L’algospeak (algoridiome) contemporain : apports théoriques sur une néologie de l’offuscation et de la connivence

Abstract

L’article propose une théorisation de l’algoridiome plus connu sous le nom d’algospeak, ensemble de pratiques linguistiques visant à contourner la modération algorithmique sur les plateformes numériques. Il montre que ces pratiques reposent sur des procédés proches de ceux de l’argot ou du jargon, mais adaptés à des contraintes techniques spécifiques. À partir d’un corpus combinant des observations et un questionnaire mené auprès d’adolescents, l’étude propose une typologie des algogismes (modifications graphiques, métaphores, euphémismes, émojis, emprunts…). L’algospeak apparaît ainsi comme une réponse à une forme de contrôle algorithmique difficile à cerner, qui pousse les usagers à anticiper les risques de censure. Ces pratiques reposent sur une capacité à adapter son langage aux règles supposées des plateformes, et sur une compréhension implicite partagée entre utilisateurs. Elles se caractérisent également par leur instabilité : les formes évoluent rapidement, et soit disparaissent soit finissent par entrer dans le langage courant. Enfin, l’article souligne des enjeux éthiques majeurs : si l’algospeak permet de préserver la parole, il peut aussi atténuer ou même banaliser des réalités sensibles, et ainsi influencer la manière dont elles sont perçues et discutées.

The article offers a theoretical account of algospeak, understood as a set of linguistic practices aimed at bypassing algorithmic moderation on digital platforms. It shows that these practices rely on processes similar to those found in slang or jargon, but adapted to specific technical constraints. Based on a corpus combining observations and a questionnaire conducted with adolescents, the study proposes a typology of algogisms (graphical alterations, metaphors, euphemisms, emojis, borrowings, etc.). Algospeak thus appears as a response to a form of algorithmic control that is difficult to grasp, prompting users to anticipate the risks of censorship. These practices rely on the ability to adapt language to the assumed rules of platforms, as well as on a shared implicit understanding among users. They are also characterized by their instability: forms evolve rapidly, disappear, or sometimes become integrated into everyday language. Finally, the article highlights major ethical issues: while algospeak makes it possible to maintain expression under constraint, it can also attenuate or even trivialize sensitive realities, thereby influencing how they are perceived and discussed.