Robustness of the deepest regression method with respect to outliers for selected sampling schemes
Streszczenie
Metoda najgłębszej regresji jest metodą szacowania parametrów funkcji regresji, odpor-
ną na występowanie obserwacji nietypowych w próbach wylosowanych z populacji.
W pracy przeprowadzono symulacyjną analizę odporności metody najgłębszej regresji
na obserwacje nietypowe w przypadku wybranych schematów losowania prób. Na podstawie
przeprowadzonych eksperymentów Monte Carlo wyznaczono charakterystyki rozkładu ocen
parametrów modelu regresji liniowej otrzymanych metodą najgłębszej regresji na podstawie prób
zawierających obserwacje nietypowe. Uzyskane wyniki porównano z wynikami analogicznych
eksperymentów, w których estymacji parametrów dokonano metodą najmniejszych kwadratów po
uprzednim usunięciu z prób obserwacji nietypowych. Metoda najgłębszej regresji okazała się
odporna na obserwacje nietypowe we wszystkich rozważanych przypadkach, a jej wyniki
porównywalne z uzyskanymi metodą najmniejszych kwadratów po usunięciu z prób obserwacji
nietypowych, choć nieco gorsze.
Collections