On robust inference for the Cox model - the coxrobust package
Streszczenie
A methodology supporting the COXROBUST package, designed for
the robust inference in the Cox regression model, is presented. Basic functions of the
package and its data analytic capabilities are described. Pierwsza części wykładu będzie prezentacją programu statystycznego służącego odpornej
estymacji w modelu Сох’a - aplikacja opracowana na podstawie metody T. Bednarskiego
(1993). Program ten została dołączony do zestawu pakietów statystycznych
języka R, budowanego w ramach otwartego projektu.
Teoretyczna część wykładu poświęcona będzie zagadnieniu odpornej weryfikacji
istotności modelu Cox’a. Przedstawione będą wyniki analityczne związane z granicznym
rozkładem stosownie zmodyfikowanej statystyki Walda - bazującej na odpornej estymacji
parametrów regresji w modelu Cox’a. Ponadto zaprezentowane będą wyniki Monte
Carlo umożliwiające ocenę stopnia bliskości rozkładu asymptotycznego z wynikami
empirycznymi dla skończonych prób. Zaproponowana statystyka testowa została dołączona
do wspomnianego wcześniej pakietu statystycznego.