Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorNiedzielska, Ewelina
dc.date.accessioned2025-12-19T12:31:27Z
dc.date.available2025-12-19T12:31:27Z
dc.date.issued2025-11-21
dc.identifier.citationNiedzielska E., Sentyment informacji niefinansowych jako czynnik objaśniający reakcję rynku kapitałowego, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2025, https://doi.org/10.18778/8331-900-1pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-8331-899-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/57078
dc.description.abstractMonografia poświęcona jest analizie roli informacji niefinansowej w kształtowaniu reakcji rynku kapitałowego. Rozważania umieszczono w kontekście dwóch konkurencyjnych podejść teoretycznych. Pierwszym jest hipoteza efektywności informacyjnej, zgodnie z którą napływające dane znajdują pełne i natychmiastowe odzwierciedlenie w cenach instrumentów finansowych. Drugie podejście reprezentują finanse behawioralne, podkreślające znaczenie uproszczeń poznawczych oraz asymetrii w przetwarzaniu informacji. Jednocześnie coraz większe znaczenie zyskują dziennikarze i media internetowe, stając się istotnym źródłem wiedzy ekonomicznej. Dodatkowo dynamiczny wzrost światowych zasobów danych, zwłaszcza tekstowych, sprawia, że analiza – zawartego w nich sentymentu – staje się ważnym narzędziem identyfikacji czynników wpływających na decyzje inwestorów giełdowych. Monografia łączy cele teoretyczne i empiryczne. W aspekcie poznawczym koncentruje się na identyfikacji i charakterystyce kluczowych paradygmatów oraz koncepcji opisujących mechanizmy powstawania, transmisji i odbioru informacji na rynku kapitałowym. W aspekcie empirycznym koncentruje się na ocenie sposobu dyskontowania informacji przez inwestorów, ze szczególnym uwzględnieniem sentymentu artykułów prasowych dotyczących spółek notowanych na GPW. Analiza objęła ponad 56 tysięcy anglojęzycznych publikacji prasowych z lat 2013–2022, a do oceny reakcji rynku zastosowano podejście słownikowe oraz metodę analizy zdarzeń. Wyniki potwierdzają asymetrię w reakcjach inwestorów na komunikaty pozytywne i negatywne, co dowodzi, że sentyment informacji prasowych jest istotnym czynnikiem objaśniającym zachowania rynkowe, a zarazem stanowi cenny wkład w rozwój badań nad interakcją między perspektywą neoklasyczną a behawioralną.pl_PL
dc.description.abstractThe monograph is devoted to analyzing the role of non-financial information in shaping the reactions of the capital market. The discussion is framed within two competing theoretical approaches. The first is the efficient market hypothesis, which assumes that incoming data are fully and immediately reflected in the prices of financial instruments. The second approach is represented by behavioral finance, which emphasizes the importance of cognitive heuristics and asymmetries in information processing. At the same time, journalists and online media are gaining increasing significance, becoming an important source of economic knowledge. Moreover, the dynamic growth of global data resources, particularly textual data, has made sentiment analysis an essential tool for identifying factors influencing investors’ decisions. The monograph combines theoretical and empirical objectives. On the cognitive level, it focuses on identifying and characterizing the key paradigms and concepts that explain the mechanisms of information generation, transmission, and reception in the capital market. On the empirical level, it addresses the assessment of how investors discount information, with particular attention to the sentiment of press articles concerning companies listed on the Warsaw Stock Exchange. The analysis covered more than 56,000 English-language press publications from 2013 to 2022, applying a dictionary-based approach and the event study method to evaluate market reactions. The findings confirm the existence of asymmetry in investors’ responses to positive and negative news, demonstrating that press sentiment is a significant factor in explaining market behavior, while also contributing to the debate on the interaction between neoclassical and behavioral perspectives in finance.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesFinanse;
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectrynek kapitałowypl_PL
dc.subjectgiełdapl_PL
dc.subjectanaliza tekstupl_PL
dc.subjectsentyment tekstowypl_PL
dc.subjectdziennikarstwo finansowepl_PL
dc.subjectcapital marketpl_PL
dc.subjectstock exchangepl_PL
dc.subjecttext analysispl_PL
dc.subjecttextual sentimentpl_PL
dc.subjectfinancial journalismpl_PL
dc.titleSentyment informacji niefinansowych jako czynnik objaśniający reakcję rynku kapitałowegopl_PL
dc.title.alternativeThe Role of Non-Financial Information Sentiment in Shaping Capital Market Reactionspl_PL
dc.typeBookpl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Ewelina Niedzielska, Łódź 2025; © Copyright by for this edition Uniwersytet Łódzki, Łódź 2025pl_PL
dc.page.number188pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Wydział Zarządzania, Katedra Zarządzania Finansami Przedsiębiorstwapl_PL
dc.identifier.eisbn978-83-8331-900-1
dc.referencesAgrawal A., Jaffe J. F., Mandelker G. N., The Post-Merger Performance of Acquiring Firms: A Re-Examination of an Anomaly, „The Journal of Finance” 1992, nr XLVII/4, s. 1605–1621.pl_PL
dc.referencesAhern K. R., Sosyura D., Rumor Has It: Sensationalism in Financial Media, „The Review of Financial Studies” 2015, nr 28/7.pl_PL
dc.referencesAite Group, Big Data in Capital Markets: At the Start of the Journey, 2014.pl_PL
dc.referencesAkerlof G. A., The Market for „Lemons”: Quality Uncertainty and the Market Mechanism, [w:] G. A. Akerlof (red.), An Economic Theorist’s Book of Tales, Cambridge University Press, Cambridge 1984.pl_PL
dc.referencesAllen D. E., McAleer M., Singh A. K., Daily Market News Sentiment and Stock Prices, „Applied Economics” 2019, nr 51/30, s. 3212–3235.pl_PL
dc.referencesAlomari M., Al Rababa’a A. R., El-Nader G., Alkhataybeh A., Rehman U. M., Examining the Effects of News and Media Sentiments on Volatility and Correlation: Evidence from the UK, „The Quarterly Review of Economics and Finance” 2021, nr 82, s. 280–297.pl_PL
dc.referencesAmerican Association for Public Opinion Research, AAPOR Report on Big Data, AAPOR Big Data Task Force, 2015.pl_PL
dc.referencesAraújo T., Eleutério S., Louçã F., Do sentiments Influence Market Dynamics? A Reconstruction of the Brazilian Stock Market and Its Mood, „Physica A.” 2018, nr 505, s. 1139–1149.pl_PL
dc.referencesAtkins A., Niranjan M., Gerding E., Financial News Predicts Stock Market Volatility Better than Close Price, „The Journal of Finance and Data Science” 2018, nr 4, s. 120–137.pl_PL
dc.referencesAudrino F., Sigrist F., Ballinari D., The Impact of Sentiment and Attention Measures on Stock Market Volatility, „International Journal of Forecasting” 2020, nr 36/2, s. 334–357.pl_PL
dc.referencesBageho W., The Only Game in Town, „Financial Analysts Journal” 1971, s. 12–22.pl_PL
dc.referencesBaker H. K., Nofsinger J. R., Behavioral Finance: Investors, Corporations, and Markets, John Wiley & Sons, New Jersey 2010.pl_PL
dc.referencesBank Światowy, World Development Indicators, https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&series=IT.NET.USER.ZS&country=# (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesBankier, https://www.bankier.pl/ (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesBask M., Forsberg L., Östling A., Media Sentiment and Stock Returns, „The Quarterly Review of Economics and Finance” 2024, nr 94, s. 303–311.pl_PL
dc.referencesBBC News, City Slickers Guilty of Tip Scam, http://news.bbc.co.uk/2/hi/uk_news/4507448.stm (dostęp: 20.07.2022).pl_PL
dc.referencesBednarek M., Caple H., The Discourse of News Values. How News Organizations Create Newsworthiness, Oxford University Press, New York 2017.pl_PL
dc.referencesBędowska-Sójka B., Wpływ informacji na ceny instrumentów finansowych. Analiza danych śróddziennych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2014.pl_PL
dc.referencesBiblioteka Uniwersytetu Warszawskiego, Bazy online, https://www.buw.uw.edu.pl/zasoby-online/bazy-online/ (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesBiddle G., Hilary G., Verdi R. S., How Does Financial Reporting Quality Relate to Investment Efficiency?, „Journal of Accounting and Economics” 2009, nr 48/2–3, s. 112–131.pl_PL
dc.referencesBiktimirov E. N., Sokolyk T., Ayanso A., Sentiment and Hype of Business Media Topics and Stock Market Returns during the COVID-19 Pandemic, „Journal of Behavioral and Experimental Finance” 2021, nr 31, s. 1–6.pl_PL
dc.referencesBird S., Klein E., Loper E., Natural Language Processing with Python, O’Reilly Media, Sebastopol 2009.pl_PL
dc.referencesBlack F., Noise, „Journal of Finance” 1986, nr 41/3, s. 529–543.pl_PL
dc.referencesBlazquez D., Domenech J., Big Data Sources and Methods for Social and Economic Analyses, „Technological Forecasting & Social Change” 2017, nr 130, s. 99–113.pl_PL
dc.referencesBloomfield R. J., The „Incomplete Revelation Hypothesis” and Financial Reporting, „Accounting Horizons” 2002, nr 16/3, s. 233–243.pl_PL
dc.referencesBoisot M. H., Knowledge Assets: Securing Competitive Advantage in the Information Economy, Oxford University Press, Oxford 1998.pl_PL
dc.referencesBorden M. J., The Role of Financial Reporting in Corporate Governance, „Fordham Journal of Corporate & Financial Law” 2007, nr XII, s. 311–369.pl_PL
dc.referencesBorovkova S., Lammiman A., The Impact of News Sentiment on Energy Futures Returns, „Working Paper” 2023.pl_PL
dc.referencesBorowski K., Finanse behawioralne. Modele, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2014.pl_PL
dc.referencesBoukes M., Vliegenthart R., A General Pattern in the Construction of Economic Newsworthiness? Analyzing News Factors in Popular, Quality, Regional, and Financial Newspapers, „Journalism” 2020, nr 21/2.pl_PL
dc.referencesBoukes M., Jones N. P., Vliegenthart R., Newsworthiness and Story Prominence: How the Presence of News Factors Relates to Upfront Position and Length of News Stories, „Journalism” 2022, nr 23/1, s. 98–116.pl_PL
dc.referencesBouteska A., The Effect of Investor Sentiment on Market Reactions to Financial Earnings Restatements: Lessons from the United States, „Journal of Behavioral and Experimental Finance” 2019, nr 24, s. 1–11.pl_PL
dc.referencesBouteska A., Mefteh-Wali A., Dang T., Predictive Power of Investor Sentiment for Bitcoin Returns: Evidence from COVID-19 Pandemic, „Technological Forecasting and Social Change” 2022, nr 184, s. 1–13.pl_PL
dc.referencesBowers S., Three Face Jail over Mirror Share Fraud, https://www.theguardian.com/media/2005/dec/08/pressandpublishing.mirror1 (dostęp: 20.07.2022).pl_PL
dc.referencesBrigham E. F., Gapenski L. C., Zarządzanie finansami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.pl_PL
dc.referencesBukovina J., Social Media Big Data and Capital Markets – An Overview, „Journal of Behavioral and Experimental Finance” 2016, nr 11.pl_PL
dc.referencesBulski D., Górski M., Wyniki testów hipotezy półsilnej efektywności informacyjnej Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2005–2011, „Problemy Zarządzania” 2012, nr 10/4 (39), s. 141–168.pl_PL
dc.referencesBurgin M., Theory of Information: Fundamentality, Diversity And Unification, World Scientific, Los Angeles 2009.pl_PL
dc.referencesButterick K. J., A Churnalism, Complacency and Collusion: A Critical Introduction to Business and Financial Journalism, Pluto Press, London 2015.pl_PL
dc.referencesBuzała P., Reakcja inwestorów na rekomendacje giełdowe. Implikacje dla efektywności rynku akcji, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” 2012, nr 689/50, s. 11–20.pl_PL
dc.referencesBuzała P., Silna a półsilna forma efektywności informacyjnej rynku kapitałowego – doświadczenia z GPW w Warszawie na podstawie zaleceń analityków, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” 2015, nr 862/75, s. 97–109.pl_PL
dc.referencesCabena P., Hadjinian P., Stadler R., Verhees J., Zanasi A., Discovering Data Mining: From Concept to Implementation, Prentice Hall, New Jersey 1998.pl_PL
dc.referencesCaiffa M., Farina V., Fattobene L., CEO Duality: Newspapers and Stock Market Reactions, „Journal of Risk and Financial Management” 2021, nr 14/35, s. 1–18.pl_PL
dc.referencesCalomiris Ch. W., Mamaysky H., How News and Its Context Drive Risk and Returns around the World, „Journal of Financial Economics” 2019, nr 133, s. 299–336.pl_PL
dc.referencesCameron A., Palan R., The Imagined Economies of Globalization, SAGE Publications, London 2004.pl_PL
dc.referencesCamiciottoli B. C., Using English as a Lingua Franca to Engage with Investors: An Analysis of Italian and Japanese Companies’ Investor Relations Communication Policies, „English for Specific Purposes” 2020, nr 58, s. 90–101.pl_PL
dc.referencesCarmona J., Delcoure N., Fernandez F. H., Social Media Sentiment, Tariffs, and International Equity Pricing, „International Journal of Electronic Finance” 2020, nr 10/1–2, s. 93–115.pl_PL
dc.referencesCecchini M., Aytug H., Koehler G. J., Pathak P., Making Words Work: Using Financial Text as a Predictor of Financial Events, „Decision Support Systems” 2010, nr 50, s. 164–175.pl_PL
dc.referencesCernat M., The Ethics of Financial Journalism. A Critical Perspective, „Cogito – Multidisciplinary Research Journal” 2014, nr VI/3.pl_PL
dc.referencesChari S., Desai P. H., Borde N., George B., Aggregate News Sentiment and Stock Market Returns in India, „Journal of Risk and Financial Management” 2023, nr 16 (8), 376.pl_PL
dc.referencesCheikh E., Cullot N., Nicolle Ch., Understandable Big Data: A Survey, „Computer Science Review” 2015, nr 17, s. 70–81.pl_PL
dc.referencesChen G., Kim K. A., Nofsinger J. R., Rui O. M., Trading Performance, Disposition Effect, Overconfidence, Representativeness Bias, and Experience of Emerging Market Investors, „Journal of Behavioral Decision Making” 2007, nr 20, s. 425–451.pl_PL
dc.referencesChen H., Zimbra D., AI and Opinion Mining, „IEEE Intelligent Systems” 2010, nr 25/3, s. 74–80.pl_PL
dc.referencesChen H., Chiang R., Storey V., Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, „MIS Quarterly” 2012, nr 36/4, s. 1165–1188.pl_PL
dc.referencesChen J., Information Theory and Market Behavior, „CFAI Journal of Behavioral Finance” 2005, nr 2/4, s. 25–45.pl_PL
dc.referencesChen K., Luo P., Liu L., Zhang W., News, Search and Stock Co-Movement: Investigating Information Diffusion in the Financial Market, „Electronic Commerce Research and Applications” 2018, nr 28, s. 159–171.pl_PL
dc.referencesChen P., Zhang Ch.-Y., Data-Intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data, „Information Sciences” 2014, nr 275, s. 314–347.pl_PL
dc.referencesChen W., Lai K. K., Cai Y., Exploring Public Mood toward Commodity Markets: A Comparative Study of User Behavior on Sina Weibo and Twitter, „Internet Research” 2020, nr 31/3, s. 1102–1119.pl_PL
dc.referencesChoi S., Measuring Economic Diplomacy Using Event Study Method: The Case of EU-China Summit Talks and Airbus Stock Price Changes, „Asia Europe Journal” 2023, nr 21, s. 155–171.pl_PL
dc.referencesChopra A., Prashar A., Sain Ch., Natural Language Processing, „International Journal of Technology Enhancements and Emerging Engineering Research” 2013, nr 1/4, s. 131–134.pl_PL
dc.referencesChowdhury G. G., Natural Language Processing, „Annual Review of Information Science and Technology” 2003, nr 37/1, s. 51–89.pl_PL
dc.referencesChun S. H., Kim S. H., Data Mining for Financial Prediction and Trading: Application to Single and Multiple Markets, „Expert Systems with Applications” 2004, nr 26/2, s. 131–139.pl_PL
dc.referencesCiołek M., Efektywność informacyjna polskiego rynku akcji, CeDeWu, Warszawa 2015.pl_PL
dc.referencesCohen R., Gompers P., Vuolteenaho T., Who Underreact to Cash-Flow News? Evidence from Trading between Individuals and Institutions, „Journal of Financial Economics” 2002, nr 66, s. 409–462.pl_PL
dc.referencesColasanto F., Grilli L., Santoro D., Villani G., AlBERTino for Stock Price Prediction: A Gibbs Sampling Approach, „Information Sciences” 2022, nr 597, s. 341–357.pl_PL
dc.referencesColumbia University Libraries, Research Guides. A–Z Databases, https://guides.library.columbia.edu/az.php?a=all (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesCristescu M. P., Mara D. A., Nerișanu R. A., Culda L. C., Maniu I., Analyzing the Impact of Financial News Sentiments on Stock Prices – A Wavelet Correlation, „Mathematics” 2023, nr 11 (23), 4830.pl_PL
dc.referencesCzekaj J., Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce. Z perspektywy dwudziestolecia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2014.pl_PL
dc.referencesCzekaj J., Woś M., Żarnowski J., Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce. Z perspektywy dziesięciolecia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001.pl_PL
dc.referencesCzerwonka M., Gorlewski B., Finanse behawioralne. Zachowania inwestorów i rynku, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2012.pl_PL
dc.referencesCzupryna M., Żarnowski J., Efektywność półsilna, [w:] J. Czekaj (red.), Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce z perspektywy dwudziestolecia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2014.pl_PL
dc.referencesDa Z., Engelberg J., Gao P., The Sum of all FEARS: Investor Sentiment and Asset Prices, „SSRN Electronic Journal” 2013, s. 1–42.pl_PL
dc.referencesDamodaran, A., Finanse korporacyjne. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2017.pl_PL
dc.referencesDamstra A., De Swert K., The Making of Economic News: Dutch Economic Journalists Contextualizing Their Work, „Journalism” 2020, nr 22/12, s. 3083–3100.pl_PL
dc.referencesDas S. R., Text and Context: Language Analytics in Finance. Foundations and Trends in Finance, Now Publishers, Hanover 2014.pl_PL
dc.referencesDas S. R., Chen M. Y., Yahoo! for Amazon: Sentiment Extraction from Small Talk on the Web, „Management Science” 2007, nr 53/9, s. 1375–1388.pl_PL
dc.referencesDavis A., Public Relations, Business News and the Reproduction of Corporate Elite Power, „Journalism” 2000, nr 1/3, s. 282–304.pl_PL
dc.referencesDe Bondt W. F. M., Thaler R., Does the Stock Market Overreact?, „The Journal of Finance” 1985, nr 40/3, s. 793–805.pl_PL
dc.referencesDe Long J. B., Shleifer A., Summers L. H., Waldmann R. J., Noise Trader Risk in Financial Markets, „Journal of Political Economy” 1990, nr 98/4, s. 703–738.pl_PL
dc.referencesDe Long J. B., Shleifer A., Summers L. H., Waldmann R. J., Positive Feedback Investment Strategies and Destabilizing Rational Speculation, „Journal of Finance” 1990, nr 45/2, s. 379–395.pl_PL
dc.referencesde Saussure F., Kurs językoznawstwa ogólnego, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1961.pl_PL
dc.referencesde Vreese C. H., News Framing, Theory and Typology, „Information Design Journal” 2005, nr 13/1, s. 51–62.pl_PL
dc.referencesdeHaaff M., Sentiment Analysis, Hard But Worth It!, https://customerthink.com/sentiment_analysis_hard_but_worth_it (dostęp: 20.07.2022).pl_PL
dc.referencesDelcey T., Samuelson vs Fama on the Efficient Market Hypothesis: The Point of View of Expertise, „Œconomia – History / Methodology / Philosophy” 2019, nr 9/1, s. 37–57.pl_PL
dc.referencesDeng S., Huang Z. J., Sinha A. P., Zhao H., The Interaction between Microblog Sentiment and Stock Returns: An Empirical Examination, „MIS Quarterly: Management Information Systems” 2018, nr 42/3, s. 895–918.pl_PL
dc.referencesDeutsche Bank, Big Data: How It Can Become a Differentiator, 2014.pl_PL
dc.referencesDębski W., Rynek finansowy i jego mechanizmy. Podstawy teorii i praktyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2014.pl_PL
dc.referencesDigital Marketing Community, How People Use Their Devices: What Marketers Need to Know, 2016 | Think With Google, https://www.digitalmarketingcommunity.com/researches/how-people-use-their-devices-what-marketers-need-to-know-sep-2016-think-with-google/ (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesDobrowolski K., Teoria rynków efektywnych i model racjonalnego inwestora – od warunków ryzyka do warunków konfliktu, „Współczesna Gospodarka” 2015, nr 6/2, s. 11–19.pl_PL
dc.referencesDoman M., Mikrostruktura Giełd Papierów Wartościowych, Wydawnictwo Uniwersytetu w Poznaniu, Poznań 2011.pl_PL
dc.referencesDong W., Liao S., Liang L., Financial Statement Fraud Detection using Text Mining: a systemic functional linguistics theory perspective, PACIS 2016, Proceedings 2016, Chiayi, Taiwan.pl_PL
dc.referencesDoyle G., Financial News Journalism. A Post-Enron Analysis of Approaches towards Economic and Financial News Production in the UK, „Journalism” 2006, nr 7/4, s. 433–452.pl_PL
dc.referencesDretske F., Knowledge and the Flow of Information, MIT Press, Cambridge 1981.pl_PL
dc.referencesDuarte F., Amount of Data Created Daily (2023), https://explodingtopics.com/blog/data-generated-per-day#how-much (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesEilders Ch., News Factors and News Decisions. Theoretical and Methodological Advances in Germany, „Communications” 2006, nr 31 (1), s. 5–24.pl_PL
dc.referencesEl-Haj M., Rayson P., Walker M., Young S., Simaki V., In Search of Meaning: Lessons, Resources and Next Steps for Computational Analysis of Financial Discourse, „Journal of Business Finance and Accounting” 2019, nr 46, s. 265–306.pl_PL
dc.referencesEmerging Markets Information Service, https://www.emis.com/pl (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesEntman R. M., Framing: Toward Clarification of a Fractured Paradigm, „Journal of Communication” 1993, nr 43/1, s. 51–58.pl_PL
dc.referencesErdas M. L., Validity of Weak-Form Market Efficiency in Central and Eastern European Countries (CEECs): Evidence from Linear and Nonlinear Unit Root Tests, „Review of Economic Perspectives” 2019, nr 19/4, s. 399–428.pl_PL
dc.referencesFama E. F., Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work, „The Journal of Finance” 1970, nr 25/2, s. 383–417.pl_PL
dc.referencesFama E. F., Market Efficiency, Long-Term Returns, and Behavioral Finance, „Journal of Financial Economics” 1998, nr 49, s. 283–306.pl_PL
dc.referencesFama E. F., Random Walks in Stock Market Prices, „Financial Analysts Journal” 1965, nr 21/5, s. 55–59.pl_PL
dc.referencesFama E. F., Risk, Return and Equilibrium: Some Clarifying Comments, „The Journal of Finance” 1968, nr 23/1, s. 29–40.pl_PL
dc.referencesFama E. F., The Behavior of Stock-Market Prices, „The Journal of Business” 1965, nr 38/1, s. 34–105.pl_PL
dc.referencesFama E. F., French K. R., A Five-Factor Asset Pricing Model, „Journal of Financial Economics” 2015, nr 116, s. 1–22.pl_PL
dc.referencesFama E. F., French K. R., Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds, „Journal of Financial Economics” 1993, nr 33/1, s. 3–56.pl_PL
dc.referencesFedorova E., Druchok S., Drogovoz P., Impact of News Sentiment and Topics on IPO Underpricing: US Evidence, „International Journal of Accounting and Information Management” 2022, nr 30/1, s. 73–94.pl_PL
dc.referencesFeuerriegel S., Gordon J., Long-Term Stock Index Forecasting Based on Text Mining of Regulatory Disclosures, „Decision Support Systems” 2018, nr 112, s. 88–97.pl_PL
dc.referencesFishman M. J., Hagerty K. M., Insider Trading and the Efficiency of Stock Prices, „The RAND Journal of Economics Journal of Economics” 1992, nr 23/1, s. 106–122.pl_PL
dc.referencesFleischer M., Zarys ogólnej teorii komunikacji, [w:] M. Graszewicz, J. Jastrzębski (red.), Teorie komunikacji i mediów, Oficyna Wydawnicza ATUT, Wrocław 2009.pl_PL
dc.referencesFlynn J., How Many People Use The Internet? [2023]: 35 Facts about Internet Usage in America and the World, https://www.zippia.com/advice/how-many-people-use-the-internet/ (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesFowler R., Language in the News: Discourse and Ideology in the Press, Routledge, New York 1991.pl_PL
dc.referencesFrancis J. C., Inwestycje. Analiza i zarządzanie, WIG-Press, Warszawa 2000.pl_PL
dc.referencesFung G. P. Ch., Yu J. X., Lam W., Stock Prediction: Integrating Text Mining Approach Using Real-Time News, IEEE International Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering, Hong Kong, China 2003.pl_PL
dc.referencesGaikwad S. V., Chaugule A., Patil P., Text Mining Methods and Techniques, „International Journal of Computer Applications” 2014, nr 85/17, s. 42–45.pl_PL
dc.referencesGajdka J., Behawioralne finanse przedsiębiorstw. Podstawowe podejścia i koncepcje, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2013.pl_PL
dc.referencesGaltung J., Ruge M. H., The Structure of Foreign News, „Journal of Peace Research” 1965, nr 2/1, s. 64–69.pl_PL
dc.referencesGantz J., Reinsel D., IDC Iview. Extracting Value from Chaos, 2011.pl_PL
dc.referencesGarcia D., Sentiment during Recessions, „The Journal of Finance” 2013, nr 68/3, s. 1267–1300.pl_PL
dc.referencesGarcia-Lopez F. J., Batyrshin I., Gelbukh A., Analysis of Relationships between Tweets and Stock Market Trends, „Journal of Intelligent & Fuzzy Systems” 2018, nr 34, s. 3337–3347.pl_PL
dc.referencesGartner Inc., Data Mining, http://www.gartner.com/it-glossary/data-mining (dostęp: 20.07.2022).pl_PL
dc.referencesGeneral Inquirer, https://inquirer.sites.fas.harvard.edu/ (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesGiełda Papierów Wartościowych w Warszawie, Udział inwestorów w obrotach giełdowych – dane zagregowane 2009 – I półrocze 2023, https://www.gpw.pl/pub/GPW/analizy/Udzial_inwestorow_1H2023.pdf (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesGiełda Papierów Wartościowych w Warszawie, Zagregowane wyniki badania dot. udziału inwestorów w obrotach instrumentami finansowymi, https://www.gpw.pl/pub/GPW/analizy/2015_P2_Udzialy_20160222.pdf (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesGiglio S., Kelly B., Excess Volatility: Beyond Discount Rates, „The Quarterly Journal of Economics” 2018, nr 133/1, s. 71–127.pl_PL
dc.referencesGlancy F. H., Yadav S. B., A Computational Model for Financial Reporting Fraud Detection, „Decision Support Systems” 2011, nr 50, s. 595–601.pl_PL
dc.referencesGłówny Urząd Statystyczny, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2022 r., 2022.pl_PL
dc.referencesGłówny Urząd Statystyczny, Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych za lata 2012–2016, 2016.pl_PL
dc.referencesGoel S., Gangolly J., Faerman S. R., Uzuner O., Can Linguistic Predictors Detect Fraudulent Financial Filings?, „Journal of Emerging Technologies in Accounting” 2010, nr 7, s. 25–46.pl_PL
dc.referencesGoldman E., Martel J., Schneemeier J., A Theory of Financial Media, „Journal of Financial Economics” 2022, nr 145/1, s. 239–258.pl_PL
dc.referencesGordon B., Rittenberg L., The Warsaw Stock Exchange: A Test of Market Efficiency, „Comparative Economic Studies” 1995, nr 37/2, s. 1–27.pl_PL
dc.referencesGoswami P., Madan S., A Survey on Big Data & Privacy Preserving Publishing Techniques, „Advances in Computational Sciences and Technology” 2017, nr 10/3, s. 395–408.pl_PL
dc.referencesGraszewicz M., Jastrzębski J. (red.), Teorie komunikacji i mediów, Oficyna Wydawnicza ATUT, Wrocław 2009.pl_PL
dc.referencesGroth S. S., Muntermann J., An Intraday Market Risk Management Approach Based on Textual Analysis, „Decision Support Systems” 2011, nr 50, s. 680–691.pl_PL
dc.referencesGu C., Kurov A., Informational Role of Social Media: Evidence from Twitter Sentiment, „Journal of Banking and Finance” 2020, nr 121, s. 1–13.pl_PL
dc.referencesGuo Li, Shi F., Tu J., Textual Analysis and Machine Leaning: Crack Unstructured Data in Finance and Accounting, „The Journal of Finance and Data Science” 2016, nr 2/3, s. 153–170.pl_PL
dc.referencesGurgul H., Analiza zdarzeń na rynkach akcji. Wpływ informacji na ceny papierów wartościowych, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa 2012.pl_PL
dc.referencesGurgul H., Analiza zdarzeń na rynkach akcji. Wpływ informacji na ceny papierów wartościowych, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2006.pl_PL
dc.referencesHajek J., Weak-Form Efficiency Test in the Central European Capital Markets, „Politická Ekonomie” 2007, nr 6, s. 773–791.pl_PL
dc.referencesHajek P., Henriques R., Mining Corporate Annual Reports for Intelligent Detection of Financial Statement Fraud – A Comparative Study of Machine Learning Methods, „Knowledge-Based Systems” 2017, nr 128, s. 139–152.pl_PL
dc.referencesHall S., Critcher C., Jefferson T., Clarke J., Roberts B., Policing the Crisis: Mugging, the State, and Law and Order, Macmillan, London 1978.pl_PL
dc.referencesHan J., Kamber M., Data Mining Concepts and Techniques, Elsevier, San Francisco 2006.pl_PL
dc.referencesHanna A. J., Turner J. D., Walker C. B., News Media and Investor Sentiment during Bull and Bear Markets, „The European Journal of Finance” 2020, nr 26/14, s. 1377–1395.pl_PL
dc.referencesHarcup T., O’Neill D., What Is News? Galtung and Ruge Revisited, „Journalism Studies” 2010, nr 2/2, s. 261–280.pl_PL
dc.referencesHarvard Library, A Guide to Library Resources in Support of Research in Urban Planning and Design, https://guides.library.harvard.edu/gsd/urban (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesHayek F. A., The Use of Knowledge in Society, „The American Economic Review” 1945, nr 35/4, s. 519–530.pl_PL
dc.referencesHenry E., Are Investors Influenced by How Earnings Press Releases Are Written?, „Journal of Business Communication” 2008, nr 45/4, s. 363–407.pl_PL
dc.referencesHeston S. L., Sinha N. R., News versus Sentiment: Predicting Stock Returns from News Stories, „Finance and Economics Discussion Series. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System” 2016, nr 2016–048, s. 1–35.pl_PL
dc.referencesHuang W., The Role of Financial Media in Corporate Financing, „SSRN Electronic Journal” 2010, s. 1–36.pl_PL
dc.referencesHurwitz J., Nugent A., Halper F., Kaufman M., Big Data for Dummies, John Wiley & Sons, New Jersey 2013.pl_PL
dc.referencesIatridis G. E., Financial Reporting Language in Financial Statements: Does Pessimism Restrict the Potential for Managerial Opportunism?, „International Review of Financial Analysis” 2016, nr 45, s. 1–17.pl_PL
dc.referencesIm L. T., San W. P., Anthony P., On K. C., Improving Polarity Classification for Financial News Using Semantic Similarity Techniques, „International Journal of Intelligent Information Technologies” 2018, nr 14/4, s. 39–54.pl_PL
dc.referencesInternational Data Corporation, Asia/Pacific Big Data and Cognitive/Artificial Intelligence Systems and Content Analytics, https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P24232 (dostęp: 20.07.2023).pl_PL
dc.referencesInternational Telecommunication Union, ICT Facts And Figures 2017, 2017.pl_PL
dc.referencesJackson P., Moulinier I., Natural Language Processing for Online Applications: Text Retrieval, Extraction, and Categorization, John Benjamins Publishing, Amsterdam 2007.pl_PL
dc.referencesJajuga K., Równowaga rynku kapitałowego – pół wieku historii rodziny CAPM, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia” 2013, nr 768/63, s. 181–192.pl_PL
dc.referencesJajuga K., Jajuga T., Inwestycje. Instrumenty finansowe, aktywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.pl_PL
dc.referencesJancenelle V. E., Moral Foundations and Financial Performance: The Effect of Moral Cues during Times of Earnings Uncertainty, „International Journal of Organizational Analysis” 2020, nr 30/2, s. 207–222.pl_PL
dc.referencesJancenelle V. E., Organizational Psychological Capital during Earnings Conference Calls: Mitigating Shareholders’ Sell-Off in the Face of Earnings Surprises?, „Journal of Leadership & Organizational Studies” 2018, nr 25/4, s. 469–480.pl_PL
dc.referencesJancenelle V. E., Buccieri D., Signaling Downsizing Intentions after a Major Crisis: Does Managerial Authenticity Matter?, „International Journal of Organizational Analysis” 2022, nr 31/1, s. 7–26.pl_PL
dc.referencesJancenelle V. E., Storrud-Barnes S. F., Iaquinto A., Making Investors Feel Good during Earnings Conference Calls: The Effect of Warm-Glow Rhetoric, „Journal of General Management” 2019, nr 44/2, s. 63–72.pl_PL
dc.referencesJiang W., A Model of Competitive Stock Trading Volume, „Journal of Political Economy” 1994, nr 102/1, s. 127–168.pl_PL
dc.referencesJohnman M., Vanstone B. J., Gepp A., Predicting FTSE 100 Returns and Volatility Using Sentiment Analysis, „Accounting and Finance” 2018, nr 58, s. 253–274.pl_PL
dc.referencesJustia U.S. Supreme Court Center: Carpenter v. United States, 484 U.S. 19 (1987). No. 86–422, https://supreme.justia.com/cases/federal/us/484/19 (dostęp: 20.07.2023).pl_PL
dc.referencesKahneman D., Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym, Media Rodzina, Poznań 2011.pl_PL
dc.referencesKahneman D., Tversky A., Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk, „The Econometric Society” 1979, nr 47/2, s. 263–292.pl_PL
dc.referencesKallen M. J., Scholtens B., Movers and Shakers: Stock Market Response to Induced Seismicity in Oil and Gas Business, „Energies” 2021, nr 14/23.pl_PL
dc.referencesKantola A., On the Dark Side of Democracy: The Global Imaginary of Financial Journalism, [w:] E. Cammaerts, N. Carpentier (red.), Reclaiming the Media. Communication Rights and Democratic Media Roles, European Communication Research and Education Association, Bristol 2007.pl_PL
dc.referencesKavšek B., Using Words from Daily News Headlines to Predict the Movement of Stock Market Indices, „Managing Global Transitions” 2017, nr 15/2, s. 109–121.pl_PL
dc.referencesKearney C., Liu S., Textual Sentiment in Finance: A Survey of Methods and Models, „International Review of Financial Analysis” 2014, nr 33.pl_PL
dc.referencesKelly S., Ahmad K., Estimating the Impact of Domain-Specific News Sentiment on Financial Assets, „Knowledge-Based Systems” 2018, nr 150, s. 116–126.pl_PL
dc.referencesKepios Pte., Ltd., Digital 2023: Poland. The Essential Guide to the Latest Connected Behaviors, https://indd.adobe.com/view/f37abde9-e4ac-4df0-8eef-3733deaa1cc2?allowFullscreen=true&wmode=opaque (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesKhedr A. E., Salama S. E., Yaseen N., Predicting Stock Market Behavior Using Data Mining Technique and News Sentiment Analysis, „International Journal of Intelligent Systems and Applications” 2017, nr 7, s. 22–30.pl_PL
dc.referencesKim Y., Jeong R. S., Ghani I., Text Opinion Mining to Analyze News for Stock Market Prediction, „International Journal of Advances in Soft Computing and Its Applications” 2014, nr 6/1, s. 1–13.pl_PL
dc.referencesKirtac K., Germano G., Sentiment Trading with Large Language Models, „Finance Research Letters” 2024, nr 62, s. 105227.pl_PL
dc.referencesKleinnijenhuis J., Schultz F., Oegema D., van Atteveldt W., Financial News and Market Panics in the Age of High-Frequency Sentiment Trading Algorithms, „Journalism” 2013, nr 14/2, s. 271–291.pl_PL
dc.referencesKnowles S., Philips G., Lidberg J., Reporting the Global Financial Crisis: A Longitudinal Tri-Nation Study of Mainstream Financial Journalism, „Journalism Studies” 2017, nr 18/3, s. 322–340.pl_PL
dc.referencesKoc J. O., Do Institutional Investors Get Affected by Biases in Their Individual Investments, „International Journal of Business & Management Studies” 2022, nr 3/1, s. 44–58.pl_PL
dc.referencesKodeks Dobrych Praktyk Wydawców Prasy, Izba Wydawców Prasy.pl_PL
dc.referencesKodeks Etyki Stowarzyszenia Dziennikarzy Polskich, Stowarzyszenie Dziennikarzy Polskich.pl_PL
dc.referencesKompa K., Matuszewska-Janicka A., The Warsaw Stock Exchange: A Test of Market Efficiency, „International Advances in Economic Research” 2009, nr 15, s. 59–70.pl_PL
dc.referencesKorkeamäki T., Takalo T., Valuation of Innovation and Intellectual Property: The Case of iPhone, „European Management Review” 2013, nr 10/4, s. 197–210.pl_PL
dc.referencesKowalczyk E., O istocie informacji, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1986.pl_PL
dc.referencesKuhn T. S., Struktura rewolucji naukowych, Fundacja Aletheia, Warszawa 2001. Kurtz H., Is the Economy Suffering from Media Malady?, https://www.washingtonpost.com/archive/business/1990/10/28/is-the-economy-suffering-from-media-malady/52d9122b-792d-480d-9658-483e334f31e2 (dostęp: 9.03.2023).pl_PL
dc.referencesLarose D. T., Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons Inc., New Jersey 2005.pl_PL
dc.referencesLarsen V. H., Thorsrud L. A., Asset Returns, News Topics, and Media Effects, „CAMP Working Paper Series” 2017, nr 5, s. 1–48.pl_PL
dc.referencesLawrence A., Individual Investors and Financial Disclosure, „Journal of Accounting & Economics” 2013, nr 56, s. 130–147.pl_PL
dc.referencesLazaro D. C., Medalla E. M., English as the Language of Trade, Finance and Technology in APEC: An East Asia Perspective, „Philippine Journal of Development” 2004, nr 58/XXXI/2.pl_PL
dc.referencesLazzini A., Lazzini S., Balluchi F., Mazza M., Emotions, Moods and Hyperreality: Social Media and the Stock Market during the First Phase of COVID-19 Pandemic, „Accounting, Auditing and Accountability Journal” 2022, nr 35/1, s. 199–215.pl_PL
dc.referencesLeibenstein H., General X-efficiency Theory and Economic Development, Oxford University Press, New York 1978.pl_PL
dc.referencesLi F., Annual Report Readability, Current Earnings, and Earnings Persistence, „Journal of Accounting and Economics” 2008, nr 45, s. 221–247.pl_PL
dc.referencesLi F., Do Stockmarket Investors Understand the Risk Sentiment of corporate Annual Reports?, „SSRN Electronic Journal” 2006, s. 1–53.pl_PL
dc.referencesLi F., Textual Analysis of Corporate Disclosures: A Survey of the Literature, „Journal of Accounting Literature” 2010, nr 29.pl_PL
dc.referencesLi J. i inni, A Novel Text-Based Framework for Forecasting Agricultural Futures Using Massive Online News Headlines, „International Journal of Forecasting” 2022, nr 38, s. 35–50.pl_PL
dc.referencesLi Q., Wang T., Li P., Liu L., Gong Q., Chen Y., The Effect of News and Public Mood on Stock Movements, „Information Sciences” 2014, nr 278, s. 826–840.pl_PL
dc.referencesLi X., Xie H., Chen L., Wang J., Deng X., News Impact on Stock Price Return via Sentiment Analysis, „Knowledge-Based Systems” 2014, nr 69, s. 14–23.pl_PL
dc.referencesLi Y., Bu H., Li J., Wu J., The Role of Text-Extracted Investor Sentiment in Chinese Stock Price Prediction with the Enhancement of Deep Learning, „International Journal of Forecasting” 2020, nr 36/4, s. 1541–1562.pl_PL
dc.referencesLillo F., Miccichè S., Tumminello M., Piilo J., Mantegna R. N., How News Affects the Trading Behaviour of Different Categories of Investors in a Financial Market, „Quantitative Finance” 2015, nr 15/2, s. 213–229.pl_PL
dc.referencesLim Y. X., Tan C., Do Negative Events Really Have Deteriorating Effects on Stock Performance? A Comparative Study on Tesla (US) and Nio (China), „Journal of Asian Business and Economic Studies” 2021, nr 29/2, s. 105–119.pl_PL
dc.referencesLiu B., Sentiment Analysis and Subjectivity, [w:] R. Herbich, T. Graepel (red.), Handbook of Natural Language Processing, Taylor & Francis Group, Boca Raton 2010.pl_PL
dc.referencesLoughran T., McDonald B., Barron’s Red Flags: Do They Actually Work?, „Journal of Behavioral Finance” 2011, nr 12/2, s. 90–97.pl_PL
dc.referencesLoughran T., McDonald B., Measuring Readability in Financial Disclosures, „The Journal of Finance” 2014, nr LXIX/4, s. 1643–1671.pl_PL
dc.referencesLoughran T., McDonald B., Textual Analysis in Accounting and Finance: A Survey, „Journal of Accounting Research” 2016, nr 54/4, s. 1187–1230.pl_PL
dc.referencesLoughran T., McDonald B., When Is a Liability Not a Liability? Textual Analysis, Dictionaries, and 10-ks, „The Journal of Finance” 2011, nr 66/1, s. 35–65.pl_PL
dc.referencesMachlarz A., O ogólnej definicji pojęcia informacji semantycznej, „Filozofia Nauki” 2011, nr 19/1, s. 71–93.pl_PL
dc.referencesMagnusson C., Arppe A., Eklund T., Back B., Vanharanta H., Visa A., The Language of Quarterly Reports as an Indicator of Change in the Company’s Financial Status, „Information & Management” 2005, nr 42, s. 561–574.pl_PL
dc.referencesMalkiel B. G., Błądząc po Wall Street. Dlaczego nie można wygrać z rynkiem, WIG-Press, Warszawa 2003.pl_PL
dc.referencesManning P., Financial Journalism, News Sources and the Banking Crisis, „Journalism” 2012, nr 14/2, s. 173–189.pl_PL
dc.referencesMaqsood H. i inni, A Local and Global Event Sentiment Based Efficient Stock Exchange Forecasting Using Deep Learning, „International Journal of Information Management” 2020, nr 50, s. 432–451.pl_PL
dc.referencesMarkowitz H. M., Portfolio Selection, „The Journal of Finance” 1952, nr 7/1, s. 77–91.pl_PL
dc.referencesMcKee A., Textual Analysis: A Beginner’s Guide, SAGE, London 2003.pl_PL
dc.referencesMcKinley K., Stock Market Efficiency and Insider Trading, „Issues in Political Economy” 1999, nr 8, s. 1–14.pl_PL
dc.referencesMcKinsey Global Institute, Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, 2011.pl_PL
dc.referencesMcKinsey Global Institute, The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World, 2016.pl_PL
dc.referencesMcQuail D., McQuail’s Mass Communication Theory, SAGE Publications, London 2010.pl_PL
dc.referencesMcQuail D., Teoria komunikowania masowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.pl_PL
dc.referencesMerrill G. J., The Political Content of British Economic, Business and Financial Journalism, Palgrave Macmillan, Cham 2019.pl_PL
dc.referencesMerrill G. J., The Revolution Must Wait: Economic, Business and Financial Journalisms beyond the 2008 Crisis, „Ethical Space: The International Journal of Communication Ethics” 2012, nr 9/1, s. 41–51.pl_PL
dc.referencesMielcarz P., Podgórski B., Wermczuk P., Positive Recommendations and Abnormal Returns on the Warsaw Stock Exchange in 2005–2006, [w:] E. Urbańczyk (red.), The Problems of Company Value Management, Publishing House Print Group, 2007.pl_PL
dc.referencesMikołajek-Gocejna M., Urbaś T., Racjonalni inwestorzy zamiast racjonalnych oczekiwań w hipotezie rynku efektywnego, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu” 2017, nr 481, s. 33–53.pl_PL
dc.referencesMiller B., The Effects of Reporting Complexity on Small and Large Investor Trading, „Accounting Review” 2010, nr 85, s. 2107–2143.pl_PL
dc.referencesMiller M. H., Modigliani F., Dividend Policy, Growth, and the Valuation of Shares, „The Journal of Business” 1961, nr 34/4, s. 411–433.pl_PL
dc.referencesMittermayer M.-A., Forecasting Intraday Stock Price Trends with Text Mining Techniques, 37th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, HI, USA 2004.pl_PL
dc.referencesMittermayer M.-A., Knolmayer G. F., Text Mining Systems for Market Response to News: A Survey Institute of Information Systems, University of Bern, „Working Paper” 2006, nr 184.pl_PL
dc.referencesMrozowski M., Media masowe. Władza, rozrywka, i biznes, Oficyna Wydawnicza ASPRA-JR, Warszawa 2001.pl_PL
dc.referencesMukhopadhyay S., Opinion Mining in Management Research: The State of the Art and the Way Forward, „Opsearch” 2018, nr 55, s. 221–250.pl_PL
dc.referencesMynarski S., Elementy teorii systemów i cybernetyki, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1979.pl_PL
dc.referencesNassirtoussi A. K., Aghabozorgi S., Wah T. Y., Ngo D. C. L., Text Mining for Market Prediction: A Systematic Review, „Expert Systems with Applications” 2014, nr 41, s. 7653–7670.pl_PL
dc.referencesNassirtoussi A. K., Aghabozorgi S., Wah T. Y., Ngo D. C. L., Text Mining of News-Headlines for FOREX Market Prediction: A Multi-Layer Dimension Reduction Algorithm with Semantics and Sentiment, „Expert Systems with Applications” 2015, nr 42, s. 306–324.pl_PL
dc.referencesNauta D., The Meaning of Information, Mouton & Co, The Hague, Paris 1972.pl_PL
dc.referencesNikfarjam A., Emadzadeh E., Muthaiyah S., Text Mining Approaches for Stock Market Prediction, 2010, The 2nd International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010 Singapore.pl_PL
dc.referencesNisar T. M., Yeung M. S., Twitter as a Tool for Forecasting Stock Market Movements: A Short-Window Event Study, „The Journal of Finance and Data Science” 2018, nr 4/2, s. 101–119.pl_PL
dc.referencesNizer P. S. M., Nievola J. C., Predicting Published News Effect in the Brazilian Stock Market, „Expert Systems with Applications” 2012, nr 39, s. 10674–10680.pl_PL
dc.referencesNobelprize.org, The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2002, https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/summary (dostęp: 7.03.2024).pl_PL
dc.referencesNogueira Reis P. M., Pinho C., A New European Investor Sentiment Index (EURsent) and Its Return and Volatility Predictability, „Journal of Behavioral and Experimental Finance” 2020, nr 27, s. 1–13.pl_PL
dc.referencesNowicka E., Świat człowieka – świat kultury, Polskie Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 2006.pl_PL
dc.referencesO’Connell P. G. J., Teo M., Institutional Investors, Past Performance, and Dynamic Loss Aversion, „The Journal of Financial and Quantitative Analysis” 2009, nr 44/1, s. 155–188.pl_PL
dc.referencesOliveira N., Cortez P., Areal N., Stock Market Sentiment Lexicon Acquisition Using Microblogging Data and Statistical Measures, „Decision Support Systems” 2016, nr 85, s. 62–73.pl_PL
dc.referencesOncu E., The Impact of COVID-19 on Health Sector Stock Returns, „MPRA Paper” 2021.pl_PL
dc.referencesOracle Polska, Czym jest relacyjna baza danych (RDBMS)?, https://www.oracle.com/pl/database/what-is-a-relational-database/ (dostęp: 1.04.2023).pl_PL
dc.referencesO’Reilly Media, Inc., Big Data Now: 2014 Edition, O’Reilly Media, Sebastopol 2015.pl_PL
dc.referencesPalczewski M., News values w amerykańskich i europejskich teoriach selekcji informacji, [w:] M. Graszewicz, J. Jastrzębski (red.), Teorie komunikacji i mediów, Oficyna Wydawnicza ATUT, Wrocław 2009.pl_PL
dc.referencesPan Z., Kosicki G. M., Framing Analysis: An Approach to News Discourse, „Political Communication” 1993, nr 10, s. 55–75.pl_PL
dc.referencesParkiet, https://www.parkiet.com/ (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesPfarrer M. D., Polloc T. G., Rindova V. P., A Tale of Two Assets: The Effects of Firm Reputation and Celebrity on Earnings Surprises and Investors’ Reactions, „Academy of Management Journal” 2010, nr 53/5, s. 1131–1152.pl_PL
dc.referencesPiao J., Financial Media, Globalisation, and China’s Economic Integration: Comparing Narrative Construction of The Economist and Caijing, Rozprawa doktorska, University of Westminster, 2015.pl_PL
dc.referencesPicasso A., Merello S., Ma Y., Cambria E., Technical Analysis and Sentiment Embeddings for Market Trend Prediction, „Expert Systems with Applications” 2019, nr 135, s. 60–70.pl_PL
dc.referencesPixley J., Emotions in Finance: Booms, Busts and Uncertainty, Cambridge University Press, Cambridge 2012.pl_PL
dc.referencesPodstawka M., Finanse. Instytucje, instrumenty, podmioty, rynki, regulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017.pl_PL
dc.referencesPolak K., Wpływ opublikowanej rekomendacji na reakcje inwestorów, „Studia i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego” 2018, nr 27/2, s. 127–135.pl_PL
dc.referencesPoland A.M. Daily, https://polandam.pl/ (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesPolish News Bulletin, https://pnb.pl/ (dostęp: 10.01.2024).pl_PL
dc.referencesPurda L., Skillicorn D., Accounting Variables, Deception, and a Bag of Words: Assessing the Tools of Fraud Detection, „Contemporary Accounting Research” 2014, nr 32/3, s. 1193–1223.pl_PL
dc.referencesPwC, Where Have You Been All My Life? How the Financial Services Industry Can Unlock the Value in Big Data, 2013.pl_PL
dc.referencesRasheed H., Ahmad H., Javid A. Y., Gold vs. PSX Sectors during Political Uncertainties: An Event Study Analysis, „Business Review” 2022, nr 16/2, s. 1–20.pl_PL
dc.referencesRavisankar P., Ravi V., Raghava Rao G., Bose I., Detection of Financial Statement Fraud and Feature Selection Using Data Mining Techniques, „Decision Support Systems Journal” 2011, nr 50, s. 491–492.pl_PL
dc.referencesReboredo J. C., Ugolini A., The Impact of Twitter Sentiment on Renewable Energy Stocks, „Energy Economics” 2018, nr 76, s. 153–169.pl_PL
dc.referencesRocca L., Giacomini D., Zola P., Environmental Disclosure and Sentiment Analysis: State of the Art and Opportunities for Public-Sector Organisations, „Meditari Accountancy Research” 2021, nr 29/3, s. 617–646.pl_PL
dc.referencesRochester J. B., Using Computers and Information, Education and Training, Indianapolis 1996.pl_PL
dc.referencesRostek K., Młodzianowski P., Współzależność informacji sieciowych oraz zmian indeksów zachodzących na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach” 2017, nr 115, s. 249–263.pl_PL
dc.referencesRouhani S., Abedin E., Crypto-Currencies Narrated on Tweets: A Sentiment Analysis Approach, „International Journal of Ethics and Systems” 2020, nr 36/1, s. 58–72.pl_PL
dc.referencesRozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) Nr 596/2014 z dnia 16 kwietnia 2014 r. w sprawie nadużyć na rynku (rozporządzenie w sprawie nadużyć na rynku) oraz uchylające dyrektywę 2003/6/WE Parlamentu Europejskiego i Rady i dyrektywy Komisji 2003/124/WE, 2003/125/WE i 2004/72/WE. Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 173/1.pl_PL
dc.referencesSamuelson P. A., Nordhaus W. D., Ekonomia, Dom Wydawniczy Rebis, Poznań 2017.pl_PL
dc.referencesSamunderu E., Yordanova A., The Effect of Public Contract Winning Announcements on Share Prices: An Event-Based Study on the Pharmaceutical Industry, „Journal of Economic Analysis” 2024, nr 3/1, s. 1–26.pl_PL
dc.referencesSaurabh S., Dey K., Unraveling the Relationship between Social Moods and the Stock Market: Evidence from the United Kingdom, „Journal of Behavioral and Experimental Finance” 2020, nr 26, s. 1–9.pl_PL
dc.referencesSchumaker R. P., Chen H., A Quantitative Stock Prediction System Based on Financial News, „Information Processing and Management” 2009, nr 45/5, s. 571–583.pl_PL
dc.referencesSchumaker R. P., Chen H., Textual Analysis of Stock Market Prediction Using Breaking Financial News: The AZFinText System, „ACM Transactions on Information Systems” 2009, nr 27/2, s. 1–19.pl_PL
dc.referencesSchumaker R. P., Zhang Y., Huang Ch.-N., Chen H., Evaluating Sentiment in Financial News Articles, „Decision Support Systems” 2012, nr 53, s. 458–464.pl_PL
dc.referencesSchuster T., News Events and Price Movements. Price Effects of Economic and Non-Economic Publications in the News Media, „Leipzig University Working Paper” 2003, nr 03–02, s. 1–34.pl_PL
dc.referencesSchuster T., News Events and Price Movements. Price Effects of Economic and Non-Economic Publications in the News Media, „SSRN Electronic Journal” 2003, s. 3–34.pl_PL
dc.referencesSekuła P., Empiryczny test strategii fundamentalnej, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu” 2012, nr 271, s. 280–289.pl_PL
dc.referencesShaharuddin N. i inni, The Role of English Proficiency and Financial Development in Stimulating Economic Growth, „Journal of Entrepreneurship, Business and Economics” 2022, nr 10/2S2, s. 18–37.pl_PL
dc.referencesShannon C. E., A Mathematical Theory of Communication, „The Bell System Technical Journal” 1948, nr 27/3, s. 379–423.pl_PL
dc.referencesSharpe W. F., Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk, „The Journal of Finance” 1964, nr 19/3, s. 425–442.pl_PL
dc.referencesShefrin H., A Behavioral Approach to Asset Pricing, Elsevier, Burlington 2008. Shefrin H., Beyond Greed and Fear: Understanding Behavioral Finance and the Psychology of Investing, Oxford University Press, Oxford 2002.pl_PL
dc.referencesShefrin H., The Behavioral Paradigm Shift, „RAE – Revista de Administração de Empresas” 2015, nr 55/1, s. 95–98.pl_PL
dc.referencesShiller R. J., Irrational Exuberance, Princeton University Press, New Jersey 2015.pl_PL
dc.referencesShoemaker P. J., Gatekeeping. Communication Concepts, Sage Publications, London 1991.pl_PL
dc.referencesShoemaker P. J., Vos T., Gatekeeping Theory, Routledge, New York 2009.pl_PL
dc.referencesSias W. R., Institutional Herding, „Review of Financial Studies” 2004, nr 17/1, s. 165–206.pl_PL
dc.referencesSiganos A., Vagenas-Nanos E., Verwijmeren P., Facebook’s Daily Sentiment and International Stock Markets, „Journal of Economic Behavior & Organization” 2014, nr 107/B, s. 730–743.pl_PL
dc.referencesSimon H., A Behavioral Model of Rational Choice, „The Quarterly Journal of Economics” 1955, nr 69/1, s. 99–118.pl_PL
dc.referencesSmailovic J., Grcar M., Lavrac N., Znidarsic M., Stream-Based Active Learning for Sentiment Analysis in the Financial Domain, „Information Sciences” 2014, nr 285, s. 181–203.pl_PL
dc.referencesSnarska M., Efektywność informacyjna giełdowych rynków akcji, [w:] J. Czekaj (red.), Efektywność giełdowego rynku akcji w Polsce z perspektywy dwudziestolecia, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2014.pl_PL
dc.referencesSobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.pl_PL
dc.referencesSong M., Shin K.-S., Forecasting Economic Indicators Using a Consumer Sentiment Index: Survey-Based versus Text-Based Data, „Journal of Forecasting” 2019, nr 38, s. 504–518.pl_PL
dc.referencesStarzeński O., Analiza rynków fi ansowych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2011.pl_PL
dc.referencesStatman M., Behavioral Finance: Finance with Normal People, „Borsa Istanbul Review” 2014, nr 14/2, s. 65–73.pl_PL
dc.referencesStiglitz J. E., Informacja i zmiana paradygmatu w ekonomii, „Gospodarka Narodowa” 2004, nr 3, s. 95–114.pl_PL
dc.referencesStiglitz J. E., Grossman S. J., On the Impossibility of Informationally Efficient Markets, „The American Economic Review” 1980, nr 70 (3), s. 393–408.pl_PL
dc.referencesStorkenmaier A., Financial Markets and Public Information, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe 2011.pl_PL
dc.referencesStowarzyszenie Inwestorów Indywidualnych, Oto najpopularniejsze źródła informacji dla inwestorów [OBI 2022], https://www.sii.org.pl/15945/aktualnosci/badania-i-rankingi/oto-najpopularniejsze-zrodla-informacji-dla-inwestorow-obi-2022.html (dostęp: 8.03.2023).pl_PL
dc.referencesStrauß N., Financial Journalism in Today’s High-Frequency News and Information Era, „Journalism” 2019, nr 20/2, s. 274–291.pl_PL
dc.referencesStrauss N., Smith Ch. H., Buying on Rumors: How Financial News Flows Affect the Share Price of Tesla, „Corporate Communications: An International Journal” 2019, nr 24/4, s. 593–607.pl_PL
dc.referencesStrauß N., Vliegenthart R., Verhoeven P., Lagging behind? Emotions in Newspaper Articles and Stock Market Prices in the Netherlands, „Public Relations Review” 2016, nr 42, s. 548–555.pl_PL
dc.referencesSzczepański R., Semantyczne Teorie Informacji, „Studia Metodologiczne” 2015, nr 34, s. 61–81.pl_PL
dc.referencesSzyszka A., Behavioral Finance and Capital Markets: How Psychology Influences Investors and Corporations, Palgrave Macmillan, New York 2013.pl_PL
dc.referencesTambini D., What Are Financial Journalists For?, „Journalism Studies” 2010, nr 11/2, s. 158–174.pl_PL
dc.referencesTetlock P. C., Giving Content to Investor Sentiment: The Role of Media in the Stock Market Published, „The Journal of Finance” 2007, nr LXII/3, s. 1139–1168.pl_PL
dc.referencesThaler R., Judgment and Decision Making under Uncertainty: What Economists Can Learn from Psychology, „Risk Analysis in Agriculture Research and Educational Developments” 1980, January 16–18, Tucson, Arizona.pl_PL
dc.referencesThompson P. A., Market Manipulation? Applying the Propaganda Model to Financial Media Reporting, „Westminster Papers in Communication and Culture” 2009, nr 6/2, s. 73–96.pl_PL
dc.referencesThrockmorton Ch. S., Mayew W. J., Venkatachalam M., Collins L. M., Financial Fraud Detection Using Vocal, Linguistic and Financial Cues, „Decision Support Systems Journal” 2015, nr 74, s. 78–87.pl_PL
dc.referencesTsai C.-W., Lai C.-F., Chao H.-C., Vasilakos A. V., Big Data Analytics: A Survey, „Journal of Big Data” 2015, nr 2/21, s. 1–32.pl_PL
dc.referencesTsai F.-T., Lu H.-M., Hung M.-W., The Impact of News Articles and Corporate Disclosure on Credit Risk Valuation, „Journal of Banking & Finance” 2016, nr 68, s. 100–116.pl_PL
dc.referencesTsukioka Y., Yanagi J., Takada T., Investor Sentiment Extracted from Internet Stock Message Boards and IPO Puzzles, „International Review of Economics and Finance” 2018, nr 56, s. 205–217.pl_PL
dc.referencesTutorials Point, Data Mining Data Pattern Evaluation, 2017.pl_PL
dc.referencesTversky A., Kahneman D., Advances in Prospect-Theory – Cumulative Representation of Uncertainty, „Journal of Risk and Uncertainty” 1992, nr 5/4, s. 297–323.pl_PL
dc.referencesTversky A., Kahneman D., The Framing of Decisions and the Psychology of Choice, „Science” 1981, nr 211, s. 453–458.pl_PL
dc.referencesTymiakin L., O triadzie komunikacyjnej: wartościowanie – emocje – ekspresja (On the Communication Trifecta: Valuating – Emotions – Expression), „Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska Lublin – Polonia” 2017, nr II, s. 199–216.pl_PL
dc.referencesUmar M. i inni, Crypto Swings and the Performance of Carbon-Intensive Equity Funds in China, „Resources Policy” 2022, nr 78, s. 1–6.pl_PL
dc.referencesUniversity of Oxford, Reuters Institute for the Study of Journalism, Media Coverage of Banking and Financial News, 2014.pl_PL
dc.referencesUsher N., Making Business News: A Production Analysis of The New York Times, „International Journal of Communication” 2017, nr 11, s. 363–382.pl_PL
dc.referencesUstawa z dnia 26 stycznia 1984 r. – Prawo prasowe, Dz.U. 1984 Nr 5, poz. 24.pl_PL
dc.referencesUstawa z dnia 29 lipca 2005 r. – O obrocie instrumentami finansowymi, Dz.U. 2005 Nr 183, poz. 1538.pl_PL
dc.referencesVan de Kauter M., Breesch D., Hoste V., Fine-Grained Analysis of Explicit and Implicit Sentiment in Financial News Articles, „Expert Systems with Applications” 2015, nr 42, s. 4999–5010.pl_PL
dc.referencesVerma R., Soydemir G., The Impact of U.S. Individual and Institutional Investor Sentiment on Foreign Stock Markets, „Journal of Behavioral Finance” 2006, nr 7/3, s. 128–144.pl_PL
dc.referencesVijayarani S., Ilamathi J., Nithya S., Preprocessing Techniques for Text Mining – An Overview, „International Journal of Computer Science & Communication Networks” 2015, nr 5/1, s. 7–16.pl_PL
dc.referencesWang J., A Model of Competitive Stock Trading Volume, „Journal of Political Economy” 1994, nr 102/1, s. 127–168.pl_PL
dc.referencesWang J.-Z., Forecasting Stock Indices with Back Propagation Neural Network, „Expert Systems with Applications” 2011, nr 38, s. 14346–14355.pl_PL
dc.referencesWaszkowski A., Hipoteza efektywności rynku-weryfikacja dla indeksu WIG-Spożywczy, „Problemy Rolnictwa Światowego” 2011, nr 11/26/4, s. 169–176.pl_PL
dc.referencesWest J., Bhattacharya M., Intelligent Financial Fraud Detection: A Comprehensive Review, „Computers and Security” 2016, nr 57.pl_PL
dc.referencesWędrowska E., Ilościowe i jakościowe koncepcje informacji, „Ekonomiczne Problemy Usług” 2010, nr 57, s. 49–56.pl_PL
dc.referencesWhittlesey Ch. R., The Banking System and War Finance, National Bureau of Economic Research, Cambridge 1943.pl_PL
dc.referencesWiseman R. M., Gomez-Mejia L. R., A Behavioral Agency Model of Management Risk Taking, „Academy of Management Review” 1998, nr 23/1, s. 133–153.pl_PL
dc.referencesWitkowska D., Żebrowska-Suchodolska D., Badanie słabej formy efektywności informacyjnej GPW, „Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania” 2008, nr 9, s. 155–165.pl_PL
dc.referencesWoleński J., Informacja i semantyka, „Filozofia Nauki” 1997, nr 5/1, s. 59–64.pl_PL
dc.referencesWujec M., Analysis of the Financial Information Contained in the Texts of Currentpl_PL
dc.referencesReports: A Deep Learning Approach, „Journal of Risk and Financial Management” 2021, nr 14/582, s. 1–17.pl_PL
dc.referencesWuthrich B., Cho V., Leung S., Permunetilleke D., Sankaran K., Zhang J., Lam W., Daily Stock Market Forecast from Textual Web Data, „Conference Paper”, San Diego CA, USA 1998.pl_PL
dc.referencesXing F. Z., Cambria E., Zhang Y., Sentiment-Aware Volatility Forecasting, „Knowledge-Based Systems” 2019, nr 176, s. 68–76.pl_PL
dc.referencesYoshimori M., Shadow Exchange Rates – Changing the Winds with Headwinds and Tailwinds, „SocioEconomic Challenges” 2019, nr 3, s. 78–88.pl_PL
dc.referencesYou H., Zhang X., Financial Reporting Complexity and Investor Underreaction to 10-K Information, „Review of Accounting Studies” 2009, nr 14/4, s. 559–586.pl_PL
dc.referencesYu J.-R. i inni, Dynamic Rebalancing Portfolio Models with Analyses of Investor Sentiment, „International Review of Economics and Finance” 2022, nr 77, s. 1–13.pl_PL
dc.referencesYu L. C., Wu J. L., Chang P. C., Chu H. S., Using a Contextual Entropy Model to Expand Emotion Words and Their Intensity for the Sentiment Classification of Stock Market News, „Knowledge-Based Systems” 2013, nr 41, s. 89–97.pl_PL
dc.referencesYu Y., Duan W., Cao Q., The Impact of Social and Conventional Media on Firm Equity Value: A Sentiment Analysis Approach, „Decision Support Systems” 2013, nr 55/4, s. 919–926.pl_PL
dc.referencesZielonka P., Giełda i psychologia. Behawioralne aspekty inwestowania na rynku papierów wartościowych, CeDeWu, Warszawa 2017.pl_PL
dc.referencesZikopoulos P. C., Eaton Ch., deRoos D., Deutsch T., Lapis G., Understanding Big Data Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data, McGraw-Hill, New York 2011.pl_PL
dc.referencesZubair S., Cios K. J., Extracting News Sentiment and Establishing its Relationship with the S&P500 Index, 48th Hawaii International Conference on System Sciences Extracting, 2015 Kauai, HI, USA.pl_PL
dc.referencesŻebrowska-Suchodolska, D., Weryfikacja słabej formy efektywności za pomocą testów statystycznych na GPW w Warszawie, „Optimum Studia Ekonomiczne” 2009, nr 1/41, s. 55–68.pl_PL
dc.referencesŻurek M., Inklinacje behawioralne na rynkach kapitałowych w świetle modeli SEM, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 2016.pl_PL
dc.identifier.doi10.18778/8331-900-1


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/