| dc.contributor.author | Gamrot, Wojciech | |
| dc.date.accessioned | 2012-04-16T13:39:39Z | |
| dc.date.available | 2012-04-16T13:39:39Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 0208-6018 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/336 | |
| dc.description.abstract | Jedną z popularnych metod wykorzystywania dostępnych informacji o wartościach cech
pomocniczych do poprawy dokładności oszacowań wartości globalnej lub średniej w populacji jest
losowanie prób z prawdopodobieństwami inkluzji pierwszego rzędu proporcjonalnymi do wartości
cechy pomocniczej. Podejście takie prowadzi do konstrukcji rozmaitych schematów losowania,
taich jak schemat Lahiriego-Midzuno, Hartleya-Rao, Rao-Harleya-Cochrana, Suntera, czy też
Pareto. W niniejszym artykule zbadano empirycznie, jak zastosowanie ostatniego z wymienionych
schematów losowania próby wpłynie na własności stochastyczne uzyskiwanych oszacowań innego
parametru, a mianowicie kwantyla. | pl_PL |
| dc.language.iso | en | pl_PL |
| dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl_PL |
| dc.relation.ispartofseries | Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica; | |
| dc.title | Estimation of a quantile using Pareto sampling scheme | pl_PL |
| dc.type | Article | pl_PL |
| dc.page.number | 31-38 | |
| dc.contributor.authorAffiliation | Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki | |
