Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorMisztal, Małgorzata
dc.date.accessioned2012-04-16T15:20:09Z
dc.date.available2012-04-16T15:20:09Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.issn0208-6018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11089/349
dc.description.abstractMetoda wiązania modeli (bundling) została zaproponowana przez Hothorna (2003a) jako modyfikacja metody bagging (Breiman 1996). Polega ona na wykorzystaniu dodatkowych modeli, innych klas niż drzewa klasyfikacyjne, budowanych na podstawie zbioru OOB (out-of-bag), zawierającego obserwacje spoza aktualnej próby bootstrapowej. Na podstawie tych modeli dokonuje się predykcji dla obserwacji w próbie bootstrapowej a następnie wyniki predykcji traktuje się jako dodatkowe zmienne objaśniające przy budowie drzewa klasyfikacyjnego (Hothorn 2003a). W referacie przedstawiono wyniki wykorzystania metody wiązania modeli do poprawy dokładności predykcji w wybranych problemach diagnostyki medycznej.pl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiegopl_PL
dc.relation.ispartofseriesActa Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;
dc.titleOn the application of bundling in medical diagnosispl_PL
dc.typeArticlepl_PL
dc.page.number165-170
dc.contributor.authorAffiliationUniwersytet Łódzki; Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny; Instytut Statystyki i Demografii


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord