Mining, Poverty, and Income Inequality in Central and Eastern European Countries: What Do the Data Tell Us?

Abstract

The study investigates the effect of mining on both poverty and income inequality in Central and Eastern European countries (CEECs) using econometric estimation methods with panel data spanning from 2009 to 2019. Another objective of this paper was to determine if the complementarity between mining and infrastructural development reduced poverty and or income inequality in CEECs. What triggered the study is the failure of the existing literature to have a common ground regarding the impact of mining on poverty and or income inequality. The existing literaturę on the subject matter is contradictory, mixed, and divergent; hence, it paves the way for further empirical tests. The study confirmed that the vicious cycle of poverty is relevant in CEECs. According to the dynamic generalized methods of moments (GMM), mining had a significant poverty reduction influence in CEECs. The dynamic GMM and random effects revealed that the complementarity between mining and infrastructural development also enhanced poverty reduction in CEECs. Random effects and pooled OLS shows that mining significantly reduced income inequality in CEECs. However, random effects and the dynamic GMM results indicate that income inequality was significantly reduced by the complementarity between mining and infrastructural development. The authorities in CEECs are therefore urged to implement mining growth and infrastructural development-oriented policies in order to successfully fight off the twin challenges of poverty and income inequality.

Artykuł prezentuje wyniki badania wpływu górnictwa zarówno na ubóstwo, jak i na nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej, przy użyciu metod estymacji ekonometrycznej z wykorzystaniem danych panelowych z lat 2009–2019. Drugim celem tego artykułu było ustalenie, czy komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury zmniejsza ubóstwo lub nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Impulsem do podjęcia badań był brak w istniejącej literaturze przedmiotu wspólnego stanowiska w kwestii wpływu górnictwa na ubóstwo i nierówności dochodowe. Istniejąca literatura na ten temat jest sprzeczna, niejednoznaczna i rozbieżna, dlatego też otwiera drogę do dalszych badań empirycznych. Badanie potwierdziło, że błędne koło ubóstwa występuje w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Zgodnie z dynamicznymi uogólnionymi metodami momentów (GMM), górnictwo miało znaczący wpływ na redukcję ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Dynamiczna metoda momentów GMM i efektów losowych ujawniły, że komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury również przyczyniła się do zmniejszenia ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Metoda efektów losowych i metoda pooled OLS pokazują, że górnictwo znacząco zmniejszyło nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Jednak wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody efektów losowych i dynamicznej metody GMM wskazują, że nierówności dochodowe zostały znacznie zmniejszone dzięki komplementarności górnictwa i rozwoju infrastruktury. W związku z tym zachęca się władze krajów Europy Środkowej i Wschodniej do wdrażania polityk ukierunkowanych na rozwój górnictwa i rozwój infrastruktury, aby skutecznie walczyć z podwójnymi wyzwaniami związanymi z ubóstwem i nierównościami dochodowymi.