Show simple item record

dc.contributor.authorAntczak, Elżbieta
dc.date.accessioned2016-05-11T10:35:33Z
dc.date.available2016-05-11T10:35:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationE. Antczak, Modelowanie rozwoju gospodarczego miasta, [w:] EkoMiasto#Gospodarka. Zrównoważony, inteligentny i partycypacyjny rozwój miasta, red. A. Nowakowska, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2016, s. 145–170.pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-7969-968-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17991
dc.description.sponsorshipPublikacja finansowana ze środków funduszy norweskich oraz środków krajowych w ramach projektu „EkoMiasto. Kształcenie na rzecz zrównoważonego, inteligentnego i partycypacyjnego rozwoju miast” (FSS/2014/HEI/W/0081).pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartof„EkoMiasto#Gospodarka. Zrównoważony, inteligentny i partycypacyjny rozwój miasta”, red. A. Nowakowska, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2016;
dc.titleModelowanie rozwoju gospodarczego miastapl_PL
dc.typeBook chapterpl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Aleksandra Nowakowska, Łódź 2016; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2016pl_PL
dc.page.number[145]-170pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Katedra Ekonometrii Przestrzennej.pl_PL
dc.identifier.eisbn978-83-7969-969-8
dc.referencesAnselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.pl_PL
dc.referencesAntczak E. (2013), Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, „Wiadomości Statystyczne”, nr 7.pl_PL
dc.referencesBorkowski B., Dudek H., Szczęsny W. (2003), Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesCieślak M. (red.) (2004), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesHellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, nr 4.pl_PL
dc.referencesJóźwiak J., Podgórski J. (2012), Statystyka od podstaw, wyd. 7, PWE, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKopczewska K. (2006), Ekonometria i statystka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu.PL, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKufel T. (2007), Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesKukuła K. (2003), Elementy statystyki w zadaniach, „Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMłodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.pl_PL
dc.referencesMoran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, „Biometrika”, nr 37(1).pl_PL
dc.referencesRadzikowska B. (2004), Metody prognozowania, zbiór zadań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Lengego we Wrocławiu, Wrocław.pl_PL
dc.referencesSobczyk M., (2007), Statystyka, PWN, Warszawa.Sobczyk M. (2010), Statystyka opisowa, wyd. 1, C.H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesStanisz A. (2006), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 1–3, wyd. 1, StatSoft, Kraków.pl_PL
dc.referencesSuchecka J. (2004), Metody statystyczne: zarys teorii i zadania, Wydział Zarządzania Politechniki Częstochowskiej, wyd. 2, Częstochowa.pl_PL
dc.referencesSuchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesSzanduła J. (2014), Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym, „Przegląd Statystyczny”, R. LXI, z. 2.pl_PL
dc.referencesTobler W. (1970), A computer model simulating urban growth in the Detroit region, „Economic Geography”, nr 46(2).pl_PL
dc.referencesZeliaś A. (2000), Metody statystyczne, PWE, Warszawa.pl_PL
dc.contributor.authorEmailwiszniewska@uni.lodz.plpl_PL
dc.identifier.doi10.18778/7969-968-1.08


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record