Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorBatóg, Barbara
dc.contributor.authorForyś, Iwona
dc.contributor.authorGaca, Radosław
dc.date.accessioned2017-10-09T13:35:43Z
dc.date.available2017-10-09T13:35:43Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/22877
dc.description.abstractThe location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.en_GB
dc.description.abstractLokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy. pl_PL
dc.language.isoenen_GB
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegoen_GB
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;329
dc.subjectland property marketen_GB
dc.subjectspatial autocorrelationen_GB
dc.subjectrynek nieruchomości gruntowychpl_PL
dc.subjectautokorelacja przestrzennapl_PL
dc.titleSpatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszczen_GB
dc.title.alternativeAutokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczypl_PL
dc.typeArticleen_GB
dc.rights.holder© Copyright by Authors, Łódź 2017; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2017en_GB
dc.page.number[33]-43
dc.contributor.authorAffiliationUniversity of Szczecin, Faculty of Economics and Management, Institute of Econometrics and Statistics, Department of Operations Research and Applied Mathematics in Economics
dc.identifier.eissn2353-7663
dc.referencesAnselin L. (1998), Spatial Econometrics: Methods and Models, Springer, Dordrecht.pl_PL
dc.referencesArbia G., Baltagi B.H. (2009), Spatial Econometrics. Methods and Applications, Physica‑Verlag, Heidelberg.pl_PL
dc.referencesBatóg B., Foryś I . (2014), Spatial Analysis of Housing Market Transactions in Szczecin, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, no. 6(309), pp. 31–42.pl_PL
dc.referencesBatóg B., Foryś I. (2016), Porównanie struktury mieszkań w obrocie w wybranych miastach Polski północno‑zachodniej, “Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Cracow Review of Economics and Management”, no. 9(957), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, pp. 55–70.pl_PL
dc.referencesBeen V., Voicu I. (2008), The Effect of Community Gardens on Neighbouring Property Values, “Real Estate Economics”, vol. 36, no. 2, pp. 241–283.pl_PL
dc.referencesDomański C. (1990), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.pl_PL
dc.referencesEllen I .G., Schill M.H., Schwartz A.E, Voicu I . (2007), Does Federally Subsidized Rental Housing Depress Neighborhood Property Values?, “Journal of Policy Analysis and Management”, no. 26, pp. 257–280.pl_PL
dc.referencesForyś I . (ed.) (2014), Zarządzanie nieruchomościami handlowymi, Wydawnictwo Poltext, Warszawa.pl_PL
dc.referencesForyś I., Nowak M. (2014), Zarządzanie przestrzenią w gospodarowaniu nieruchomościami, Wydawnictwo Poltext, Warszawa.pl_PL
dc.referencesFujita M., Krugman P., Venables A. (1999), The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade, The MIT Press, Cambridge.pl_PL
dc.referencesLee J., Wong D.W.S. (2001), Statistical Analysis with Arcview GIS, John Wiley Sons Inc., USA.pl_PL
dc.referencesSuchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.pl_PL
dc.referencesWang L. (2006), Spatial Econometric Issues in Hedonic Property Value Models: Model Choice and Endogenous Land Use, Pennsylvania State University, ProQuest, Pennsylvania.pl_PL
dc.referencesWurtzebach C., Miles M. (1987), Modern Real Estate, John Wiley Sons Inc., USA.pl_PL
dc.contributor.authorEmailbarbara.batog@wneiz.pl
dc.contributor.authorEmailforys@wneiz.pl
dc.contributor.authorEmailrgaca@poczta.onet.pl
dc.identifier.doi10.18778/0208-6018.329.03
dc.relation.volume3en_GB
dc.subject.jelC21
dc.subject.jelR30


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord