Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorZatoń, Wojciech
dc.date.accessioned2016-04-26T06:41:54Z
dc.date.available2016-04-26T06:41:54Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/17873
dc.description.abstractThe aim of this paper is to point out the problems concerning portfolio optimization under uncertainty and/or including boolean-type constraints. Usefulness of stochastic optimization methods and/or evolutionary algorithms is emphasized in these cases. Theoretical considerations are supported by empirical results from the Polish stock market.pl_PL
dc.description.abstractCelem artykułu jest zwrócenie uwagi na problemy optymalizacji portfela inwestycyjnego, podejmowanej w warunkach niepewności i/lub formułowania ograniczeń z użyciem warunków logicznych. Pokazano użyteczność metod optymalizacji stochastycznej i/lub algorytmów ewolucyjnych we wskazanych sytuacjach. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładami empirycznymi dotyczącymi polskiego rynku papierów wartościowych.pl_PL
dc.description.sponsorshipZadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.pl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;193
dc.subjectportfel inwestycyjnypl_PL
dc.subjectoptymalizacja deterministycznapl_PL
dc.subjectoptymalizacja stochastycznapl_PL
dc.subjectalgorytmy ewolucyjnepl_PL
dc.titleNiedeterministyczne metody optymalizacji portfela inwestycyjnegopl_PL
dc.title.alternativeNon-deterministic Methods in Portfolio Optimizationpl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.rights.holder© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005pl_PL
dc.page.number221-229pl_PL
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki, Katedra Ekonometriipl_PL
dc.referencesButler C. (2001), Tajniki Value at Risk, tłum. T. Doligalski, K. E. Liber, Warszawa.pl_PL
dc.referencesFylstra D., Lasdon L., Watson J., Waren A. (1998), Design and Use o f the Microsoft Excel Solver, „Interface” , 28(5), 29-55.pl_PL
dc.referencesJajuga K., Kuziak K., Papla D. (2000), Ryzyko rynkowe polskiego rynku akcji - Value at Risk i inne metody pomiaru, [w:] Tarczyński W. (red.), Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.pl_PL
dc.referencesLasdon L., Waren A., Jain A., Ratner M. (1978), Design and Testing of a Generalized Reduced Gradient Code for Nonlinear Programming, „ACM Transaction on Mathematical Software”, 4(1), 34-50.pl_PL
dc.referencesMichalewicz Z. (1999), Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa.pl_PL
dc.referencesUser Guide for Premium Solver Platform Version 3.5 (2000), Frontline Systems.pl_PL
dc.referencesWinston W. (1999), Financial Models Using Simulation and Optimization, Palisade Corporation, New York.pl_PL
dc.referencesZatoń W. (2002), Portfel oparty na indeksie WIG20 a portfele efektywne, [w:] Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek, „Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu” , 952.pl_PL


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord