dc.contributor.author | Pruchnicka-Grabias, Izabela | |
dc.date.accessioned | 2025-03-10T11:20:38Z | |
dc.date.available | 2025-03-10T11:20:38Z | |
dc.date.issued | 2025-03-10 | |
dc.identifier.issn | 1508-2008 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11089/54923 | |
dc.description.abstract | The purpose of the paper is to present the results of the research on the potential inclusion of different types of crypto assets, such as Bitcoin, NFTs (Non-Fungible Tokens), and DeFi (Decentralised Finance), within optimal portfolios to help reduce variance or increase returns compared to equity investments. The analysis includes comparisons of different crypto assets and countries, specifically the Czech Republic, Hungary, and Poland.The author constructs optimal equity-crypto portfolios in the Markowitz environment for the period from 16 February 2021 to 8 January 2024, which was adjusted to NFT data availability from this date. Calculations are conducted under two scenarios: minimizing portfolio variance and maximizing returns.The research demonstrates that Bitcoin, NFTs and DeFi can be part of a well-diversified equity portfolio, primarily due to their low correlation with equity markets in the Czech Republic, Hungary and Poland.The paper is important for investors seeking diversification possibilities. Although diversification has been increasingly difficult recently due to increasing correlation coefficients between assets, new asset classes, such as crypto assets, have been created, offering new potential for portfolio creation. The conclusions drawn may also be vital for policymakers who should consider them when formulating regulations concerning systematic risk.The paper contributes value in four aspects. 1) The paper demonstrates that including NFTs, DeFi and Bitcoin in a stock portfolio creates diversification benefits for most portfolios. This is partially due to their slightly higher returns but mostly because of the lower risk that results from the low correlation of crypto assets with traditional markets. 2) Optimal shares of crypto assets differ depending on the equity and the crypto involved. 3) The paper considers Czech, Hungarian, and Polish markets while existing papers concentrate mostly on the American market. 4) The paper shows that there are minimal connections between the Czech, Hungarian, and Polish equity markets and crypto assets. | en |
dc.description.abstract | Celem artykułu jest prezentacja wyników badań, które weryfikują, czy różne rodzaje kryptoaktywów, takie jak Bitcoin, NFT i DeFi, mogą stanowić część optymalnego portfela pozwalającego na redukcję wariancji lub maksymalizację stopy zwrotu w porównaniu z inwestycjami wyłącznie w akcje. Porównano wyniki badań dla różnych kryptoaktywów oraz różnych krajów – Republiki Czeskiej, Węgier i Polski.Skonstruowano optymalne portfele złożone z akcji i kryptoaktywów w środowisku Markowitza w okresie badawczym od 16 lutego 2021 do 8 stycznia 2024 roku, który rozpoczął się od momentu dostępności danych dotyczących NFT. Obliczenia przeprowadzono przy założeniu minimalizacji wariancji portfela oraz maksymalizacji stopy zwrotu.Pokazano, że Bitcoin, NFT orz DeFi mogą stanowić elementy dobrze zdywersyfikowanego portfela akcji, szczególnie ze względu na ich niską korelację z rynkami akcji w Czechach, na Węgrzech i w Polsce.Wnioski wynikające z artykułu są ważne dla inwestorów poszukujących możliwości dywersyfikacji kapitału. Chociaż dywersyfikacja portfela staje się ostatnio coraz trudniejsza z powodu rosnącej korelacji pomiędzy poszczególnymi rynkami, jednocześnie powstają nowe rodzaje aktywów, jak krypto, które – jak się okazuje – tworzą nowy potencjał dla kreacji zdywersyfikowanego portfela. Wnioski są także istotne dla organów ustawodawczych, które powinny je brać pod uwagę, tworząc prawo dotyczące ryzyka systemowego.Zaprezentowane w artykule wyniki badań tworzą wartość dodaną dla dotychczasowych ustaleń zawartych w literaturze przedmiotu na cztery sposoby. Po pierwsze, pokazano, że włączenie do portfela NFT, DeFi i Bitcoina pozwala na odniesienie korzyści z dywersyfikacji w większości badanych przypadków. Uzyskuje się to dzięki nieco wyższym stopom zwrotu, ale przede wszystkim dzięki znacznie mniejszej wariancji w porównaniu do inwestowania w tzw. aktywa tradycyjne. Po drugie, dowiedziono, że optymalne udziały akcji i kryptoaktywów różnią się od siebie w zależności od tego, które kryptoaktywo zostało wzięte do portfela oraz który kraj podlega analizie. Po trzecie, artykuły naukowe koncentrują się na innych rynkach (głównie amerykańskim), natomiast w niniejszym opracowaniu skupiono się na rynku czeskim, węgierskim i polskim. Po czwarte, wykazano, że istnieją bardzo niewielkie powiązania pomiędzy rynkiem kryptoaktywów a badanymi rynkami akcji. | pl |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego | pl |
dc.relation.ispartofseries | Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe;1 | pl |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject | NFT | en |
dc.subject | DeFi | en |
dc.subject | Bitcoin | en |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | diversification | en |
dc.subject | Czech Republic | en |
dc.subject | Poland | en |
dc.subject | Hungary | en |
dc.subject | optymalizacja | pl |
dc.subject | dywersyfikacja | pl |
dc.subject | NFT | pl |
dc.subject | DeFi | pl |
dc.subject | Bitcoin | pl |
dc.subject | Polska | pl |
dc.subject | Czechy | pl |
dc.subject | Węgry | pl |
dc.title | Optimal Shares of NFT, DeFi and Bitcoin on Czech, Hungarian, and Polish Equity Markets | en |
dc.title.alternative | Optymalne udziały NFT, DeFi i Bitcoina w portfelach akcji na rynku czeskim, węgierskim i polskim | pl |
dc.type | Article | |
dc.page.number | 21-37 | |
dc.contributor.authorAffiliation | Warsaw School of Economics, Warsaw, Poland | en |
dc.identifier.eissn | 2082-6737 | |
dc.references | Aggarwal, S., Santosh, M., Bedi, P. (2018), Bitcoin and Portfolio Diversification: Evidence from India, [in:] A. Kar, S. Sinha, M. Gupta (eds.), Digital India. Reflections and Practice, Springer, Cham, pp. 99–115, https://doi.org/10.1007/978-3-319-78378-9_6 | en |
dc.references | Aharon, D.Y., Demir, E. (2022), NFTs and asset class spillovers: Lessons from the period around the COVID-19 pandemic, “Finance Research Letters”, 47 (A), 102515, https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102515 | en |
dc.references | Ali, S., Umar, M., Gubareva, M. (2024), Extreme connectedness between NFTs and US equity market: A sectoral analysis, “International Review of Economics & Finance”, 91, pp. 299–315, https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.037 | en |
dc.references | Aliu, F., Bajra, U., Preniqi, N. (2022), Analysis of diversification benefits for cryptocurrency portfolios before and during the COVID-19 pandemic, “Studies in Economics and Finance”, 39 (3), pp. 444–457, https://doi.org/10.1108/SEF-05-2021-0190 | en |
dc.references | Aliu, F., Nuhiu, A., Krasniqi, B.A., Jusufi, G. (2020), Modeling the optimal diversification opportunities: the case of crypto portfolios and equity portfolios, “Studies in Economics and Finance”, 38 (1), pp. 50–66, https://doi.org/10.1108/SEF-07-2020-0282 | en |
dc.references | Baur, D.G., Hong, K.H., Lee, A.D. (2018), Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets?, “Journal of International Financial Markets, Institutions and Money”, 54, pp. 177–189, https://doi.org/10.1016/j.intfin.2017.12.004 | en |
dc.references | Bejaoui, A., Frikha, W., Jeribi, A., Bariviera, A.F. (2023), Connectedness between emerging stock markets, gold, cryptocurrencies, DeFi and NFT: Some new evidence from wavelet analysis, “Physica A: Statistical Mechanics and its Applications”, 619, 128720, https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.128720 | en |
dc.references | Borri, N. (2019), Conditional tail-risk in cryptocurrency markets, “Journal of Empirical Finance”, 50, pp. 1–19, https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2018.11.002 | en |
dc.references | CoinCodex (n.d.), www.coincodex.com (accessed: 9.01.2024). | en |
dc.references | CoinMarketCap (n.d.), www.coinmarketcap.com (accessed: 9.01.2024). | en |
dc.references | Corbet, S., Lucey, B., Yarovaya, L. (2018), Datestamping the Bitcoin and Ethereum bubbles, “Finance Research Letters”, 26, pp. 81–88, https://doi.org/10.1016/j.frl.2017.12.006 | en |
dc.references | Damianov, D.S., Elsayed, A.H. (2020), Does Bitcoin add value to global industry portfolios?, “Economics Letters”, 191, 108935, https://doi.org/10.1016/j.econlet.2019.108935 | en |
dc.references | Houda, B.M., Sassi, S., Soltane, F., Abid, I. (2024), Connectedness and portfolio hedging between NFTs segments, American stocks and cryptocurrencies Nexus, “International Review of Financial Analysis”, 91, 102959, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102959 | en |
dc.references | Kajtazi, A., Moro, A. (2019), The role of bitcoin in well diversified portfolios: A comparative global study, “International Review of Financial Analysis”, 61, pp. 143–157, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.10.003 | en |
dc.references | Khaki, A., Prasad, M., Al-Mohamad, S., Bakry, W., Vo, X.V. (2023), Re-evaluating portfolio diversification and design using cryptocurrencies: Are decentralized cryptocurrencies enough?, “Research in International Business and Finance”, 64, 101823, https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101823 | en |
dc.references | Ko, H., Son, B., Lee, Y., Jang, H., Lee, J. (2022), The economic value of NFT: Evidence from a portfolio analysis using mean–variance framework, “Finance Research Letters”, 47 (A), 102784, https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.102784 | en |
dc.references | Kumar, S., Jain, R., Narain, Balli, F., Billah, M. (2023), Interconnectivity and investment strategies among commodity prices, cryptocurrencies, and G-20 capital markets: A comparative analysis during COVID-19 and Russian-Ukraine war, “International Review of Economics & Finance”, 88, pp. 547–593, https://doi.org/10.1016/j.iref.2023.06.039 | en |
dc.references | Kumaran, S. (2022), Portfolio diversification with cryptocurrencies – Evidence from Middle Eastern stock markets, “Investment Analysts Journal”, 51 (1), pp. 14–34, https://doi.org/10.1080/10293523.2022.2034354 | en |
dc.references | Lee, D.Ch., Guo, L., Wang, Y. (2018), Cryptocurrency: A New Investment Opportunity?, “Journal of Alternative Investments”, 20 (3), pp. 16–40, https://doi.org/10.3905/jai.2018.20.3.016 | en |
dc.references | Ma, Y., Ahmad, F., Liu, M., Wang, Z. (2020), Portfolio optimization in the era of digital financialization using cryptocurrencies, “Technological Forecasting and Sociological Change”, 161, 120265, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120265 | en |
dc.references | Maitra, D., Ur Rehman, M., Saumya, R.D., Sang, H.K. (2022), Do cryptocurrencies provide better hedging? Evidence from major equity markets during COVID-19 pandemic, “The North American Journal of Economics and Finance”, 62 (C), 101776, https://doi.org/10.1016/j.najef.2022.101776 | en |
dc.references | Markowitz, H. (1952), Portfolio selection, “Journal of Finance”, 7 (1), pp. 77–91, https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x | en |
dc.references | Osman, M.B., Galariotis, E., Guesmi, K., Hamdi, H., Naoui, K. (2023), Diversification in financial and crypto markets, “International Review of Financial Analysis”, 89 (C), 102785, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102785 | en |
dc.references | Polat, O. (2023), Dynamic interlinkages between cryptocurrencies, NFTs, and DeFis and optimal portfolio investment strategies, “China Finance Review International”, 14 (3), pp. 430–455, https://doi.org/10.1108/CFRI-03-2023-0061 | en |
dc.references | Poljašević, J., Grujić, M. (2022), Portfolio Optimization with Investment in Cryptocurrencies, “Lecture Notes in Networks and Systems”, 315, pp. 35–47, https://doi.org/10.1007/978-3-030-85799-8_4 | en |
dc.references | Sharma, N., Rawat, S., Kaur, A. (2022), Investment in Virtual Digital Assets Vis-A-Vis Equity Stock and Commodity: A Post-Covid Volatility Analysis, “Virtual Economics”, 5 (2), pp. 95–113. | en |
dc.references | Smales, L.A. (2022), Investor attention in cryptocurrency markets, “International Review of Financial Analysis”, 79, 101972, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101972 | en |
dc.references | Stooq (n.d.), www.stooq.com (accessed: 9.01.2024). | en |
dc.references | Ugolini, A., Reboredo, J.C., Mensi, W. (2023), Connectedness between DeFi, cryptocurrency, stock, and safe-haven assets, “Finance Research Letters”, 53, 103692, https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103692 | en |
dc.references | Xia, Y., Li, J., Fu, Y. (2022), Are non-fungible tokens (NFTs) different asset classes? Evidence from quantile connectedness approach, “Finance Research Letters”, 49 (C), 103156, https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103156 | en |
dc.references | Yousaf, I., Jareño, F., Tolentino, M. (2023), Connectedness between Defi assets and equity markets during COVID-19: A sector analysis, “Technological Forecasting and Social Change”, 187, 122174, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122174 | en |
dc.references | Youssef, M., Naoua, B.B., Abdelaziz, F.B., Chibane, M. (2023), Portfolio selection: should investors include crypto assets? A multiobjective approach, “International Transactions in Operational Research”, 30 (5), pp. 2620–2639, https://doi.org/10.1111/itor.13203 | en |
dc.contributor.authorEmail | ipruch@sgh.waw.pl | |
dc.identifier.doi | 10.18778/1508-2008.28.02 | |
dc.relation.volume | 28 | |