl_PL |
dc.references | Milo, W. (1990), Szeregi czasowe. Warszawa: PWE. | pl_PL |
dc.references | Milo, W. (2000), “O cyklach koniunkturalnych. Problemy ogólne” . In: Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej. | pl_PL |
dc.references | Niemira, M. P. and Klein, P. A. (1994), Forecasting Financial and Economic Cycles, New York: John Wiley & Sons Inc. | pl_PL |
dc.references | Priestley, M. (1981), Spectral Analysis o f Time Series: Tl, T2, London: Academic Press. | pl_PL |
dc.references | Zarnowitz, V. and Ozyildrim, A. (2001), ‘Time Series Decomposition and Measurement of Business Cycles, Trends and Growth Cycles”, Economics Program Working Paper Series, 01-04, December. | pl_PL |
dc.references | Zieliński, Z. and Talaga, L. (1986), Analiza spektralna »v modelowaniu ekonometrycznym, Warszawa: PWN. | pl_PL |